Geri Dön

Design and implementation of an improved conversational agent infrastructure for Turkish

Türkçe için geliştirilmiş diyalog etmeni altyapısı tasarımı ve gerçeklenmesi

  1. Tez No: 139469
  2. Yazar: FATİH ÖĞÜN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEM SAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

ÖZET TÜRKÇE İÇİN GELİŞTİRİLMİŞ DİYALOG ETMENİ ALTYAPISI TASARIMI VE GERÇEKLENMESİ Yapay zekanın bir alt alanı olan Doğal Dil İşleme'nin (DDİ) amacı bilgisayarların doğal dilleri, bu dilleri anadili olarak konuşan insanlarla karşdaşlırüabilir basan seviyelerinde kullanabilnıesidir. Bu tezde anlatılan çalışma, ileride üzerinde farklı uygulamalara yönelik diyalog etoenlerinin geliştirilebileceği bir Türkçe diyalog etmeni altyapısının kurulmasıdır. Diyalog etmeni temelde iki ana kısımdan oluşur: Doğal dil işleme altyapısı ve diyalog işleme politikası. Doğal dil işleme altyapısı Boğaziçi Üniversitesi'nde greçeklenmiş Türkçe Okur Yazar (TOY) doğal dil işleme altyapısının geUştirilmiş bir sürümü olup biçimbirim, sözdizim ve arılambilim kısımlarından oluşur. Diyalog etmeni altyapısına girilen bir cümle ilk olarak cümle işleme bölümünde biçimbirimsel ve sözdizimsel çözümlemeden geçer. Bu işlemin ardından diyalog işleme politikası cümlenin anlambilimsel gösteriminin oluşturulması ve de diyalogun yürütülmesi işlevlerini yerine getirir. Diyalog işleme politikası aynı zamanda cümle işleme birimi ile veri tabam arasında aracı görevi görür. Cümle oluşturma kısmı diyalog işleme politikasından gelen anlambilimsel gösterimin doğal dil cümlesine dönü^ştürülmesinden sorumludur. İkinci ana kısım diyalog işleme politikasıdır. Bu politika çerçevesinde kullamcınm girdiği cümleler işlenir ve bunlara karşılık gelen yanıt ya da sorular hazırlanır. Başka bir deyişle sistemin diyalog içerisindeki davranış tarzı tamamen diyalog işleme politikası ile belirlenir. Buradaki önemli husus diyalog işleme politikasının kullanıcı üe konuşurken doğal dil işleme altyapısının her türlü özelliğinden faydalanmasıdır. Üç ömek diyalog politikası gerçeMeştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN IMPROVED CONVERSATIONAL AGENT INFRASTRUCTURE FOR TURKISH Natural Language Processing (NLP) is a subfield of artificial intelligence (AI) whose ultimate aim is to enable computers to use natural languages with performance levels comparable to those of native humans. The work reported in this thesis is the design and implementation of a Turkish conversational agent infrastructure that can be of use in development of agents customized for various man-machine communication applications. Our conversational agent architecture consists of two basic parts: The sentence processing mechanism and the conversation policy. The natural language processing infrastructure is an improved version of the Türkçe Okur Yazar (TOY) NLP infrastructure developed in Boğaziçi University and consists of modules for morphology, syntax and semantics. An input sentence entered to the conversational agent infrastructure is first processed by the sentence processing module, which is responsible for morphological and syntactic parsing. After completing the sentence processing, the conversation policy module handles the respective procedures concerning the semantics if the sentence and the management of the conversation. It also plays an intermediate layer role between sentence processing and the knowledge base. The sentence generation module is responsible for converting the logical formula coming from the conversation policy module into a natural language sentence. The second part is the conversation policy. According to this policy, the statements entered by the user are processes and the respective answers or questions are generated. In other words, the behavior of the system in a particular dialogue is determined by the dialogue processing algorithm. The dialogue processing algorithm sits on top of the sentence processing infrastructure and uses it to communicate with the user. Three sample conversation policies were implemented.

Benzer Tezler

  1. The ımpact of video modeling combined with skillstreaming teaching procedures on the social ınteraction skills of middle school aged students with autism spectrum disorders

    Skillstreaming öğretim prosedürleri ile birleştirilmiş video model yönteminin otizm spektrum bozukluğu olan ortaokul çağındaki öğrencilerin sosyal etkileşim becerileri üzerindeki etkisi

    ONUR EMRE KOCAÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Eğitim ve ÖğretimUniversity of Central Florida

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MARY E. LITTLE

  2. İnşaat projelerinde bilgi paylaşımının önündeki engellerin kaldırılmasının firma performansına etkileri: Bir örnek olay incelemesi

    The effects of eliminating knowledge sharing barriers in the construction projects on the firm's performance: A case study

    AYSEL KARDELEN VATANSEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN YAMAN

  3. Konut yapımında mimar-müşteri ilişkisi

    Architect-costumer relationship in housing

    AYLİN PEKDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ŞULE ÖZÜEKREN

  4. Fen bilgisi öğretmen adaylarının bilim iletişimi becerilerinin geliştirilmesine yönelik bir ders tasarımının etkililiğinin incelenmesi: Bilim Merkezi örneği

    Examining the effectiveness of a course design for the development of science communication skills of pre-service science teachers: The case of Science Center

    MERVE CANSU İNCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKNUR GÜVEN

  5. Design and implementation of an image based steganography

    Görüntü bazlı steganografi tasarımı ve uygulaması

    SERHAT CİHANGİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN CANBOLAT