Matematikte bulanık sayılar
The Fuzzy numbers in mathematics
- Tez No: 139732
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURAN GÜZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık sayı, güven aralığı, konvülüsyon, dekonvülüsyon, L-R bulanık sayılar. ıx, Fuzzy number, confidence interval, convolution, deconvolution, L-R fuzzy number
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
ÖZET Bu çalışmada; bulanık mantığın tarihsel gelişimi anlatıldı. Bulanık sayılar, bulanık kümeler ve güven aralıkları üzerinde durulup, bulanık sayılar ile güven aralıklarında işlemler nümerik örneklerle tanıtılmıştır. Bulanık sayıların maksimum, minimum, konvülüsyon ve dekonvülüsyonları ayrıca örnekleriyle açıklanmıştır. Yine araştırmada; Dubois ve Prade'in L-R bulanık sayılan, katlı, yarı simetrik, bir yarı simetrik ve iki yan simetrik L-R bulanık sayıları açıklanmıştır. Bununla birlikte, üçgen bulanık sayılar ve ikizkenar yamuk bulanık sayılar üzerinde de durulmuştur. Son bölümde, bulanık mantığın günlük hayatta, sanayide ve teknolojik alanda nerelerde kullanıldığı verilmek istenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this work, historical development of the fuzzy logic is told. We talk about fuzzy numbers, fuzzy sets and confidence intervals, and operations about fuzzy numbers. Confidence intervals are described with numerical examples. Maximum, minimum, convolution and deconvolution of fuzzy numbers are also explained (with examples). Again in this study, L-R fuzzy numbers of Dubois and Prade, fuzzy numbers with flat, semisymmetric, one semisymmetric and two semi symmetric are examined. Furthermore, triangular fuzzy numbers and trapezoidal fuzzy numbers are told. In the last section, we want to give where the fuzzy logic is used in life, industry and technology.
Benzer Tezler
- SHEF: A tool for fuzzy control system development
SHEF: Bulanık kontrol algoritması geliştirme ortamı
ŞİMA ETANER
Yüksek Lisans
İngilizce
1992
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. EMRE HARMANCI
- Bulanık (fuzzy) matematikle ömür devri maliyeti risk analizi Bir uygulama: Bilgisayar dersanesi projesi
A life cycle cost analysis through mathematics An application: Computer classroom project
ORHAN FAZLIOĞULLARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Eğitim ve ÖğretimKara Harp Okulu KomutanlığıSavunma Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. METE DOĞANAY
- Bulanık matematiksel programlama
Fuzzy mathematical programming
ENGİN METE
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURAN GÜZEL
- Bulanık matematiksel programlama
Fuzzy mathematical programming
MUSTAFA TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURAN GÜZEL
- Sezgisel bulanık sayılara dayalı Weibull dağılımı kullanılarak yaşam fonksiyonunun tahmini ve uygulaması
Estimation and application of survival function by using Weibull distribution based on intuitionistic fuzzy numbers
GÜLAY YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAL ERGİNEL