Geri Dön

A comparative study of evolutionary network design

Evrimsel ağ tasarımı probleminin karşılaştırmalı çalışması

  1. Tez No: 143118
  2. Yazar: SİNAN KALKAN
  3. Danışmanlar: DR. ONUR ŞEHİTOĞLU, DOÇ. DR. GÖKTÜRK ÜÇOLUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: genetik algoritmalar, çok amaçlı optimizasyon, ağ tasarımı, ağ gösterimi, bitişiklik matrisi gösterimi, bağlantı gösterimi, genetic algorithms, multiobjective optimization, network design, network repre sentations, adjacency representation, edge representation
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Bir ağ tasannu probleminde iletişim ağı, fiyat, sağlamlık ve gecikme gibi verilen parame trelere göre optimize edilir. Bu çalışma, ağ tasarımı problemini Genetik Algoritmalar kulla narak detaylı bir şekilde inceler ve farklı yaklaşımları ve gösterimleri karşılaştırır. Bir problemin gösterimi, Genetik Algoritmalar için en önemli tasarım seçeneklerinden biridir. Bu çalışma, ağ tasannu problemi için, bitişiklik matrisi gösterimini bağlantı listesi gösterimi ile karşılaştırmaktır. Aynca, diğer bir sorun, bir optimizasyon parametresini bir diğerine göre kayırmayacak adil bir değer fonksiyonu tanımlamaktır. Çok amaçlı optimiza syon, bu problemler için önerilen bir çözümdür. Bu çalışma, ağ tasarım probleminde, farklı kombinasyonlar için, bu yaklaşımlardan bazılarını tarif eder ve karşılaştırır.

Özet (Çeviri)

In network design, a communication network is optimized for a given set of parameters like cost, reliability and delay. This study analyzes network design problem using Genetic Algorithms in detail and makes comparison of different approaches and representations. Encoding of a problem is one of the most crucial design choices in Genetic Algorithms. For network design problem, this study compares adjacency matrix representation with list of edges representation. Also, another problem is defining a fair fitness function that will not favor one optimization parameter to the other. Multi-objective optimization is a recommended solution for such problems. This study describes and compares some of those approaches for different combinations in network design problem.

Benzer Tezler

  1. The social capital of nascent entrepreneurs: A qualitative case study design

    Yeni girişicimlerin sosyal sermayeleri üzerine nitel bir vaka çalışması

    BERİL GÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA KÜSKÜ AKDOĞAN

  2. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  3. Triple helix model and the Israeli Magnet Program: A comparative approach to national innovation programs with implications for Turkey

    Üçlü sarmal modeli ve İsrail Magnet Programı: Ulusal inovasyon programlarına karşılaştırmalı yaklaşım ve Türkiye için çıkarımlar

    DEVRİM GÖKTEPE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı

    PROF. DR. METİN DURGUT

  4. Örgüt topluluklarında yeni örgüt formlarının oluşumu: Türkiye ve Avrupa bağlamında bir araştırma

    Formation of new organizational forms in organizational populations: A study in the context of Türkiye and Europe

    SENCER ÖZEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NACİYE AYLİN ATAAY SAYBAŞILI

  5. Structural dynamics of von Hippel-Lindau tumor suppressor protein

    von Hippel-Lindau tümör baskılayıcı proteninin yapısal dinamiği

    TANDAÇ FÜRKAN GÜÇLÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyomühendislikMarmara Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ASUMAN NEVRA ÖZER