Experimental design in the presence of covariates
Ortak değişkenlerin varolması durumunda deney tasarımı
- Tez No: 143199
- Danışmanlar: PROF.DR. MOTİ LAL TİKU, Y.DOÇ.DR. BİRDAL ŞENOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Ortakdeğişken Analizi (Kovaryans Çözümlemesi), Deney Tasarımı, En çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, Uyarlanmış En çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, İstatistiksel Sağlamlık (Robustness), Normal Olmayan Dağılımlar, Analysis of Covariance, Experimental Design, Maximum Likelihood Estimators (MLE), Modified Maximum Likelihood Estimators (MMLE), Robustness, Non-normality
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Geniş uygulama alanına sahip olan deney tasarımında genellikle temel amaç deneysel birimlere uygulanan kontrol edilebilir faktörleri birbirleri ile karşılaştırmak ve bunlar arasından en etkin olanı bulmaktır. Ancak bir çok deney tasarımında yanıtlar yalnızca kontroledilebilir deneysel faktörlerden etkilenmez; bunun yanında kontroledilemeyen bir takım değişkenlerden de etkilenirler. Bu kontroledilemeyen değişkenler genellikle ortakdeğişkenler olarak adlandırılır. Bu tip modellerde esas amaç deneysel birimle, birimlere uygulanan faktörler ve ortakdeğişken yada değişkenler arasında bir ilişkinin varlığını incelemektir. Ortakdeğişken analizi (Kovaryans Çözümlemesi) özellikle biyoloji alanında sıklıkla kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu çalışmaların bir çoğunda modeldeki hata teriminin normal dağıldığı varsayımı kabul edilir. Oysa normal olmayan dağılımlara pratikte daha çok rastlanır. Bu çalışmanın amacı, normal dağılım varsayımının geçersiz olduğu durumlarda model parametrelerini tahmin etmek ve hipotez testinde kullanılacak sağlam (robust) ve etkin bir test istatistiği geliştirmektir.
Özet (Çeviri)
Experimental design methods have broad coverage of application areas. Usually, basic goal in experimental design methods is to compare the effect of controllable experimental factors on the response and locate the interest on the one, which is most effective. However, in many experimental situations, responses are not only affected by the controllable experimental factors, but also by uncontrollable variates, usually named as covariates. Main aim in these models is to relate the response to both the controllable and uncontrollable variates and investigate the effects of the variates on the response. Analysis of covariance (ANCOVA) is a frequently used method of analysis, especially in the biological sciences. Nevertheless, most of the work done on this model is based on the normality assumption of the error distribution. In practice, however, non-normal distributions occur more frequently. The aim of this study is to investigate this model under non-normality and to develop robust and efficient methods for estimation and hypothesis testing.
Benzer Tezler
- Hümik maddelerin içme suyu dezenfeksiyonu prosesine etkileri
Interaction of humic substances in disinfection processes
AHU ATEŞLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Çevre MühendisliğiUludağ ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK ALKAN
- Borderline kişilik bozukluğunda emosyon regülasyonu, sosyal kognisyon, dikkat şebekeleri, yapısal ve fonksiyonel nörogörüntüleme bulgularının araştırılması
Investigation of emotion regulation, social cognition, attention networks, structural and functional neuroimaging findings in borderline personality disorder
EBRU TEMİZ
Doktora
Türkçe
2022
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiSinir Bilimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM HAKAN GÜRVİT
- Krusifer grubu sebzelerin tohumlarından (karaturp, alabaş ve lahana) sülforafanın yeşil yöntemler kullanılarak ekstraksiyonu ve optimizasyonu
Extraction of sulforaphane with green methods from the seeds of the cruciferous vegetables (blackradish, kohlrabi and cabbage) and optimization
RABİA AKÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİGEN ERTEKİN
- Tam ve sansürlü örneklemler için deney tasarımı model parametrelerinin dayanıklı tahmini
Robust estimation of the model parameters in experimental design for the complete and censored samples
MUHAMMET SAİT TALHA ARSLAN
Doktora
Türkçe
2015
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZU ALTIN YAVUZ
PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
- İğde çekirdeği ve kayın ağacından üretilen aktif karbonun ağır metal ve boyarmadde gideriminde kullanılması
Evaluation of activated carbon obtani̇ned from beech tree and elaeagnus angstfalia wastes for the removal of heavy metals and dyes
ORHAN BAYTAR
Doktora
Türkçe
2015
Kimya MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYHAN ABDULLAH CEYHAN