Geri Dön

Experimental design in the presence of covariates

Ortak değişkenlerin varolması durumunda deney tasarımı

  1. Tez No: 143199
  2. Yazar: DİDEM AVCIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MOTİ LAL TİKU, Y.DOÇ.DR. BİRDAL ŞENOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Ortakdeğişken Analizi (Kovaryans Çözümlemesi), Deney Tasarımı, En çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, Uyarlanmış En çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, İstatistiksel Sağlamlık (Robustness), Normal Olmayan Dağılımlar, Analysis of Covariance, Experimental Design, Maximum Likelihood Estimators (MLE), Modified Maximum Likelihood Estimators (MMLE), Robustness, Non-normality
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Geniş uygulama alanına sahip olan deney tasarımında genellikle temel amaç deneysel birimlere uygulanan kontrol edilebilir faktörleri birbirleri ile karşılaştırmak ve bunlar arasından en etkin olanı bulmaktır. Ancak bir çok deney tasarımında yanıtlar yalnızca kontroledilebilir deneysel faktörlerden etkilenmez; bunun yanında kontroledilemeyen bir takım değişkenlerden de etkilenirler. Bu kontroledilemeyen değişkenler genellikle ortakdeğişkenler olarak adlandırılır. Bu tip modellerde esas amaç deneysel birimle, birimlere uygulanan faktörler ve ortakdeğişken yada değişkenler arasında bir ilişkinin varlığını incelemektir. Ortakdeğişken analizi (Kovaryans Çözümlemesi) özellikle biyoloji alanında sıklıkla kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu çalışmaların bir çoğunda modeldeki hata teriminin normal dağıldığı varsayımı kabul edilir. Oysa normal olmayan dağılımlara pratikte daha çok rastlanır. Bu çalışmanın amacı, normal dağılım varsayımının geçersiz olduğu durumlarda model parametrelerini tahmin etmek ve hipotez testinde kullanılacak sağlam (robust) ve etkin bir test istatistiği geliştirmektir.

Özet (Çeviri)

Experimental design methods have broad coverage of application areas. Usually, basic goal in experimental design methods is to compare the effect of controllable experimental factors on the response and locate the interest on the one, which is most effective. However, in many experimental situations, responses are not only affected by the controllable experimental factors, but also by uncontrollable variates, usually named as covariates. Main aim in these models is to relate the response to both the controllable and uncontrollable variates and investigate the effects of the variates on the response. Analysis of covariance (ANCOVA) is a frequently used method of analysis, especially in the biological sciences. Nevertheless, most of the work done on this model is based on the normality assumption of the error distribution. In practice, however, non-normal distributions occur more frequently. The aim of this study is to investigate this model under non-normality and to develop robust and efficient methods for estimation and hypothesis testing.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    202270

    Hümik maddelerin içme suyu dezenfeksiyonu prosesine etkileri

    Interaction of humic substances in disinfection processes

    AHU ATEŞLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Çevre MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UFUK ALKAN

  2. Tez No

    757623

    Borderline kişilik bozukluğunda emosyon regülasyonu, sosyal kognisyon, dikkat şebekeleri, yapısal ve fonksiyonel nörogörüntüleme bulgularının araştırılması

    Investigation of emotion regulation, social cognition, attention networks, structural and functional neuroimaging findings in borderline personality disorder

    EBRU TEMİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Nörolojiİstanbul Üniversitesi

    Sinir Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM HAKAN GÜRVİT

  3. Tez No

    758031

    Krusifer grubu sebzelerin tohumlarından (karaturp, alabaş ve lahana) sülforafanın yeşil yöntemler kullanılarak ekstraksiyonu ve optimizasyonu

    Extraction of sulforaphane with green methods from the seeds of the cruciferous vegetables (blackradish, kohlrabi and cabbage) and optimization

    RABİA AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİGEN ERTEKİN

  4. Tez No

    424042

    Tam ve sansürlü örneklemler için deney tasarımı model parametrelerinin dayanıklı tahmini

    Robust estimation of the model parameters in experimental design for the complete and censored samples

    MUHAMMET SAİT TALHA ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZU ALTIN YAVUZ

    PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU

  5. Tez No

    409813

    İğde çekirdeği ve kayın ağacından üretilen aktif karbonun ağır metal ve boyarmadde gideriminde kullanılması

    Evaluation of activated carbon obtani̇ned from beech tree and elaeagnus angstfalia wastes for the removal of heavy metals and dyes

    ORHAN BAYTAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kimya MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYHAN ABDULLAH CEYHAN

Geri Dön