Geri Dön

Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği -sağlık sektöründe uygulama-

Knowledge discovery in databases and data mining -an application on health care sector-

PDF İndir

  1. Tez No: 144595
  2. Yazar: ABDULKADİR ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SİBKAT KAÇTIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 167

Özet

ÖZET DOKTORA TEZİ VERİTABANLARINDA BİLGİ KEŞFİ VE VERİ MADENCİLİĞİ - SAĞLİK SEKTÖRÜNDE UYGULAMA - Abdulkadir ÖZDEMİR Danışman :Prof. Dr. Sibkat KAÇTIOĞLU 2004. Sayfa: 165 Jüri Üyeleri : Prof. Dr. Sibkat KAÇTIOĞLU Prof. Dr. Haldun AKPINAR Yrd. Doç Dr. Üstün ÖZEN Yrd. Doç. Dr. Kerem KARABULUT Yrd. Doc. Dr. Uğur Yavuz ANAHTAR KELİMELER: Veri. Veritabanı (VT). Veri Ambarı (VA). Veri Deposu (VD), Veritabanlarında Bilgi Keşfi (VTBK), Veri Madenciliği (VM). Karar Destek (KD). Globalleşen dünyadaki teknolojik gelişmeler, verimlilik ve rekabetin önemini artırmıştır. İşletmelerde, verimlilik ve başarı için birçok bilişim uygulaması ile çeşitli veriler toplanmakta ve saklanmaktadır. Ancak toplanan verilerin faydalı bilgiye dönüşmesi gittikçe zorlaşmaktadır. Bu sorunu aşmak için teknolojik araçların yanında yazılıma dayalı teknikler üzerinde de araştırmalar sürdürülmektedir. Bu araştırmalardan birisi olan veritabanlarında bilgi keşfi de böyle bir ihtiyaçtan doğmuştur. Çalışmada öncelikle veritabanları ve veri ambarlan konusunda bilgi verilmiş ve veritabanlarında bilgi keşfi teorik olarak incelenmiştir. Ayrıca farklı alanlardaki uygulamalardan Örnekler verilerek, konunun kapsamının genişliği hakkında fikir verilmeye çalışılmıştır. Daha sonra veritabanlarında bilgi keşfi uygulamalarının en önemli kısmt olan veri madenciliği de teorik bazda incelenmiş ve bir sağlık kuruluşunda yapılan uygulamalar ile teorik bilgiler pratiğe dönüştürülmeye çalışılmıştır. Tezin bir amacı da, uygulama verilerinin alındığı, Atatürk Üniversitesi Süleyman Demirel Tıp Merkezi için veri madenciliği çalışmalarını başlatmak üzere bir örnek ortaya koymaktır. Çalışmanın söz konusu tıp merkezine ait veritabanlarına uygulanması ile hem sağlık hizmeti standartlarının yükseltilmesi, hem de bu alandaki yazılım geliştirme çabaları için önemli sonuçlar elde edilebileceği düşünülmüştür.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Ph.D. THESIS KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES And DATA MINING AN APPLICATION ON HEALTH CARE SECTOR - Abdulkadir ÖZDEMİR Supervisor :Prof. Dr. Sibkat KAÇTIO?LU 2004, Pages: 165 Jury : Prof. Dr. Sibkat KAÇTIO?LU Prof. Dr. Haldun AKPINAR Assist. Prof. Dr. Üstün ÖZEN Assist. Prof. Dr. Kerem KARABULUT Assist. Prof. Dr. Usur YAVUZ KEYWORDS: Data, Database (DB). Data Warehouse (DW), Data Mart (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data Mining (DM), Decision Support (DS). The technological development on the global World has increased the importance of productivity and competition. A lot of information and various data have been collected for.applications an various companies to get the productivity and success. But collected data have become more difficult to transform into the useful knowledge. There are a lot of researches on technological tools and software techniques to overcome these problems. One of these researches was knowledge discovering in databases which has been exhibit of this need. In this Ph.D. study, first, it has been given information about databases and data warehouses. Then knowledge discovering in databases has been examined on theoretical base. Giving examples on different application areas have been done to give the opinion of the wide areas on this subject. The data mining subject has been tried to examine in theoretical base which is the most important part of the knowledge discovery in databases subject. In addition, it has been tried to convert the theoretical information into practical information by given applications. One of the purposes of this study is also to give an application example to Süleyman Demirel Medical Center of the Atatürk University from which the data have been co lected. We have concluded that by implementing this study to the Medical Center database, can obtain very important results on health care and commercial fields.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    436682

    Veri madenciliği ve market veritabanında birliktelik kurallarının belirlenmesi

    Data mining and determination of the rules of togetherness in grocery database

    BURCU ALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EROL USTAAHMETOĞLU

  2. Tez No

    338961

    Müşteri ilişkileri yönetimi için veri madenciliği kullanılması ve sigortacılık sektörü üzerine bir uygulama

    Using data mining for customer relationship management and an application on the insurance sector

    BAHAR EROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

    DOÇ. DR. ALİ BULDU

  3. Tez No

    550670

    Çok boyutlu birliktelik kuralları analizi ve işletme uygulaması

    Multi-dimensional association rules analysis and business application

    ŞENGÜL GEDLEÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

  4. Tez No

    607708

    Pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği uygulamaları: Pazar sepet analizinde apriori algoritmasının uygulanması

    Data mining techniques in marketi̇ng and customer relationship management: Apriori algorthm in market basket analysis

    ANIL AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURÇİN KAPLAN

  5. Tez No

    293982

    Hizmet sektöründe bir veri madenciliği uygulaması

    A data mining application in service sector

    SONGÜL ŞEKEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ GÜNGÖR

  6. Tez No

    139476

    Customer acquisition and retention modeling in consumer finance sector using data mining

    Veri madenciliği ile tüketici finansmanı sektöründe müşteri elde etme ve sadakati modellemesi

    CÜNEYT MUSAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA KAYLAN

Geri Dön