Geri Dön

Lojistik regresyon analizi ve diş hekimliğinde bir uygulama

Studies of the logistic regression analysis and its application on the dentistry

  1. Tez No: 145618
  2. Yazar: SİBEL COŞKUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT KARTAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik Regresyon Analizi, Odds oranı
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

ÖZET LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİNİN İNCELENMESİ VE DİŞHEKİMLİĞİNDE BİR UYGULAMASI Bu çalışmanın amacı, ikili sonuç değişkeni ile hem sürekli hem de kesikli değişkenlerden oluşan bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi tanımlayabilen lojistik regresyon analizinin incelenmesidir. Lojistik regresyon analizine bir uygulama göstermek amacıyla, protez kullanımını etkileyen önemli risk faktörlerini belirlemek için Diş Hekimliği verileri üzerinde çalışılmıştır. Lojistik modele dahil edilecek bağımsız değişkenler, tek değişkenli lojistik regresyon analiziyle belirlendikten sonra, çok değişkenli modele dahil edilen her bir değişkenin önemliliği gösterilmelidir. Tek değişkenli modelde önemli bulunduğu halde çok değişkenli modelde önemsiz olan değişkenler model dışı bırakılmıştır. Böylece final model elde edilmiştir. Kestirilen katsayılar üzerinde etkili olan aykırı gözlemler yalnızca istatistiksel sonuçlara değil aynı zamanda biyolojik nedenlere dayandırılarak model dışı bırakılmıştır. Final modelin hem biyolojik olarak kabul edilebilir, hem de doğru sınıflama oranının yeteri kadar iyi olmasından dolayı, bu modelin risk faktörlerini belirleme de kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

uı SUMMARY STUDIES OF THE LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS AND ITS APPLICATION ON THE DENTISTRY The purpose of this study is to evaluate logistic regression model which is able to define the relation between dichotomous outcome variable and the set of independent variables that contains both continuous and discrete variables. To describe the application of logistic regression analysis, it was studied on dentistry data to determine important risk factors of take prosthesis. After variables wich will be included in logistic model were described by univariate logistic regression, the importance of each variable included in the multivariate model should be verified. The variables which are not statistically significant in multivariate model were removed from the model despite it's significant in univariate model. Extreme observations which effect estimated coefficients were delete from the data set due to no only statistical results but also biological reasons. Since the final model is both biologically acceptable and its rate of correct classification is good enough, final model can be used for both determinig risk factors. Key Word: Logistic Regression analysis, Odds ratio,

Benzer Tezler

  1. Sağlık hizmetleri üretim sürecinde fiziksel çevrenin hasta memnuniyeti ve iş tatmini üzerine etkisi

    Effects of physical environment on patient satisfaction and job satisfaction in the delivery of health services

    TURGUT KARAALP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Sağlık Kurumları YönetimiGATA

    Sağlık Hizmetleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR DİNÇ KALAYCI

  2. Türk Eximbank A.Ş.'den ihracata yönelik doğrudan kredi kullanan firmaların kredi risklerinin değerlendirilmesi ve analizi

    The evaluation and analysis of credit risks of companies using direct export credits from Türk Eximbank

    NEDİM SÖZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BAHA KARAN

  3. Sınıflandırma analizleri ve kredi notları üzerine bir uygulama

    Classification analysis and an application on credit notes

    AYŞE MİNE ÖRENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELAY GİRAY YAKUT

  4. Kesme puanının belirlenmesinde lojistik regresyon analizi, diskriminant analizi ve ROC eğrisi yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparing methods of logistic regression analysis, discriminant analysis and ROC curve method while determining cut point

    ÇİĞDEM REYHANLIOĞLU KEÇEOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL

  5. Lojistik dış kaynak kullanımı ve Türkiye uygulamaları

    Logistics outsourcing and usage patterns in Turkey

    MURAT AKYILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALUK KÖKSAL