Biyometrik teknikler ve diş izinden insan kimliklendirme
Biometric techniques and identification from bitemark
- Tez No: 152112
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. VEYSEL ASLANTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Isırık izi, Çember Uydurma, Momentler, Kimiiklendirme, Bitemark, Circle Fitting, Moments, Identification
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
IV BİYOMETRİK TEKNİKLER VE DİŞ İZİNDEN İNSAN KİMLİKLENDİRME ÖZET Bu tez çalışmasında Isırık izlerinde kimiiklendirme yapabilmek için yeni bir yaklaşım sunulmuştur. İki aşamada gerçekleştirilen çalışma, yapay olarak oluşturulan görüntüler ve gerçek ısırık izleri üzerinde test edilmiştir. Öznitelikleri çıkartılan bu görüntüler referans görüntülerin öznitelikleri ile karşılaştırılmıştır. Öznitelik çıkarma algoritması resmin iyileştirilmesi, ikili hale getirilmesi, negatifinin alınması, dişlerin sınıflandırılması ve etiketlendirilmesi, her dişin ağırlık merkezinin bulunması, momentlerin hesabı, ağırlık merkezleri arası mesafeler ile ağırlık merkezlerine göre uydurulan çemberin yarıçapı ile komşu dişler arası mesafelerin oranlarının hesabı adımlarını içermektedir. Straiör ya da köpük olarak nitelendirilen malzeme üzerine insan dişleri kolayca iz bırakabilmektedir. Bu malzemenin esnememesi ve herhangi bir elastikiyetinin olmaması da izierin bozulmasını engellemektedir. Çalışmada gerçek ısırık izleri için bu sebeple strafor kullanılmıştır. Resmin iyileştirilmesi ? için uygulanacak algoritmalar için Delphi dilinde yazılım kodlanmıştır. Geliştirilen yazılım sayesinde ısırık izleri üzerindeki gürültüleri giderilmiştir. Moment hesapları ve diğer öznitelik çıkarma işlemleri için ise Matlab yazılımı kullanılmıştır. Bu tezde Giriş, Tezin maksadı, Tezin içeriği Bölüm l'de, Yaygın kullanılan Biyomcirik sistemler Bölüm 2'de ve Adli Bilimlerde kullanılan ısırık izi metotları Bölüm 3'de sunulmuştur. Bölüm 4 Sayısal Görüntü İşleme Temelleri ve algoritmaları içermektedir. Bölüm 5'te yapılan uygulama sunulmuş ve sonuçlan Bölüm 6'da değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
V BIOMETRIC TECHNIQUES AND IDETIFICATION FROM BÎTEMARK ABSTRACT A new approach for identification from bitemark is presented in this thesis. The work was tested on artificial images and real bitemarks. The extracted features from the images were compared by the reference image's features. The feature extracting algorithm consist of enhancing the image, binarization, taking negative o f the image, classifying teeth, labeling, finding the gravity center of each mark, calculating the moments, and the ratio of the distances between the gravity centers of neighbor teeth's to the radius of the circle that fits for the bitemarks. The human teeth can easily leave mark on the material called strafor. This material is not elastic so the bitemarks are not damaged cause of stretching. A software was coded in Delphi programming language for the algorithms used in enhancing the images. The developed software was mainliy used fur noise reduction. Moment calculations and other feature extraction steps were done by using Matlab software. In this thesis Introduction, Aim and Contents are given Chapter 1. Commonly used biometric techniques are in Chapter 2 and the techniques used in Forensic Odontology are presented in Chapter 3. The basis of Digital Image Processing techniques and the algorithms used in this work is given in Chapter 4. Chapter 5 includes the application and finally chapter 6 concludes the thesis.
Benzer Tezler
- İnsan ve doğal kaynaklı afetlerde kimliklendirmede dental görüntüleme tekniklerinden panoramik röntgen kullanımı
The use of panoramic X-ray from dental imaging techniques for identification in human-related and natural disasters
HAKAN BİŞİRİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Adli TıpHitit ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL ŞARBAK
- Yüz tanıma problemine karma yöntemlerin uygulanması
Application of hybrid techniques to face recognition problem
ERGÜN GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
- Periodontal patolojik cep tedavisi sonrası iyileşmenin uzun süreli klinik değerlendirmesi
Başlık çevirisi yok
SERDAR SÜTCÜ
Doktora
Türkçe
1988
Diş HekimliğiAnkara ÜniversitesiPeriodontoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMİT BOSTANCI
- Cloud based veins recognition and authentication using CNN
CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama
NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN
- Speech emotion recognition using auditory models
İşitsel modelleri kullanarak otomatik duygu konuşma tanıma
ENES YÜNCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN HACIHABİBOĞLU
PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN