Proje risk analizinde bulanık analitik hiyerarşi prosesinin kullanılması
Project risk analysis using fuzzy analytic hierarchy process
- Tez No: 152221
- Danışmanlar: PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 146
Özet
ÖZET PROJE RİSK ANALİZİNDE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİNİN KULLANILMASI Bu çalışmada, organizasyonların stratejik hedeflerini gerçekleştirmede en sık kullandıkları araçlardan biri olan projelerin başarısını belirleyen başlıca faktörlerden biri olan proje risk yönetimi sürecinden hareketle, proje risk analizi konusu ele alınmıştır. Literatürde yer alan proje risklerinin analizinde en fazla kullanılan yöntem ve teknikler verilmiştir. Bu yöntem ve teknikler, çok boyutlu olan proje risklerinin sadece zaman, maliyet ve kalite gibi tek bir risk boyutuna göre analizine imkan vermektedir ve projenin bütünsel olarak riskin tüm boyutlarını içerecek şekilde risk derecesinin belirlenmesinde yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada, herhangi bir projenin risk derecesinin belirlenmesi için uygun ve pratik bir araç olarak bulanık çok ölçütlü bir karar verme yöntemi olan bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi önerilmiştir. Böylece, proje risk analizinden eksik ve belirsiz bilgi altında daha güvenilir sonuçlar elde etmek amaçlanmıştır. Çalışmada çeşitli bulanık AHP yaklaşımlarına ve literatürde yer alan farklı uygulamalarına yer verilmiştir. Önerilen yöntemde Chang'm bulanık AHP yaklaşımı kullanılmış ve yöntemin nasıl kullanılacağı bir bilişim teknolojileri (BT) projesinin risk analizine uygulanarak gösterilmiştir. İlk olarak risk faktörlerinden ve risk derecelerinden oluşan hiyerarşi oluşturularak problem yapılandırılmıştır. Daha sonra konuyla ilgili uzmanlar dilsel değişkenler kullanarak değerlendirme yapmışlardır. Bu değerlendirmeler sonucunda elde edilen ikili karşılaştırma matrislerinde üçgensel bulanık bulanık sayılar kullanılarak risk faktörlerinin ve risk derecelerinin ağırlıkları elde edilmiştir. Uygulamanın sonucuna göre incelenen BT projesinin risk derecesi yüksek çıkmıştır. ıx
Özet (Çeviri)
SUMMARY PROJECT RISK ANALYSIS USING FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Projects are critical to the realization of performing organization's strategies. Each project contains some degree of risk and it is required to be aware of these risks and to develop the necessary responses to get the desired level of project success. Management of project risks is one of the main determinants of project success. The most frequently used traditional project risk analysis methods and techniques are insufficient in evaluating the riskiness of a project. Since projects' risks are multi dimensional, they must be evaluated by using one of the multi-attribute decision making methods. The aim of this study is to provide an analytic tool to analyze the project risks under incomplete and vague information. Fuzzy analytic hierarchy process (AHP) as a suitable and practical way of evaluating project risks based on the heuristic knowledge of experts is proposed as a new approach in project risk analysis. There are many fuzzy AHP methods proposed by various authors which have been applied in different areas. In this study Chang's fuzzy AHP method is used to evaluate the riskiness of an information technology (IT) project of a Turkish firm. The means of the triangular fuzzy numbers produced by the IT experts for each comparison are used in the pairwise comparison matrices. The result of the application shows that the riskiness of the handled IT project is high.
Benzer Tezler
- Investigation of managed aquifer recharge site suitability through multi-tiered decision making approach
Yönetilen akıfer besleme sahası uygunluğunun çok kriterli karar verme yaklaşımı ile incelenmesi
RACHID MOHAMED MOUHOUMED
Doktora
İngilizce
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGER
- Bulanık AHP ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin kalkınma ajansları değerlendirme kriterleri analizinde kullanımı
Using fuzzy AHP and fuzzyTOPSIS methods for the analysis of development agencies evaluation criteria
LOKMAN PİRİM
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- A decision support system for evaluating information technology projects
Bilgi teknolojileri projelerinin değerlendirilmesi için karar destek sistemi
ŞEYHMUS ATLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilim ve TeknolojiBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. SONA MARDİKYAN
- AR-GE projelerinin önceliklendirilmesi ve seçimi üzerine çok kriterli bir model önerisi
A multi-criteria model proposal on prioritization and selection of R&D projects
GİZEM FİLİZ TÜRKMEN
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU