Geri Dön

Ötümlü konuşma sesi kalıntı sinyallerinin 1/F özelliğinin incelenmesi

Analysis of 1/F characteristics of voiced speech residual signal

  1. Tez No: 154661
  2. Yazar: SÜLEYMAN BAYKUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

OTUMLU KONUŞMA SESİ KALINTI SİNYALLERİNİN l/F ÖZELLİ?İNİN İNCELENMESİ ÖZET Bu çalışmada, İngilizce'deki ötümlü seslerin kalıntı sinyallerinin l/f özelliği dalgacık tabanlı analiz ile incelenmektedir. Ele alınan ses üretim modelinde, ses yolu doğrusal bir sistem olarak modellenmiştir. Bu sistemi uyaran sinyal l/f gürültüsüdür ve ses kalmtı sinyali olarak adlandırılmaktadır. Ünlü sesler en belirgin ötümlü sesbirimi grubunu oluştururlar. Bu sebeple incelemede erkek ve kadm konuşmacılar tarafından üretilen /IY/, /IH/, /El/, /EH/, /AE/, /ER/, /AH/, /AW/, /OA/, /OO/, /UW/ ve /UH/ ünlü sesleri ele alınmıştır. Kalmtı sinyalini elde etme aşamasında, ilkin, sesin güç izgesi beyazlatılmakta ve beyazlatılmış izge üzerine doğrusal öngörü analizi uygulanarak ses yolu parametreleri elde edilmektedir. Daha sonra tersinir süzgeçleme ile süzgecin uyarıcısı olan kalmtı sinyaline ulaşılır. Kalmtı sinyaline dalgacık dönüşümü (wavelet transform) uygulanarak dalgacık katsayıları elde edilmektedir. Kalıntı smyalinin l/f davranışı gösterdiği varsayımıyla, bu sinyalin güç izgesinin“güç-yasası”ilişkisine sahip olduğu söylenebilir. Güç yasası ilişkisi dalgacık katsayılarının değişinti gelişimlerinde de görülmektedir. Bu çalışmada dalgacık katsayılarının değişinti gelişimleri kullanılarak öz-benzeşim parametreleri kestirilmiş, bu parametrelerin kadm ve erkeklere ait farklı seslerdeki davranışları incelenerek cinsiyet ayrımında etkin bir kıstas olup olamayacağı araştırılmıştır. Konuşma sesinin doğallığının ana etmeni, uyarıcı kalmtı sinyalinin rasgele öz- benzeşimli yapısında gizlidir. Ses kalmtı sinyalinin öz-benzeşimli yapısının bir parametre ile modellenebileceği gösterilmiş ve bu parametrenin kullanılabileceği alanlar incelenmiştir. Öz-benzeşimli yapı araştırılarak, gerçeğe daha yalan yapay ses üretiminde kullanılabilecek uyarıcı sinyalin ne şekilde olması gerektiği hakkında bilgi edinilmeye çalışılmıştır. xı

Özet (Çeviri)

ANALYSIS OF 1/F CHARACTERISTICS OF VOICED SPEECH RESIDUAL SIGNAL SUMMARY In this thesis, the 1/f nature of voiced speech residual signal is examined by wavelet based analysis method. Speech signals are generally classified as voiced or unvoiced. Voiced speech signals are considered to be generated by the vocal cords vibration signal exciting the vocal tract. In our model, the vocal tract is considered as a linear system. The excitation signal is the 1/f noise which is called the speech residual signal. Since the vowels are the largest and the most evident voiced phoneme group, we study some of these vowels, i.e., flYI, /IH/, /EI/, /EH/, /AE/, /ER/, /AH/, /AW/, /OA/, IOOI, /UW/ and /UH/ which are generated by several men and women. To extract the speech residual, first, we force to whiten the power spectrum of the speech signal by using a preemphasize filter and then perform the linear predictive analysis on the whitened speech to obtain the vocal tract parameters. The speech residual signal is obtained by the inverse filter. A wavelet decomposition technique is applied to the residual signal to obtain the wavelet coefficients. The power-law relationship is observed in the progression of the variances of these coefficients along scales. The self-similarity parameters (the slope of the progression) are then estimated. We investigate and compare the behavior of the self-similarity parameters for the speeches of 40 men and 40 women. A speaker gender identification method is explored based on the self-similarity parameter. The random fractalness of the speech residual signals is considered to be a key factor in their naturalness. In this thesis, the random fractalness of the speech residual signal is explored in order to learn how to design more realistic source signals for speech synthesis. xn

Benzer Tezler

  1. Tez No

    693328

    Konuşma sesi bozukluğu olan ve olmayan çocukların dil becerilerinin ve konuşma tutumlarının incelenmesi

    Examination of language skills and speech attitudes of children with and without speech sound disorder

    ŞEYDA NUR BAŞARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    DilbilimÜsküdar Üniversitesi

    Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EVRİM GERÇEK

  2. Tez No

    142597

    Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  3. Tez No

    830094

    İlkokul öğretmenlerinin konuşma sesi bozukluklarına ilişkin bilgi ve tutumlarının incelenmesi

    Investigation of primary school teachers' knowledge and attitudes towards speech sound disorders

    GAYE ALTINÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    DilbilimKapadokya Üniversitesi

    Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RUKİYE YALAP

  4. Tez No

    543602

    Akıcı konuşma bozukluğu, dil bozukluğu, konuşma sesi bozukluğu olan ve tipik gelişim gösteren 3-6 yaş olguların ve annelerinin mizaç özelliklerinin karşılaştırılması

    Communication disorders and temperament: a comparison of temperament characteristics among mothers and their 3-6 years of age children with language disorder, speech sound disorder, fluency disorder and typical development

    BEDİA SULTAN ÖNAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    PsikiyatriSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk ve Ergen Psikiyatrisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZHAN YALÇIN

    DOÇ. DR. GÜL KARAÇETİN

  5. Tez No

    866510

    Exploring interaction design and voice integration. An interaction design proposal for playful voice experiences in a VR environment

    Etkileşim tasarımı ve ses entegrasyonunun keşfedilmesi. VR ortamında eğlenceli ses deneyimleri için bir etkileşim tasarımı önerisi

    ALARA OLCAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Güzel Sanatlarİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Tasarım Çalışmaları Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MARKUS WILSING

Geri Dön