Geri Dön

Çoklu regresyon modelinde hata terimlerinin iki farklı dağılım varsayımı altında analizi

The analysis of error terms based on two different distributions in the multiple regression model

  1. Tez No: 155765
  2. Yazar: DEMET HAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜSLİM EKNİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Bu çalışmada, Bayes analiz yöntemi, çok değişkenli Student-t dağılımı, ters Gamma dağılımı, en küçük kareler tahmin edicisi ve özellikleri tanıtılmıştır. İki farklı dağılım varsayımına dayanan çoklu regresyon modelinin Bayes analizleri yapılmış, parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri bulunmuş ve analiz sonuçlarının yorumları verilmiştir. Bilim Kodu : 406.01.00 Anahtar Kelimeler : Bayes Analizi, Bilgi İçermeyen Önsel Dağılım, Çoklu Regresyon Modeli, Ters Gamma Dağılımı, Çok Değişkenli Student-t Dağılımı.

Özet (Çeviri)

In this study, Bayesian analysis method, multivariate Student-t distribution, inverted Gamma distribution, least square estimator and their properties are introduced. The Bayesian analysis of multiple regression which is based on two different distribution hypothesis, are examined. Finally, maximum likelihood estimators of parameters are found and the interpretations of the results of the analysis are given. Science Code : 406.01.00 Key Words : Bayesian Analysis, Noninformative Prior Distribution, Multiple Regression Model, Inverted Gamma Distribution, Multivariate Student-t Distribution.

Benzer Tezler

  1. Görünüşte ilişkisiz regresyon modellerinde parametre tahmin yöntemleri

    Parameter estimation methods in seemingly unrelated regressions

    FUNDA ERDUGAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ AKDENİZ

  2. Çoklu lineer regresyon modelinde Liu tipi GM tahmin edicisi

    Liu type GM estimator in the multiple linear regression model

    MELİKE IŞILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP MURAT BULUT

  3. Değişen varyanslı ve otokorelasyonlu hataya sahip lineer regresyon modellerinde hata yapılarının ve yanlı tahmin edicilerin incelenmesi

    Investigating the structure of the error terms and biased estimators in the linear regression models with heteroscedastic and autocorrelated errors

    TUĞBA SÖKÜT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE

  4. Çoklu iç ilişki ile ilgili problemler

    Problems related with multicollinearity

    MAHMUDE REVAN ÖZKALE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR

  5. Çoklu bağlantı probleminde rıdge parametrelerinin sağlamlıklarının incelenmesi

    Investigation of the robustness of ridge parameters in multicollinearity problem

    FAHREDDİN KALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikNecmettin Erbakan Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN KARAKOCA