Çoklu regresyon modelinde hata terimlerinin iki farklı dağılım varsayımı altında analizi
The analysis of error terms based on two different distributions in the multiple regression model
- Tez No: 155765
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜSLİM EKNİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bu çalışmada, Bayes analiz yöntemi, çok değişkenli Student-t dağılımı, ters Gamma dağılımı, en küçük kareler tahmin edicisi ve özellikleri tanıtılmıştır. İki farklı dağılım varsayımına dayanan çoklu regresyon modelinin Bayes analizleri yapılmış, parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri bulunmuş ve analiz sonuçlarının yorumları verilmiştir. Bilim Kodu : 406.01.00 Anahtar Kelimeler : Bayes Analizi, Bilgi İçermeyen Önsel Dağılım, Çoklu Regresyon Modeli, Ters Gamma Dağılımı, Çok Değişkenli Student-t Dağılımı.
Özet (Çeviri)
In this study, Bayesian analysis method, multivariate Student-t distribution, inverted Gamma distribution, least square estimator and their properties are introduced. The Bayesian analysis of multiple regression which is based on two different distribution hypothesis, are examined. Finally, maximum likelihood estimators of parameters are found and the interpretations of the results of the analysis are given. Science Code : 406.01.00 Key Words : Bayesian Analysis, Noninformative Prior Distribution, Multiple Regression Model, Inverted Gamma Distribution, Multivariate Student-t Distribution.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Görünüşte ilişkisiz regresyon modellerinde parametre tahmin yöntemleri
Parameter estimation methods in seemingly unrelated regressions
FUNDA ERDUGAN
- İvesi koyunlarında laktasyon süt verimlerinin çoklu doğrusal regresyon ve yapay sinir ağı modelleriyle karşılaştırılmalı incelenmesi
Comparative investigation of lactation milk yield in Awassi sheep by multiple linear regression and artificial neural network models
NİZAMETTİN YÜCEDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikAnkara ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL
- Estimating of genetic parameters for Iranian holsteins using test day records by random regression models
Şansa bağlı regresion modelleriyle İran siyah alaca sığırlarında denetimgünü kayıtlarından genetik parametrelerın hesaplanması
SABER KHODAİE ASHAN
- Çoklu lineer regresyon modelinde Liu tipi GM tahmin edicisi
Liu type GM estimator in the multiple linear regression model
MELİKE IŞILAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP MURAT BULUT
