Çoklu regresyon modelinde hata terimlerinin iki farklı dağılım varsayımı altında analizi
The analysis of error terms based on two different distributions in the multiple regression model
- Tez No: 155765
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜSLİM EKNİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bu çalışmada, Bayes analiz yöntemi, çok değişkenli Student-t dağılımı, ters Gamma dağılımı, en küçük kareler tahmin edicisi ve özellikleri tanıtılmıştır. İki farklı dağılım varsayımına dayanan çoklu regresyon modelinin Bayes analizleri yapılmış, parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri bulunmuş ve analiz sonuçlarının yorumları verilmiştir. Bilim Kodu : 406.01.00 Anahtar Kelimeler : Bayes Analizi, Bilgi İçermeyen Önsel Dağılım, Çoklu Regresyon Modeli, Ters Gamma Dağılımı, Çok Değişkenli Student-t Dağılımı.
Özet (Çeviri)
In this study, Bayesian analysis method, multivariate Student-t distribution, inverted Gamma distribution, least square estimator and their properties are introduced. The Bayesian analysis of multiple regression which is based on two different distribution hypothesis, are examined. Finally, maximum likelihood estimators of parameters are found and the interpretations of the results of the analysis are given. Science Code : 406.01.00 Key Words : Bayesian Analysis, Noninformative Prior Distribution, Multiple Regression Model, Inverted Gamma Distribution, Multivariate Student-t Distribution.
Benzer Tezler
- Görünüşte ilişkisiz regresyon modellerinde parametre tahmin yöntemleri
Parameter estimation methods in seemingly unrelated regressions
FUNDA ERDUGAN
- Çoklu lineer regresyon modelinde Liu tipi GM tahmin edicisi
Liu type GM estimator in the multiple linear regression model
MELİKE IŞILAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP MURAT BULUT
- Değişen varyanslı ve otokorelasyonlu hataya sahip lineer regresyon modellerinde hata yapılarının ve yanlı tahmin edicilerin incelenmesi
Investigating the structure of the error terms and biased estimators in the linear regression models with heteroscedastic and autocorrelated errors
TUĞBA SÖKÜT
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE
- Çoklu iç ilişki ile ilgili problemler
Problems related with multicollinearity
MAHMUDE REVAN ÖZKALE
Doktora
Türkçe
2007
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Çoklu bağlantı probleminde rıdge parametrelerinin sağlamlıklarının incelenmesi
Investigation of the robustness of ridge parameters in multicollinearity problem
FAHREDDİN KALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikNecmettin Erbakan Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN KARAKOCA