Sonradan tabaklama yönteminde boş tabaka olması durumunda yığın ortalamasına ilişkin tahmin edicilerin karşılaştırılması
Comparing estimators of population mean when there is a empty strata in post stratification method
- Tez No: 155905
- Danışmanlar: PROF.DR. ALPTEKİN ESİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 176
Özet
SONRADAN TABAKALAMA YÖNTEMİNDE BOŞ TABAKA OLMASI DURUMUNDA YIĞIN ORTALAMASINA İLİŞKİN TAHMİN EDİCİLERİN KARŞILAŞTIRILMASI (Yüksek Lisans Tezi) Sinem Tuğba ŞAHİN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Haziran 2004 ÖZET Sonradan tabakalama yönteminde, yığından seçilen n birimlik örnek tabakalara paylaştırıldığında, tüm tabakalarda örnek birimi varsa klasik sonradan tabakalama yöntemi kullanılarak yığın ortalaması tahmin edilmektedir. Bununla birlikte, sonradan tabakalama da küçük örnek çapıyla çalışıyorken yada en az bir tabakanın ağırlığı çok küçükken, n birimlik örnek tabakalara paylaştırıldığında, bazı tabakalara hiç örnek birimi düşmemesi yani boş tabaka elde edilmesi durumuyla karşılaşılır. Bu durumda, klasik sonradan tabakalama yöntemi kullanılamaz. Bu çalışmada, sonradan tabakalamada boş tabaka elde edilmesi durumunda yığın ortalamasının tahmin edilmesinde kullanılan birleştirilmiş tahmin edici, Doss'un Tahmin edicisi, çoklu ters örnekleme üstüne kurulmuş |x'nün ardışık tipteki tahmin edicisi ve üstten kesilmiş çoklu ters örnekleme tahmin edicisi tanıtılmış ve bu tahmin edicilerin, tabaka ortalamaları arasındaki fark büyük ve tabaka içi varyanslar küçükken hangisinin bir diğerine göre daha etkin olduğu incelenmiştir. Bilim Kodu :212 Anahtar Kelimeler : Sonradan tabakalama, boş tabaka, birleştirilmiş tahmin edici, Doss'un tahmin edicisi, çoklu ters örnekleme tahmin edicisi, üstten kesilmiş çoklu ters örnekleme tahmin edicisi Sayfa Adedi : 170 Tez Yöneticisi : Prof. Dr. A. Alptekin ESİN
Özet (Çeviri)
COMPARING ESTIMATORS OF POPULATION MEAN WHEN THERE IS A EMPTY STRATA IN POST STRATIFICATION METHOD (M.Sc. Thesis) Sinem Tuğba ŞAHİN GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY June 2004 ABSTRACT In post stratification method, if there is a sample unit in all strata, population mean is estimated by using classic post stratification method when these unit sample strata's which are selected from population, are shared with respect to investigated variable. In addition to this, corresponding none sample unit to some strata it means, providing empty strata situation is confronted when sharing n unit sample population, while working with small samples or what ever one or more population weight are very small. In this kind of situation, classic post stratification method should not be used. In this study, introduced four estimator used to estimate the population mean. It was examined that in which situation which estimator was more efficient than the other when empty strata is provided in post stratification method. Science Code : 212 Key Words :Post stratification, empty strata, collapsed strata estimator, Doss' estimator, multiple inverse sampling estimator, truncated multiple inverse sampling estimator Page Number : 170 Adviser : Prof. Dr. A. Alptekin ESİN
Benzer Tezler
- Hidrolojik sapan değer tespitine yeni bir yaklaşım
A new approach to hydrologic outlier detection
AHU DEDE
Doktora
Türkçe
2023
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU
- Hesaplamalı tasarım ve analog yapma süreçlerinin bütünleştirilmesi üzerine bir metodoloji: Örme algoritmalarıyla oluşturulmuş lifli hafif strüktürler
A methodology on integrating computational design and analog making processes: Fibrous lightweight structures formed by knitting algorithms
AHMET KELEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİL YAZICI
- Deep image prior based high resolution isar imaging for missing data case
Eksik veri için derin görüntü önceli tabanlı yüksek çözünürlüklü tyar görüntüleme
NECMETTİN BAYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Oyunu okumak: Spor paradigmasını yeniden yorumlamak
Reading the game: Reinterpreting the sports paradigm
SERHAT KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Sporİstanbul Gelişim ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM ÖNER
- Bilişsel öğrenim biçemleri ve öğrenci-merkezli bir yabancı dil öğretim modeli önerisi
Cognitive learning styles and a suggested learner-centred foreign language learning model
ABDÜLKADİR KABADAYI
Doktora
Türkçe
2001
Eğitim ve ÖğretimSelçuk ÜniversitesiÇocuk Gelişimi ve Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET SABAN