Geri Dön

Sonradan tabaklama yönteminde boş tabaka olması durumunda yığın ortalamasına ilişkin tahmin edicilerin karşılaştırılması

Comparing estimators of population mean when there is a empty strata in post stratification method

  1. Tez No: 155905
  2. Yazar: SİNEM TUĞBA ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALPTEKİN ESİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sonradan tabakalama, boş tabaka, birleştirilmiş tahmin edici, Doss'un tahmin edicisi, çoklu ters örnekleme tahmin edicisi, üstten kesilmiş çoklu ters örnekleme tahmin edicisi, Post stratification, empty strata, collapsed strata estimator, Doss' estimator, multiple inverse sampling estimator
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SONRADAN TABAKALAMA YÖNTEMİNDE BOŞ TABAKA OLMASI DURUMUNDA YIĞIN ORTALAMASINA İLİŞKİN TAHMİN EDİCİLERİN KARŞILAŞTIRILMASI (Yüksek Lisans Tezi) Sinem Tuğba ŞAHİN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Haziran 2004 ÖZET Sonradan tabakalama yönteminde, yığından seçilen n birimlik örnek tabakalara paylaştırıldığında, tüm tabakalarda örnek birimi varsa klasik sonradan tabakalama yöntemi kullanılarak yığın ortalaması tahmin edilmektedir. Bununla birlikte, sonradan tabakalama da küçük örnek çapıyla çalışıyorken yada en az bir tabakanın ağırlığı çok küçükken, n birimlik örnek tabakalara paylaştırıldığında, bazı tabakalara hiç örnek birimi düşmemesi yani boş tabaka elde edilmesi durumuyla karşılaşılır. Bu durumda, klasik sonradan tabakalama yöntemi kullanılamaz. Bu çalışmada, sonradan tabakalamada boş tabaka elde edilmesi durumunda yığın ortalamasının tahmin edilmesinde kullanılan birleştirilmiş tahmin edici, Doss'un Tahmin edicisi, çoklu ters örnekleme üstüne kurulmuş |x'nün ardışık tipteki tahmin edicisi ve üstten kesilmiş çoklu ters örnekleme tahmin edicisi tanıtılmış ve bu tahmin edicilerin, tabaka ortalamaları arasındaki fark büyük ve tabaka içi varyanslar küçükken hangisinin bir diğerine göre daha etkin olduğu incelenmiştir. Bilim Kodu :212

Özet (Çeviri)

COMPARING ESTIMATORS OF POPULATION MEAN WHEN THERE IS A EMPTY STRATA IN POST STRATIFICATION METHOD (M.Sc. Thesis) Sinem Tuğba ŞAHİN GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY June 2004 ABSTRACT In post stratification method, if there is a sample unit in all strata, population mean is estimated by using classic post stratification method when these unit sample strata's which are selected from population, are shared with respect to investigated variable. In addition to this, corresponding none sample unit to some strata it means, providing empty strata situation is confronted when sharing n unit sample population, while working with small samples or what ever one or more population weight are very small. In this kind of situation, classic post stratification method should not be used. In this study, introduced four estimator used to estimate the population mean. It was examined that in which situation which estimator was more efficient than the other when empty strata is provided in post stratification method. Science Code : 212

Benzer Tezler

  1. İşçilik maliyetleri muhasebesi ve Türkiye Şeker Fabrikaları A.Ş. Ankara makina fabrikası uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    GÖKHAN ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İşletmeGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. KAMİL BÜYÜKMİRZA

  2. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  3. Hidrolojik sapan değer tespitine yeni bir yaklaşım

    A new approach to hydrologic outlier detection

    AHU DEDE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU

  4. Oyunu okumak: Spor paradigmasını yeniden yorumlamak

    Reading the game: Reinterpreting the sports paradigm

    SERHAT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sporİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM ÖNER