Geri Dön

Sensör yerleşim optimizasyonu

Optimization of sensor siting

  1. Tez No: 156036
  2. Yazar: DERYA OKTAY
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BERNA DENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik algoritma, Sensör yerleşim, CBS, görme, arazi, Genetic Algorithms, Sensor siting, GIS, visibility, terrain Page Number : 60 Adviser : Prof. Dr. Berna DENGİZ
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SENSÖR YERLEŞİM OPTİMİZASYONU (Yüksek Lisans Tezi) Derya OKTAY GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Eylül 2004 ÖZET Son yıllarda Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Karar Destek Sistemleri'yle birlikte artan bir şekilde kullanılmaktadır. CBS'nin artan uygulama alanları, temel CBS fonksiyonlarının yetersiz kalmasına ve özel çözüm yöntemlerine ihtiyaç duyulmasına yol açmıştır. Sensörlerin arazi üzerine yerleştirilerek, maksimum kapsama alanı sağlanması problemi de bu tip problemlerden biridir. Literatürde buna benzer çalışmalar bulunsa da, tartışmaya açılmış ve sensör konumlandırma ve sensör parametrelerinin optimizasyonu konusu üzerinde odaklanmış bir çalışma bulunmamaktadır.“Sensör Yerleşim Opimizasyonu”çalışması ile Genetik Algoritmalar kullanarak optimum hedef kapsamayı bulan sensörlerin k"num ve parametreleri belirlenebilmektedir. Bilim Kodu : 919

Özet (Çeviri)

OPTIMIZATION OF SENSOR SITING (M.Sc. Thesis) Derya OKTAY GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY September 2004 ABSTRACT In recent years, there is an increasing trend towards the use of Geographic Information Systems (GIS) in Decision Support Systems. While the number of application eras is increasing, the need of custom solutions to specific problems is also growing. Locating sensors on terrain having maximum coverage problem is another specific problem requiring custom solution. Although, there exists similar studies, neither they provide open solution paths to academic research world, nor they focus on finding out the sensor locations and sensor parameters.“Optimization of Sensor Siting in Geographic Information Systems”thesis work entitles finding out optimum sensor locations and parameters by means of Genetic Algorithms which gives optimum sensor coverage. Science Code : 919

Benzer Tezler

  1. Sensor layout optimization using genetic algorithm for sniper localization systems

    Atış yeri tespit sistemleri için genetik algoritma kullanarak sensör yerleşim optimizasyonu

    EMİR DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU

  2. Çok katlı betonarme yapılarda operasyonel modal analiz uygulaması üzerine sensör optimizasyonu

    Sensor optimization on the application of operational modal analysis in multi-storey reinforced concrete buildings

    MUHAMMET ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İnşaat MühendisliğiErzurum Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK OKUYUCU

  3. Jaya algoritması kullanarak köprü türü yapılarda yapı sağlığı izlenmesinde optimal sensör sayısı ve konumunun belirlenmesi

    Determination of optimal sensor number and placement in structural health monitoring of bri̇dge-type structures using the jaya algorithm

    HÜLYA AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARBAROS ATMACA

  4. Kablosuz sensör ağlarında açı rijitliği tabanlı konumlandırma

    Angle rigidity-based localization in wireless sensor networks

    MERAL KILIÇARSLAN OUACH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA EREN

  5. Puma optimizasyon algoritması ile kablosuz algılayıcı ağlarda maksimum kapsama ve enerji verimli yölendirme problemlerinin çözümü

    Solution of maximum coverage and energy-efficient routing problems in wireless sensor networks using the puma optimization algorithm

    LÜTFİ BATUHAN GÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE BAŞ