Geri Dön

Sensör yerleşim optimizasyonu

Optimization of sensor siting

  1. Tez No: 156036
  2. Yazar: DERYA OKTAY
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BERNA DENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

SENSÖR YERLEŞİM OPTİMİZASYONU (Yüksek Lisans Tezi) Derya OKTAY GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Eylül 2004 ÖZET Son yıllarda Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Karar Destek Sistemleri'yle birlikte artan bir şekilde kullanılmaktadır. CBS'nin artan uygulama alanları, temel CBS fonksiyonlarının yetersiz kalmasına ve özel çözüm yöntemlerine ihtiyaç duyulmasına yol açmıştır. Sensörlerin arazi üzerine yerleştirilerek, maksimum kapsama alanı sağlanması problemi de bu tip problemlerden biridir. Literatürde buna benzer çalışmalar bulunsa da, tartışmaya açılmış ve sensör konumlandırma ve sensör parametrelerinin optimizasyonu konusu üzerinde odaklanmış bir çalışma bulunmamaktadır.“Sensör Yerleşim Opimizasyonu”çalışması ile Genetik Algoritmalar kullanarak optimum hedef kapsamayı bulan sensörlerin k"num ve parametreleri belirlenebilmektedir. Bilim Kodu : 919 Anahtar Kelimeler : Genetik algoritma, Sensör yerleşim, CBS, görme, arazi Sayfa Adedi : 60 Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Berna DENGİZ

Özet (Çeviri)

OPTIMIZATION OF SENSOR SITING (M.Sc. Thesis) Derya OKTAY GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY September 2004 ABSTRACT In recent years, there is an increasing trend towards the use of Geographic Information Systems (GIS) in Decision Support Systems. While the number of application eras is increasing, the need of custom solutions to specific problems is also growing. Locating sensors on terrain having maximum coverage problem is another specific problem requiring custom solution. Although, there exists similar studies, neither they provide open solution paths to academic research world, nor they focus on finding out the sensor locations and sensor parameters.“Optimization of Sensor Siting in Geographic Information Systems”thesis work entitles finding out optimum sensor locations and parameters by means of Genetic Algorithms which gives optimum sensor coverage. Science Code : 919 Key Words : Genetic Algorithms, Sensor siting, GIS, visibility, terrain Page Number : 60 Adviser : Prof. Dr. Berna DENGİZ

Benzer Tezler

  1. Sensor layout optimization using genetic algorithm for sniper localization systems

    Atış yeri tespit sistemleri için genetik algoritma kullanarak sensör yerleşim optimizasyonu

    EMİR DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU

  2. Bistatik ve multistatik su altı sensör ağlarının optimizasyonu

    Optimization of bistatic and multistatic underwater sensor networks

    MÜMTAZ KARATAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. GÜLŞEN AKMAN

  3. Sualtı nesnelerinin interneti için multistatik sonar sensör ağlarında üç boyutlu kapsama dağıtım ve ağ optimizasyonu

    Three-dimensional coverage deployment and network optimization in multistatic sonar sensor networks for the internet of underwater things

    ALPER AVCIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik BilimleriGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER FARUK BAY

    DR. ALPER BEREKETLİ

  4. Eşit mesafeli çok sekmeli kablosuz algılayıcı ağlarda düğüm sayısı optimizasyonu ve uygulaması

    Node number optimization and application in equidstant multi-hop wireless sensor networks

    ALİ SONER KILINÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NÜKHET SAZAK

  5. Otomasyon sistemlerinin üretim verimliliklerinin incelenmesi ve optimizasyonu

    Analysis and optimization of production efficiencies of automation systems

    BURAK GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mekatronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN TOPTAŞ