A Failure probability based troubleshooting expert system for complex mechanical systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15649
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SELAHATTİN KURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
ÖZET Karmaşık bir mekanik sistemin arıza giderilmesi işlemi son derece zaman alıcı ve emek isteyen bir iştir. Uzman sistem teknolojisi uzun süreden beri teknisyen ve mühendislere arıza tesbiti ve bakım konularında yardımcı olmaktadır. Bu tezde parçaların bozuk olma olasılığına dayalı bir yaklaşımın arıza tesbiti uzman sistemlerinin geliştirilmesinde ne şeklide kullanılabileceği, ve bu yaklaşımın varolan arıza tesbit ve giderici uzman sistemlerinde kullanılan yaklaşımlara göre kazandırdıkları incelenecektir. Sonuçların gösterilmesi amacıyla Airbus A-310 yolcu uçağının arıza tesbitinde kullanılmak üzere bir uzman sistem geliştirilmiştir. Bu yapılırken eldeki arıza tesbiti el kitaplarından, ortalama ömür verileri ve her bir uçağın bakım bilgilerinden faydalan ılmıştır. Arıza tesbiti el kitabındaki temel arıza tesbiti ağacından hareketle, parçaların son değiştirilme tarihleri ve ortalama ömürleri kullanılarak, arıza tesbiti ağacında bulunulan yere bağlı olan parçaların bozuk olma ihtimalleri hesaplanmakta ve ağacın geri kalan kısmı akıllı bir yöntemle, kullanıcıya mümkün olduğunca az soru sorularak taranmaktadır,
Özet (Çeviri)
iv ABSTRACT The troubleshooting process of a complex mechanical system is time consuming and laborious, Expert System technology has been used for a long time in this area to aid technicians and engineers in locating faults and maintaining systems. In this thesis it is shown how a failure probability based approach can be used to implement an expert system for troubleshooting mechanical systems, and the reason for choosing this approach over other solutions used in available diagnostic and troubleshooting expert systems is explained. A sample expert system for the troubleshooting of the Airbus A-310 commercial aircraft is developed to illustrate the results. For implementation purposes the available Troubleshooting Manuals, Mean Time Between Failure data, and the Maintenance Record of each aircraft are utilized. Starting off with the basic troubleshooting tree in the Troubleshooting Manual, Last Removal Date and Mean Time Between Failure data are used to calculate the failure probabilities of the parts connected to the relevant node of the troubleshooting tree, and by using these probabilities the rest of the tree is traversed in an intelligent manner to locate the faulty part requiring minimum user intervention.
Benzer Tezler
- Kurumsal kredilerin geri ödenmeme olasılığının tahminine yönelik Bayes ağı temelli bir erken uyarı modeli
A Bayesian network based early warning model that estimates the probability of non-performing corporate credits
YASEMİN BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UMUT ASAN
- İnsansız hava araçlarındaki servo eyleyiciler için güvenilirlik analizi
Reliability analysis of servo actuators installed in an unmanned air vehicle
ALTUĞ TÜFEKÇİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE NİKBAY
- Düşük ve normal dayanımlı betonlarda epoksi ankrajların çekme davranışı
Axial behavior of epoxy bonded anchors to low and normal strength concrete
MUHAMMET ALİ ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SALİH YILMAZ
- Relaying opportunities for wireless networks by applying network coding
Kablosuz ağlar için ağ kodlamalı aktarma fırsatları
SEMİHA TEDİK BAŞARAN
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- A multicriteria preventive maintenance approach and its application in the after-sales service of a truck and bus company
Çok kriterli bir önleyici bakım yaklaşımı ve bir kamyon ve otobüs şirketinin satış sonrası servisinde uygulanması
GÜRKAN GÜVEN GÜNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEREN TUNCER ŞAKAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARBAROS YET