A Failure probability based troubleshooting expert system for complex mechanical systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15649
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SELAHATTİN KURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Arıza tespiti, Uzman sistemler, Fault diagnosis, Expert systems
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Karmaşık bir mekanik sistemin arıza giderilmesi işlemi son derece zaman alıcı ve emek isteyen bir iştir. Uzman sistem teknolojisi uzun süreden beri teknisyen ve mühendislere arıza tesbiti ve bakım konularında yardımcı olmaktadır. Bu tezde parçaların bozuk olma olasılığına dayalı bir yaklaşımın arıza tesbiti uzman sistemlerinin geliştirilmesinde ne şeklide kullanılabileceği, ve bu yaklaşımın varolan arıza tesbit ve giderici uzman sistemlerinde kullanılan yaklaşımlara göre kazandırdıkları incelenecektir. Sonuçların gösterilmesi amacıyla Airbus A-310 yolcu uçağının arıza tesbitinde kullanılmak üzere bir uzman sistem geliştirilmiştir. Bu yapılırken eldeki arıza tesbiti el kitaplarından, ortalama ömür verileri ve her bir uçağın bakım bilgilerinden faydalan ılmıştır. Arıza tesbiti el kitabındaki temel arıza tesbiti ağacından hareketle, parçaların son değiştirilme tarihleri ve ortalama ömürleri kullanılarak, arıza tesbiti ağacında bulunulan yere bağlı olan parçaların bozuk olma ihtimalleri hesaplanmakta ve ağacın geri kalan kısmı akıllı bir yöntemle, kullanıcıya mümkün olduğunca az soru sorularak taranmaktadır,
Özet (Çeviri)
iv ABSTRACT The troubleshooting process of a complex mechanical system is time consuming and laborious, Expert System technology has been used for a long time in this area to aid technicians and engineers in locating faults and maintaining systems. In this thesis it is shown how a failure probability based approach can be used to implement an expert system for troubleshooting mechanical systems, and the reason for choosing this approach over other solutions used in available diagnostic and troubleshooting expert systems is explained. A sample expert system for the troubleshooting of the Airbus A-310 commercial aircraft is developed to illustrate the results. For implementation purposes the available Troubleshooting Manuals, Mean Time Between Failure data, and the Maintenance Record of each aircraft are utilized. Starting off with the basic troubleshooting tree in the Troubleshooting Manual, Last Removal Date and Mean Time Between Failure data are used to calculate the failure probabilities of the parts connected to the relevant node of the troubleshooting tree, and by using these probabilities the rest of the tree is traversed in an intelligent manner to locate the faulty part requiring minimum user intervention.
Benzer Tezler
- Kurumsal kredilerin geri ödenmeme olasılığının tahminine yönelik Bayes ağı temelli bir erken uyarı modeli
A Bayesian network based early warning model that estimates the probability of non-performing corporate credits
YASEMİN BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Hata türü ve etki analizi için kütle çekim kanunu esaslı gri ilişki analiz model önerisi
A new model to failure mode and effect analysis using mass gravity law based grey relational analysis
MEHMET YAŞBAYIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDAL AYDEMİR
- Emniyetli gemi operasyonları için hata türleri ve etkileri analizi (FMEA)'ne dayalı risk değerlendirme modeli geliştirilmesi
Developing a dynamic risk assessment model based on failure modes and effects analysis (FMEA) for safety ship operations
SERAP GÖKSU
Doktora
Türkçe
2021
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- Boru hatlarında yorulmaya bağlı hasar olasılığı hesaplamaya yönelik bir güvenirlik modeli oluşturulması
Development of a reliabilty model to calculate fatigue failure probability in pipelines
LEVENT SÖZEN
Doktora
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YURDAKUL
- Bir ankastre fabrikasında sipariş gecikmelerinin tip-2 bulanık kural tabanlı hata türü ve etkileri analizi ile incelenmesi
Investigation of order delays in a built-in factory via type-2 fuzzy rule based failure mode and effects analysis
MERVE GELEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ELEVLİ