A Unified formulation for modelling and training the single layered neural networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15668
- Danışmanlar: PROF.DR. CEM GÖKNAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
KISA ÖZET TEK KATLI MORAL AĞLARIN MODELLENMESI VE EGITIMI Nöral Ağlar, biyolojik sinir sistemlerini taklit etmeye çalışarak, sayısal bilgisayarların geleneksel hesaplama yöntemlerine yeni bir alternatif oluşturmaktadırlar. Özellikle son on yılda araştırmacılar konu üzerinde büyük bir gelişme sağlamışlar ve birçok yapay nöron sistemi modeli geliştirerek bunları çalıştıracak algoritmaları sunmuşlardır. Bu yapay noral ağların başlıca kullanım alanları, konuşma ve görüntü tanıma, çıkarım yapma, karar verme, kontrol ve robot uygulamalarıdır. Bu tez çalışması“Tek Katlı Nöral Ağlar”konusunda bugüne kadar yapılan çalışmaları birleştirerek ortak bir teori meydana getirmeyi amaçlamaktadır. ikinci bolüm sözü geçen bu ortak teoriyi sunmakta ve yapay sistemin biolojik sistemle olan yapısal ve fonksiyonel bağlarını incelemektedir. Üçüncü bölüm tek katlı ağların çalıştırılması için kullanılan“eğitme”metodlarını sunmaktadır. Sonuç bölümünde ise, n'öral ağların bugünkü durumu ve geleceği konusu tartışılmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A UNIFIED FORMULATION FOR MODELLING AND TRAINING THE SINGLE LAYERED NEURAL NETWORKS Neural Networks bring out an alternative computation ap proach to conventional digital computing, by trying to imitate the biological neural structures. Especially in the last decade, researchers developed several different approaches to the problem of neural computing, by producing many different arrangements of neurons and devising algoritms to train them. The main tasks that the Neural Networks employed are speech recognition, visual perception, decision making, control and robotics, etc. This thesis work aimed to compile the works done so far on the subject of“Single Layered Neural Networks”, and propose a general theory that unifies them. On the second chapter the fundamental system is given by relating the artificial struc ture to the biological one. The third chapter presents the training methods that are used to train the single layered networks. On the conclusion chapter, the current status and the future of the neural networks are discussed. IV
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağı uyarlamalı paralel aktif güç filtresi ile harmonik eliminasyonunun MATLAB/SIMULINK ortamında gerçekleştirilmesi
Harmonic elimination using a parallel active power filter adapted with artificial neural networks in MATLAB/SIMULINK environment
MERVE İLHAN ZENGİNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR ARİFOĞLU
- Optimization models for survival analysis to identify key gene sets in cancer
Kanser hastalığında önemli gen kümelerini belirlemek için geliştirilen en iyileme modelleri
ONUR DERELİ
Doktora
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. CEYDA OĞUZ
- Strategıc operatıons research for the mıssıons of unmanned aerıal vehıcles
İnsansız hava araçları operasyonları için stratejik harekat araştırması
MURAT ATALAY
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT CANER TESTİK
- A unified model for internal rotordynamic stability based on complex coordinates formulation
Kompleks koordinat formulasyonu ile rotordinamiği iç kararlılığının modellenmesi
FURKAN ÇOPUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAEED LOTFAN
- Nanomekanikte yerel olmayan elastisite teorisi ve çok-ölçekli modellemeye uygulanması
Nonlocal theory of elasticity in nanomechanics and application to multiscale models
MERAL TUNA EROĞLU
Doktora
Türkçe
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT KIRCA