Geri Dön

Çok boyutlu ölçekleme analizi ve uyum analiziyle gayrisafi yurtiçi hâsıla değerlerine göre Türkiye'deki coğrafi bölgelerin kümelenmesi(1975-2000)

Clustering the georaphic regions in Turkey according to gross domestic product using multimensional scaling analysis and correpondence analysis(1975-2000)

  1. Tez No: 162928
  2. Yazar: EMRAH TALAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ERKAN OKTAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET DOKTORA TEZİ ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME ANALİZİ VE UYUM ANALİZİYLE GAYRİSAFİ YURTİÇİ HÂSILA DEĞERLERİNE GÖRE TÜRKİYE'DEKİ COĞRAFİ BÖLGELERİN KÜMELENMESİ (1975-2000) Emrah TALAŞ 2005 Sayfa: 128 Jüri: Doç.Dr. Erkan OKTAY (Danışman) Prof.Dr. Alaaddin BAŞAR Prof.Dr. Necati YILDIZ Prof.Dr. Ahmet ÖZTÜRK Prof.Dr. Osman DEMİRDÖĞEN Çok değişkenli istatistiksel metotlar, çok sayıda değişkenden oluşan kompleks veri setlerinin analiz edilmesi ile ilgili tekniklerdir. Bu çalışmada çok değişkenli istatistiksel metotlarından boyut indirgeme teknikleri incelenmiştir. Sosyal bilimlerde boyut indirgeme tekniklerinin kullanımı ve elde edilen sonuçların değerlendirilmesi tezin amacını teşkil etmektedir. Tezin teori bölümünde boyut indirgeme tekniklerinden temel bileşenler analizi, çok boyutlu ölçekleme analizi ve uyum analizi incelenmiştir. Uygulama bölümünde, 1975 yılından 2000 yılma kadar Türkiye'de Gayrisafı Yurtiçi Hasılayı oluşturan sektörler beşer yıllık dönemler halinde takdim edilmiştir. Daha sonra teori bölümünde izah edilen analiz metotları kullanılarak ekonomik göstergelerin beşer yıllık dönemler halinde bölgeler itibariyle dağılımı incelenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Uygulama, hangi faaliyet kollarının hangi bölgelerde yoğunlaştığını, hangi faaliyet kollarının hangi bölgelerde çeşitlilik arz ettiğini göstermesi bakımından anlamlıdır. Böylece karar vericiler sektörel çeşitlilik ve sektörel yoğunlaşma açısından bölgeleri daha iyi tanıyıp uygun politikalar geliştirebilirler.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT PhD THESIS CLUSTERING THE GEOGRAPHIC REGIONS IN TURKEY ACCORDING TO GROSS DOMESTIC PRODUCT USING MULTIDIMENSIONAL SCALING ANALYSIS AND CORRESPONDENCE ANALYSIS (1975-2000) Emrah TALAŞ 2005 Page: 128 Jüri: Assoc.Prof.Dr. Erkan OKTAY (Supervisor) Prof.Dr. Alaaddin BAŞAR Prof.Dr. Necati YILDIZ Prof.Dr. Ahmet ÖZTÜRK Prof.Dr. Osman DEMİRDÖ?EN Multivariate statistical analysis is a combination of techniques pertaining to analyzing complex and mass data. This study focuses on dimension reduction techniques, one of the multivariate statistical analyses. The aim of the thesis is to point out how to use dimension reduction techniques in social sciences and to evaluate the results reached. Theoretical part of the thesis describes principal components analysis, multidimensional scaling analysis and correspondence analysis, which are dimensional reduction techniques. In the application part of the study, the period from 1995 to 2000 in Turkey has been divided five year periods. Gross Domestic Product per Capita by Sectors in the five years has been evaluated by means of correspondence analysis and multidimensional scaling analysis. This study is quite significant with respect to revealing which sectors intensify in what regions, and which sectors show diversity in what regions. In this manner, closely identifying the region, decision makers may develop right policies concerning sectoral diversity and concentration.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    587726

    Uyum analizi ile çok boyutlu ölçekleme ve temel bileşenler analizinin karşılaştırmaları: Meme kanserli hastalar üzerinde bir uygulama

    Comparison of correspondence analysis with multidimensional scaling and principal components analysis: An application on patients with breast cancer

    SABRİ AYDIN MENEKŞE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAL KENAN KÖSE

  2. Tez No

    144196

    Kümeleme analizi, çok boyutlu ölçekleme, doğrulayıcı ve açıklayıcı faktör analizi ile elde edilen yapı geçerliği kanıtlarının karşılaştırılması

    A comparison of construct validity evidences obtained through cluster analysis, multidimensional scaling, confirmatory and exploratory factor analysis

    DİLEK ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. NURİ DOĞAN

  3. Tez No

    213132

    Application of a population based study of correspondence analysis in choosing a health institution

    Sağlık kurumu seçiminde uygunluk analizinin toplum tabanlı bir çalışmaya uygulanması

    ASLI SUNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU

  4. Tez No

    984261

    Variations in the demersal fishes of the northeastern mediterranean over the last 40 years in relation to environmental factors

    Kuzeydoğu Akdeniz'deki demersal balıkların son 40 yıldaki değişimleri ve bu değişimlerin çevresel faktörlerle ilişkisi

    MERVE KURT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Deniz Biyolojisi ve Balıkçılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ CEMAL GÜCÜ

  5. Tez No

    973287

    ICF temelli erişkin doğumsal kalp hastalığı ölçek geliştirme çalışması

    ICF--based adult congenatal heart dasease scale development study

    TUĞBA SİYAH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonHacettepe Üniversitesi

    Kalp ve Solunum Fizyoterapisi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELDA SAĞLAM

Geri Dön