Türkiye'de seçilmiş 36 akım istasyonu için yıllık ortalama akım miktarlarının olasılık dağılımları
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 168639
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ÖMER ESENSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1986
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada, Türkiye'deki 36 akım istasyonundan elde edilen yıllık akım miktarlarının dağılımları incelenmiştir. Deneysel dağılımların normal, log - normal 2, log - normal 3, gamma 2 ve gamma 3 olasılık fonksiyonlarına uygunluğu araştırılmıştır. Deneysel dağılımlara ilişkin parametreler en çok olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmiştir. Uyum iyiliği test ölçütü olarak ki-kare olasılık değeri kul lanılmıştır. Çalışmanın sonucunda beş olasılık fonksiyonunun da uygulanabilir olduğu, ancak en iyi uyumun iki parametreli gamma, iki parametreli log - nor mal ve normal fonksiyonlarında olduğu görülmüştür. Beş kuramsal olasılık fonksiyonuna uyum bakımından havzalar arasında önemli bir fark olmamakla birlikte Doğu Akdeniz, Seyhan ve Ceyhan havzalarından seçilen istasyonların normal dağılıma en iyi uyum göster mesi dikkati çeken bir sonuç olarak yorumlanmıştır. -iv-
Özet (Çeviri)
SUMMARY Distributions of annual river flow are studied on 36 selected river gaging stations in Turkey. Five probability functions normal, log - normal with 2, log - normal with 3, gamma with 2 and gamma with 3 parameters are fitted to each individual observed distribution. The maximum likehood method is used for estimating the functions parameters from observed data. The probability of chi-square is used as a measure of goodness of fit of each function to every observed sample distribution. As results of this study, it has been found that all five probability functions investigated are applicable. No one function is more suitable than the other in fitting an observed river flow distribution. However, distributions annual river flows are best fitted by the gamma with 2, log -normal with 2 and normal functions. No regional characteristic, except East Akdeniz, Seyhan and Ceyhan regions, especially favors the use of one of five probability distribution functions in fitting the observed distributions of annual river flows. In these regions the distributions of river flows are best fitted by the normal function. -v-
Benzer Tezler
- Taşkın modellemede LiDAR verisi ile performans analizleri
Performance analyses with with LiDAR data in flood modelling
HAKAN ÇELİK
Doktora
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLAL GONCA COŞKUN
- Statistical investigation of magnetosphere-ionosphere-ground interaction over mid-latitudes during geomagnetic storms
Jeomanyetik fırtınalar sırasında orta enlemlerdeki manyetosfer-iyonosfer-yer etkileşiminin istatistiksel olarak incelenmesi
EZGİ GÜLAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEREFŞAN KAYMAZ
- Modelling of future hydropower generation using WEAP: A case study in Ceyhan Basin
Gelecekteki hidroelektrik enerji üretiminin WEAP ile modellenmesi: Ceyhan Havzası'nda bir vaka çalışması
ŞURA ATMACA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Bazı Verbascum türleri üzerinde farmakognozik araştırmalar
Pharmacognostical studies on some Verbascum species
İFFET İREM TATLI
Doktora
Türkçe
2004
Eczacılık ve FarmakolojiHacettepe ÜniversitesiFarmakognozi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZELİHA AKDEMİR
- Yüksek doğru gerilim (HVDC) iletim hatlarının korona karakteristikleri ve elektromanyetik etkileri
DC corona characteristics and electromagnetic effects of HVDC transmission lines
AYTUĞ FONT
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR