Türkiye'de seçilmiş 36 akım istasyonu için yıllık ortalama akım miktarlarının olasılık dağılımları
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 168639
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ÖMER ESENSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1986
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
ÖZET Bu çalışmada, Türkiye'deki 36 akım istasyonundan elde edilen yıllık akım miktarlarının dağılımları incelenmiştir. Deneysel dağılımların normal, log - normal 2, log - normal 3, gamma 2 ve gamma 3 olasılık fonksiyonlarına uygunluğu araştırılmıştır. Deneysel dağılımlara ilişkin parametreler en çok olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmiştir. Uyum iyiliği test ölçütü olarak ki-kare olasılık değeri kul lanılmıştır. Çalışmanın sonucunda beş olasılık fonksiyonunun da uygulanabilir olduğu, ancak en iyi uyumun iki parametreli gamma, iki parametreli log - nor mal ve normal fonksiyonlarında olduğu görülmüştür. Beş kuramsal olasılık fonksiyonuna uyum bakımından havzalar arasında önemli bir fark olmamakla birlikte Doğu Akdeniz, Seyhan ve Ceyhan havzalarından seçilen istasyonların normal dağılıma en iyi uyum göster mesi dikkati çeken bir sonuç olarak yorumlanmıştır. -iv-
Özet (Çeviri)
SUMMARY Distributions of annual river flow are studied on 36 selected river gaging stations in Turkey. Five probability functions normal, log - normal with 2, log - normal with 3, gamma with 2 and gamma with 3 parameters are fitted to each individual observed distribution. The maximum likehood method is used for estimating the functions parameters from observed data. The probability of chi-square is used as a measure of goodness of fit of each function to every observed sample distribution. As results of this study, it has been found that all five probability functions investigated are applicable. No one function is more suitable than the other in fitting an observed river flow distribution. However, distributions annual river flows are best fitted by the gamma with 2, log -normal with 2 and normal functions. No regional characteristic, except East Akdeniz, Seyhan and Ceyhan regions, especially favors the use of one of five probability distribution functions in fitting the observed distributions of annual river flows. In these regions the distributions of river flows are best fitted by the normal function. -v-
Benzer Tezler
- Statistical investigation of magnetosphere-ionosphere-ground interaction over mid-latitudes during geomagnetic storms
Jeomanyetik fırtınalar sırasında orta enlemlerdeki manyetosfer-iyonosfer-yer etkileşiminin istatistiksel olarak incelenmesi
EZGİ GÜLAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEREFŞAN KAYMAZ
- Modelling of future hydropower generation using WEAP: A case study in Ceyhan Basin
Gelecekteki hidroelektrik enerji üretiminin WEAP ile modellenmesi: Ceyhan Havzası'nda bir vaka çalışması
ŞURA ATMACA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Doğal karar verme yetisinin belirleyicileri
Determinants of naturalistic decision making
İPEK ERGÖNÜL
Doktora
Türkçe
2018
Adli Tıpİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaSosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEYLAN ZİYALAR
- Tipografik logoların marka çağrışımı üzerindeki etkisi
The effect of typographic logos on brand association
SİMGE KIRTEKE
- Türkiye'de 1980 sonrası dönemde ihracata yönelik seçilmiş tarım ürünlerinin üretim ve fiyatlar açısından karşılaştırmalı ekonomik analizi
Başlık çevirisi yok
HALİL KIZILASLAN