Building detection from satellite images using shadow and color information
Uydu görüntülerinden gölge ve renk bilgisi kullanılarak bina bulunması
- Tez No: 176865
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Bu çalısmada hava/uydu görüntülerinden binaların bulunmasıyla ilgili bir yöntem önerilmistir. Amaç, köseli yapıdaki binaları önce hipotez gelistirip sonrasında bunu dogrulamak prensibine uyarak belirlemektir. Hipotez gelistirme; kenar bulma ve dogru olusturma asamalarından meydana gelmektedir. Hipotez dogrulama ise, resmin HSV uzayındaki rengine göre bölümleme ve gölge bulma asamalarından elde edilen bilgi ile yapılmaktadır. Hava/uydu görüntüsü ilk olarak görüntüdeki kenarların daha belirginlesmesi için bir filtreden geçirilir. Sonrasında, kenarlar Canny kenar bulma algoritması ile çıkartılır. Bu kenarlar Hough Transform bölümünde kullanılarak dogru parçaları olusturulur. Sonrasında, bu dogrular kullanılarak bina hipotezleri çıkartılır. Bu hipotezlerin dogrulanması için resmin HSV uzayındaki rengine göre bölümleme ve gölge bulma asamalarının sonuçları kullanılmaktadır. Bu çalısmada renge göre bölümleme asaması RGB uzayında bulunan görüntünün, ısıga RGB'ye göre daha az hassasiyet gösteren HSVuzayındaki esdegerine göre yapılmaktadır. Gölge bulma asaması, HSV uzayında gölge olan yerlerin olmayan yerlere göre doygunluk parçasının daha yüksek ve degerlik parçasının daha düsük oldugu temel bilgisinin ısıgında görüntüye basit bir maske uygulanarak yapılmaktadır. Önerilen yöntem yazılım olarak MATLAB yazılımında yazılmıstır. Yöntem farklı görüntüler ile denenmistir. Sonuçlar tesvik edicidir.
Özet (Çeviri)
A method for detecting buildings from satellite/aerial images is proposed in this study. The aim is to extract rectilinear buildings by using hypothesize first verify next manner. Hypothesis generation is accomplished by using edge detection and line generation stages. Hypothesis verification is carried out by using information obtained both from the color segmentation of HSV representation of the image and the shadow detection stages? output. Satellite/aerial image is firstly filtered to sharpen the edges. Then, edges are extracted using Canny edge detection algorithm. These edges are the input for the Hough Transform stage which will produce line segments according to these extracted edges. Then, extracted line segments are used to generate building hypotheses. Verification of these hypotheses makes use of the outputs of the HSV color segmentation and shadow detection stages. In this study, color segmentation is processed on the HSV representation of the satellite/aerial image which is less sensitive to illumination. In order to perform the shadow detection, the basic information which is shadow areas have higher value of saturation component and lower value of value component in HSV color space is used and according to this information a mask is applied to the HSV representation of the image to produce shadow pixels. The proposed method is implemented as software written in MATLAB programming software. The approach was tested in several different areas. The results are encouraging.
Benzer Tezler
- Effect of shadow in building detection and building boundary extraction
Bina belirleme ve bina sınırlarını çıkarmada gölgenin etkisi
ABDURRAHMAN YALÇIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. UĞUR HALICI
YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY
- Coğrafi bilgi sistemleri ve yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılarak kentsel alanlarda bina değişimi tespiti
Building change detection in urban areas using geographic information system and high resolution satellite image
REZA SHABANIZONOUZAAGH
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER
- Yüksek mekansal çözünürlüklü uydu/uçak platformlu görüntüler ve CBS teknolojisi kullanılarak Van-Erciş depremi sonrası bina hasar tespiti
Determination of building damage after Van-Ercis earthquake by using very high resolution satellite/aircraft platforms and GIS technology
ASLI SABUNCU
Doktora
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Deep learning-based building segmentation using high-resolution aerial images
Yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri kullanarak derin öğrenme temelli bina bölütlemesi
BATUHAN SARITÜRK
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- An approach for automatic building extraction from high resolution satellite images using shadow analysis and active contours model
Gölge analizi ve aktif yükselti eğrileri modeli kullanarak yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden otomatik bina çıkarımı için bir yaklaşım
SALAR GHAFFARIAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER