A multi-agent adaptive learning system for distance education
Uzaktan öğrenmeye yönelik adapte olabilen çok aracılı sistem
- Tez No: 176961
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Adapte olabilen akıllı öğrenme yönetim sistemleri, farklı bilgi birikimine sahip çok sayıda öğrenciye, uzaktan öğrenme ortamları aracılığıyla adapte olabilen etkin ve akıllı öğrenme ortamı sunmaktadır. Bu sistemler, ders içerikleri ve diğer öğrenme kaynakları arasında öğrencinin profiline en uygun olanlar içerikleri seçer ve öğrenciye sunar. Öğrencinin hareketleri sürekli takip edilir, davranışları sınıflandırılır ve profilleri güncelleştirilir.Bu çalışma da, öğrenme yönetim sistemlerine (ÖYS) bu adapte olabilme yeteneğini katacakMODA adında bir yazılım birimi geliştirilmiştir. MODA herhangi bir ÖYS tarafından kullanılabilecektir.Bu çalısma kapsamında, uzaktan öğrenme ortamlarında kullanılacak adapte olabilen sistemlerin eğitimsel temelini oluşturacak bir kuramsal ve denenceli çerçeve tanımlanmıçtır. Bu çerçeve, öğrencinin ve ders içeriğinin nasıl modellenmesi ve güncellenmesi gerektiği bilgilerini içerir. Öğrenciye en uygun içerik, öğrenci profiline en yakın ders içerik profillerinin hesaplanmasıile bulunur. MODA sistemi, bu çerçeveyi temel almaktadır.Bu çalışmada, MODA sisteminin teknik alt yapısı, aracılar, aracıların rolleri, aracılar arasındaki etkileşim, aracılar arasında iletişimi sağlayan ontoloji tanımlamaları ve her hangi bir ÖYS tarafından kullanılabilmeyi sağlayan ve yine bu çalısma kapsamında geliştirilen TCP-IP tabanlı iletişim kuralı detaylı olarak anlatılmıştır. MODA'nın bir ÖYS ile birleştirimi gerekleştirilmiştir. Bu çalışmanın sonunda, bu örnek birleştirimden edinilen çıkarımlar ve ileride yapılacak çalışmalara yönelik öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The adaptiveness provides uniquely identifying and monitoring the learner?s learning activities according to his/her respective profile. The adaptive intelligent learning management systems (AILMS) help a wide range of students to achieve their learning goals effectively by delivering knowledge in an adaptive or individualized style through online learning settings. This study presents a multi-agent system, called MODA, developed to provide adaptiveness in learning management systems (LMS). A conceptual framework for adaptive learning systems is proposed for this purpose. The framework is based on the idea that adaptiveness is the best matching between the learner profile and the course content profile. The learning styles of learners and the content type of learning material are used to match the learner to the most suitable content.The thesis covers the pedagogical framework applied in MODA, the technical and multi-agent architectures of MODA, the TCP-IP based protocol providing communication between MODA and LMS, and a sample application of the system to an open source learning management system, OLAT. The study also discusses the possibilities of future interests.
Benzer Tezler
- UlakAgent: A mobile researcher agent for resource sharing among learning management systems
UlakAgent: Öğrenim yönetim sistemlerinde kaynak paylaşımı için hareketli araştırma etmeni
NEZAKET TEZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATMA CEMİLE SERÇE
- Kentsel katı atık toplama rotalarının graf tabanlı pekiştirmeli öğrenme ile optimizasyonu Kadıköy ilçesi örneği
Optimization of urban solid waste collection routes through graph-based reinforcement learning: The case of Kadikoy district
İZEL BOZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- A smart intrusion detection systemagainst cyber attacks in unmanned aerial vehicles
İnsansız hava araçlarında siber saldırılara karşıakıllı saldırı tespit sistemi
BURCU SÖNMEZ SARIKAYA
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Multi-agent planning with automated curriculum learning
Otomatik müfredat öğrenmesi ile çoklu ajan planlaması
ONUR AKGÜN
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE
- Mobılıty control of uavbs networks for ınterference mıtıgatıon and collısıon avoıdance ın 5G and beyond
5G ve ötesi için girişim azaltma ve çarpışma önleme amaçlı uavbs ağlarının hareket kontrolü
OMAR ALI THABET THABET
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SERDAR UFUK TÜRELİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM KIVANÇ TÜRELİ