Geri Dön

`Oagait': A decision support system for grading knee osteoarthritis using gait data

`oagaıt?: Yürüyüş verileri kullanarak diz osteoartriti derecelendirmesi için bir karar destek sistemi

PDF İndir

  1. Tez No: 176960
  2. Yazar: NİGAR ŞEN KÖKTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEŞE YALABIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yürüyüş analizi insanların yürüyüş örüntüleri hakkında niceliksel bilgi toplama ve analiz etme yöntemidir. Yürüyüş analizi klinik uzmanların yürüyüşteki sapmaları objektif olarak ayırt etmelerini sağlar. Sadece yürüyüş verisi ile tanısal karar vermek kas-sinir-iskelet sistemi hakkında ileri medikal uzmanlık gerektirir. Otomatik bir sistemin uzmanların ?dönüştürülmüş bilgileri? ile bu ihtiyacı azaltacağı beklenmektedir.Bu çalışma bir diz rahatsızlığı olan Osteoartrit'in, tespiti ve derecelendirilmesi için tasarlanan bir klinik karar destek sistemini sunmaktadır. Öğrenme ve tanıma için kullanılan veri bir Bilgisayarlı Yürüyüş Analizi yazılımı yolu ile toplanmıştır. Sosyodemografik ve yaş, vücut kitle endeksi ve ağrı seviyesi gibi hastalık karakteristikleri de karar verme sürecine dahil edilmiştir. Kişiler Kellgren-Lawrence ölçeğine göre dört OA-şiddet derecesine ayrılmıştır: ?Normal?, ?Hafif?, ?Orta? ve ?Şiddetli?.Farklı türlerde verileri kapsamak ve daha iyi doğruluk oranları için farklı sınıflandırıcılar birleştirilmiştir. Yapraklarına Çok Katmanlı Algılayıcılar yerleştirilen bir karar ağacı geliştirilmiştir. Bu yöntem, sinir ağlarını yürüyüş ölçülerinde saklı bilgileri çıkarma ve bunları karar ağacının açık biçimine sebeplendirme için geri bildirme fırsatı verir.Mahalanobis Uzaklığı ölçüsünü kullanarak bireysel öznitelik seçme uygulanmış ve her bir uzman Çok Katmanlı Algılayıcılar için en ayırt edici öznitelikler kullanılmıştır. Öznitelik seçme sürecinde OA'nın klinik tanınması hakkında önemli bilgiler çıkarılmıştır. Üretilen son sistem test verisi ile test edilmiş ve ortalamada yaklaşık %80 başarı oranı elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Gait analysis is the process of collecting and analyzing quantitative information about walking patterns of the people. Gait analysis enables the clinicians to differentiate gait deviations objectively. Diagnostic decision making from gait data only requires high level of medical expertise of neuromusculoskeletal system trained for the purpose. An automated system is expected to decrease this requirement by a `transformed knowledge? of these experts.This study presents a clinical decision support system for the detecting and scoring of a knee disorder, namely, Osteoarthritis (OA). Data used for training and recognition is mainly obtained through Computerized Gait Analysis software. Sociodemographic and disease characteristics such as age, body mass index and pain level are also included in decision making. Subjects are allocated into four OA-severity categories, formed in accordance with the Kellgren-Lawrence scale: ?Normal?, ?Mild?, ?Moderate?, and ?Severe?.Different types of classifiers are combined to incorporate the different types of data and to make the best advantages of different classifiers for better accuracy. A decision tree is developed with Multilayer Perceptrons (MLP) at the leaves. This gives an opportunity to use neural networks to extract hidden (i.e., implicit) knowledge in gait measurements and use it back into the explicit form of the decision trees for reasoning.Individual feature selection is applied using the Mahalanobis Distance measure and most discriminatory features are used for each expert MLP. Significant knowledge about clinical recognition of the OA is derived by feature selection process. The final system is tested with test set and a success rate of about 80% is achieved on the average.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    360565

    Predicting the level of knee osteoarthritis by using dimension reduction techniques on time series features of gait data

    Yürüyüş verilerinin zaman tabanlı parametrelerinin boyut küçültme yöntemleri kullanılarak diz osteoartritisi seviyesinin tahmin edilmesi

    SALİH CANER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Bölümü

    PROF. DR. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU

    DR. NİGAR ŞEN

  2. Tez No

    499210

    Osteoartritisli köpeklerde ıntra-artiküler otolog trombositten zengin plazma (TZP) uygulaması ile bio-fiziksel aktivatörlü otolog trombositten zengin plazma uygulamasının yangısal mediatörler ve metalloproteinaz (MMP-2 ve MMP-9) enzimlerine etkisinin araştırılması

    Investigation of inflammatory mediators and metalloproteinase (MMP-2 and MMP-9) enzymes effects on application of intra-articular autologous platelet rich plasma (PRP) or bio-physical activator of autologous platelet rich plasma in dogs with osteoarthritis

    KURTULUŞ PARLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Veteriner HekimliğiSelçuk Üniversitesi

    Veterinerlik Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ARICAN

  3. Tez No

    230330

    Diz osteoartriti tedavisinde diklofenak fonoforezi ile topikal diklofenak uygulamasının etkinliklerinin karşılaştırılması

    Comprasion of therapeutic effects of diclofenac gel phonophoressis with topical diclofenac application in knee osteoarthritis.

    SAADET DENİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonPamukkale Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OYA TOPUZ

  4. Tez No

    933753

    Erken ve ileri evre diz osteoartritli, postmenapozal kadın ve 50 yaş üzerindeki erkek hastalarda sarkopeni görülme sıklığının değerlendirilmesi ve bunun kinezyofobi, denge ve fiziksel performans üzerine etkilerinin incelenmesi

    The evaluation of the prevalence of sarcopenia in postmenopausal women and men over 50 years of age with early and severe knee osteoarthritis and its effects on kinesiophobia, balance and physical performance

    MUAMMER RECEP KÖKURGANCI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyonİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERPİL BAL

  5. Tez No

    858685

    Bilateral diz osteoartritli hastalarda izokinetik egzersiz sistemi ve ev egzersiz programının denge ve yürüme analizi, ağrı şiddeti ve yaşam kalitesine etkilerinin karşılaştırılması

    Comparison of the effects of isokinetic exercise system and home-based exercise program on balance and gait analysis, pain and quality of life in patients with bilateral knee osteoarthritis

    MELİH KAHYAOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ESER

Geri Dön