Türkçe için derlem tabanlı bir anafor çözümleme çalışması
A corpus based anaphora resolution study for Turkish
- Tez No: 177345
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YILMAZ KILIÇASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasının temelde iki amacı vardır. Bunlardan ilki, Türkçe gibi artgönderim çözümlemesi bakış açısıyla üzerinde çok çalışılmamış ve makine öğrenmesi deneylerine fazlaca konu olmamış bir dilde, çeşitli makine öğrenmesi modelleri kullanarak artgönderim çözümlemesinin modellenmeye çalışılmasıdır. Çalışmanın bir diğer amacı da, elimizdeki bir iş için kullanılacak modelin seçimine ilişkin, öğrenme modellerinin sınıflandırma performansları açısından değerlendirmesini yaparak, bu konuda yol gösterici olmaktır. Beklenen bir gözlem olan ve deneyler sonucunda elde edilen, her bir modelin aşırı ve yetersiz uyumdan kaçınarak optimum düzeyinin belirlenmesi gerekliliğinin yanında, elde edilen sonuçlara göre doğrusal olmayan modeller aşırı uyumdan kaçınacak şekilde düzgün olarak eniyileştirildiklerinde doğrusal olan modelleri de geride bırakmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is two-fold. On the one hand, it attempts to explore several machine learning models for pronoun resolution in Turkish, a language not sufficiently studied with respect to anaphora resolution and rarely being subjected to machine learning experiments. On the other hand, the thesis offers an evaluation of the classification performances of the learning models in order to gain insight into the question of how to match a model to the task at hand. In addition to the expected observation that each model should be tuned to an optimum level of expressive power so as to avoid underfitting and overfitting, the results also suggest that non-linear models properly tuned to avoid overfitting outperform linear ones when applied to the data used in the experiments.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Halvetiyyenin Şa'baniyye kolu ve Şa'ban-ı Veli
Başlık çevirisi yok
L. NİHAL YAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. ABDÜLKERİM ABDÜLKADİROĞLU