Development of an electronic attack (EA) system in multi-target tracking
Çoklu hedef izlemede elektronik taarruz (ET) sisteminin geliştirilmesi
- Tez No: 177435
- Danışmanlar: PROF.DR. M. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Optimizasyon, Multiple Hypothesis Tracking, Range Gate Pull?Off, Optimization, Monopulse Target Tracking Radar, Genetic Algorithm, Genetic algorithms
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, uzman sistem temelli elektronik taarruz sistemi ve izleme sistemi geliştirilmiş ve bu sistemlerin performansları eniyilenmiştir. İzleme sistemi tek darbe izleme radarı ve Çoklu Hipotezle İzleme agoritmasını içermektedir. İz başlatabilme kabiliyetine sahip Çoklu Hipotezle İzleme algoritması, ölçüm yönlü yaklaşımla modellenir. Her bir ölçüm alındığında, hipotezlerin olasılıkları hesaplanır ve hedef durumları bir Kalman süzgeçi kullanılarak tahmin edilir. Menzil kapısı kaydırması, izleme radarlarına karşı kullanılan birincil aldatma tekniği kabul edildiği için geliştirilecek elektronik taarruz tekniği olarak seçilmiştir. Zaman geciktirme denetleyicisine göre doğrusal ve parabolik olmak üzere, iki menzil kapısı kaydırma modu modellenmiştir. MATLAB Genetik Algoritma araç kutusu, bu sistemlerin verilen tüm senaryolar üzerinden eniyilenmesi için kullanılmıştır. İzleme radar sistemine ilişkin performans belirgin şekilde iyileştirilmiş ve yakın aralıklı hedefleri de içeren tüm senaryolarda başarılı izleme performansı elde edilmiştir. Menzil kapısı kaydırma modelleri, iyileştirilen izleme performansına karşı geliştirilmiş ve izleme radarının aldatması verilen tüm hedef modelleri için başarılı olmuştur. Anahtar Kelimler: Çoklu Hipotezle İzleme, Menzil Kapısı Kaydırma, Eniyileme, Tek Darbe Hedef İzleme Radarı, Genetik Algoritma.
Özet (Çeviri)
In this study, an expert system based EA and tracking system is developed and the performances of these systems are optimized. Tracking system consists of a monopulse tracking radar and a Multiple Hypothesis Tracking (MHT) algorithm. MHT is modelled as a measurement?oriented approach, which is capable of initiating tracks. As each measurement is received, probabilities are calculated for the hypotheses and target states are estimated using a Kalman filter. Range Gate Pull?Off (RGPO) is selected as an EA technique to be developed because it is accepted to be the primary deception technique employed against tracking radar. Two modes of RGPO technique; linear and parabolic, according to time delay controller are modelled. Genetic Algorithm (GA) Toolbox of MATLAB is used for the optimization of these systems over some predetermined scenarios. It is observed that the performance of the tracking radar system is improved significantly and successful tracking is achieved over all given scenarios, even for closely spaced targets. RGPO models are developed against this improved tracking performance and deception of tracking radar is succeeded for all given target models.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemiyle ağ saldırı tespit sistemi
Network intrusion detection system with deep learning method
MUSTAFA RIFAAT IBRAHIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ
- İki-elemanlı bir profil sisteminde yüksek basınç gradyantlı flap üstü akım alanının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
SERHAT AYDOĞAN
- How cryptographic implementations affect mobile agent systems
Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği
İSMAİL ULUKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Applications of artificial intelligence for the security of networks
Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari
SELEN GEÇGEL ÇETİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- A friendly physical layer warden system
Dost bir fiziksel katman bekçi sistemi
MİRAÇ KUMRAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT