Geri Dön

Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin peyzaj ekolojisi araştırmalarında kullanımı

Using multivariate statistical methods in landscape ecology researches

  1. Tez No: 178339
  2. Yazar: YÜKSEL ÜNLÜKAPLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TULUHAN YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Peyzaj Mimarlığı, Landscape Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri, kümeleme analizi, faktör analizi, kanonik uyum analizi, kanonik korelasyon analizi, Multivariate statistical analysis technics, cluster analysis, factor analysis, canonical correspondence analysis, canonical correlation analysis
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çok değişkenli istatistiksel analizde, tek değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinden farklı olarak, sistem içerisinde birbiriyle ilişki halinde çok sayıda değişken söz konusudur. Bu analizde amaç, kullanılacak tekniklerle söz konusu sistemin yapısının belirlenmesi ve basit bir forma dönüştürülmesidirBu çalışmanın amacı; biyolojik ve fiziksel yapıya ait verilerin ilişkilendirilmesi ve peyzaj birimlerinin sınıflandırılmasında etken olabilecek istatistik yöntemlerin denenmesi yoluyla peyzaj ekolojisi çalışmalarına bütünleştirilmesinin sağlanmasıdır. Bu bağlamda, ekolojik araştırmalarda çok değişkenli veri setlerinin elde ediliş yöntemi, verilerin güvenirliliği ve verilerin birbiriyle olan etkileşiminin tespit edilmesinde peyzaj mimarlığı hedefleri açısından kümeleme, kanonik uyum, faktör ve kanonik korelasyon analizi teknikleri denenmiştir.

Özet (Çeviri)

In the multivariate statistical analysis, contrary to the one-variable technics, there are many variables in the system inter-related with each other. In this analysis, the object is to determine the structure of the system and convert the system into a simple form by using associated technics.The scope of this study is to associate data related with biological and physical structure and to try out statistical methods which may be effective to classify landscape planning units and to integrate the data into landscape planning studies. In this context, in the terms of landscape planning goals, multivariate data sets establishing methods, the reliability of the data, and inter-relation state in the data; cluster, canonical correspondence, factor and canonical correlation analysis methods were tried out.

Benzer Tezler

  1. A multi - factor analysis model to determine the use value of enclosed outdoor spaces

    Binalarla tanımlanmış dış mekanların kullanım değerini saptamaya yönelik çok faktörlü bir analiz modeli

    DİLEK YILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ŞENER

  2. İşitsel peyzajda ses çevresi memnuniyet düzeyinin bulanık mantık ile tahmin edilmesi: Diyarbakır Suriçi uygulaması

    Prediction of sound environment pleasantness level by fuzzy logic in the soundscape: Diyarbakir Surici application

    DERYA ÇAKIR AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ

  3. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  5. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı