Geri Dön

Hareketli görüntülerde gerçek zaman yüz tanıma yaklaşımları

Real time face recognition aproach at moving images

  1. Tez No: 179868
  2. Yazar: GÖKHAN SAĞLAM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RIFAT HACIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Bu tez çalışmasında gerçek zamanlı hareketli görüntülerden anlamsal bilgi çıkartılması amacı ile yüz bulma ve elde edilen yüzün tanımlanması algoritmaları üzerinde durulacaktır. Yüz bulma algoritması olarak Başarılı Ortalama Nicemleme Transformu (SMQT, Successive Mean Quantitive Transform) yaklaşımı kullanılmış olup yüz tanıma amacı ile de temel bileşen analizi tabanlı Öz yüz (Eigenface) ve Fisherface algoritmaları kullanılmıştır. Bu algoritmalar ile MATLAB-GUI araç kutusu yazılımı oluşturulmuş ve algoritmaların performans analizleri gerçekleştirilmiştir. Buna göre gerçek zamanlı video görüntülerden yüz resimleri elde edilmiş ve sonra oluşturulan bir veri tabanı içerisinde yüz tanıma algoritmaları kıyaslamaları ile tanımlanan kişinin bilgilerine ulaşılmaya çalışılmıştır. Oluşturulan araç kutusu yardımı ile elde edilen hareketli görüntülerin önden, yandan, ışık ve gölge etkisi, yüzde kirlilik unsurları göz önünde bulundurularak performans değerlendirilmesi yapılmıştır. Güvenlik kameralarında olduğu gibi gerçek zamanlı görüntülerden elde edilen yüz bulma performansı ön cepheden ve yeterli ışık altında daha yüksek olduğundan yüz tanıma performansını daarttırmaktadır. Bununla birlikte düşük de olsa yandan alınan görüntülerde yüz bulma ve tanıma işlemi de geliştirilen yazılım ile elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, we emphasize selected algorithms for detection and recognition of obtaining face image in order to get semantic information from real time moving images. Successive Mean Quantization Transform (SMQT) approach is used for face detection algorithm and Eigenface and Fisherface algorithms based on princible component analysis are used in order to find face image. MATLAB-GUI toolbox software is devolopped using these algorithms and performance analysis of algorithms are carried out. Accordingly, face images are obtained from real time video and then attempted to achive personal informations of the person defined by the comparisons of face finding algorithms in a predefined database. Performance assessment of face images obtained from moving images is carried out with the help of MATLAB-GUI toolbox by considering the position of face (front, side), effect of light, shadow and dirtiness of face. The performance of detection face from real time images is higher from the front and under the sufficient light as security cameras so increases the performance of finding face. On the other hand despite low probability, face finding and regocnition operation is performed by developped software when the images are obtained from the side.

Benzer Tezler

  1. Emotion recognition in children: Single and multimodal approaches with facial and physiological data

    Çocuklarda duygu tanima: Yüz ve fizyolojik verilerle tekli ve çoklu modalite yaklaşimlari

    ŞEYMA TAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  2. Davranışsal ve fiziksel multi-biyometri ile kişi kimliklendirme ve hareket tanıma üzerine yaklaşımlar

    Approaches to person identification and motion recognition with behavioral and physical multi-biometrics

    ONUR CAN KURBAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM

  3. Die wirkung der pragmalinguistik auf den daf unterricht

    Edimbilimin Almanca yabancı dil dersine etkisi

    HATİCE KOÇ

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2022

    Alman Dili ve EdebiyatıNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN YILMAZ

  4. An embedded design and implementation of a facial expression recognition system

    Yüz ifadelerini tanıma sistemi gömülü sistem tasarım ve uygulaması

    ÖMER SÜMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  5. Sınıf tabanlı iki boyutlu temel bileşenler analizi ile yüz tanıma sistemi

    Face recognition system with class-wise two dimensional principal component analysis

    CEREN GÜZEL TURHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE