Geri Dön

Ağırlık duyarlı elma sınıflandırma otomasyonunun tasarımı ve prototip imalatı

Design and prototip construction of weight sensitive apple classifying machine

  1. Tez No: 179907
  2. Yazar: GÜROL DEĞİRMENCİOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. M. CENGİZ KAYACAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Teknik Eğitim, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Ağırlığa Bağlı Sınıflandırma, PLC, Load Cell, Elma Sınıflandırma, Weight Affiliated Classification, PLC, Load Cell, Apple Classification
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Bu tez çalışmasında yük hücreleri (load cell) ile ağırlık sınıflandırma uygulamalarına endüstriyel çözümler geliştirildi. Tasarlanan prototip ile geliştirilmesi düşünülen ağırlığa bağlı elma sınıflandırma uygulamalarına literatür oluşturuldu.Elma meyvesinin ağırlığa bağlı sınıflandırma uygulamaları için geliştirilen bu prototiple dört ayrı ağırlık grubu oluşturularak bu ağırlık gruplarına göre pnömatik alt yapılı bir sistem PLC (Programmable Logic Controller) koordineli olarak SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition ) yazılımı ile veri haberleşme ve veri depolama uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma uygulamaları sırasındaki deneysel çalışmalarda sürme, tartma ve sınıflandırmanın genel işlem basamağı olduğu ve sınıflandırma toleranslarının tartım aşamasındaki titreşim etkilerinden doğrudan etkilendiği görüldü.Bu nedenle ağırlık duyarlı sınıflandırma uygulamalarında sınıflandırma toleransı tartım ve sistem titreşimine bağlı olarak 20 g' lık hata payı ile gerçekleştirilmesi gerektiği sonucu çıkarıldı.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, industrial solutions generated to weight classification applications with load cells. Literature constituted to weight geared apple classification applications which is thinking to be developed, with the designed prototype.With this prototype developed for weight geared classification applications of fruit apple, four different groups composed and data communication and data storage applications generated with pneumatic infrastructured system PLC (Programmable Logic Controller), according to those weight groups, and SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) software which is coordinated with this. In classification applications, at the time of experimental studies it is seen that driving, weighing and classification are general operation steps and classification tolerances directly effected from vibrations while process of weighing.Consequently in weight sensitive classification applications, it is concluded that 20 g magrin of error occured related with classification tolerance weighing and system vibration.

Benzer Tezler

  1. Yapay zeka örüntü tanıma algoritması kullanarak sınıflandırma otomasyonunun tasarımı

    Classification automation design using an artificial intelligence pattern recognition algorithm

    HAYRETTİN TOYLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine MühendisliğiTrakya Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİLMİ KUŞÇU

  2. Önemli zeytin (Olea europaea L.) çeşitlerinin izoenzim polimorfizmleri ve genetik özellikleri

    Isoenzyme polymorphisms and genetic characteristics of important olive (Olea europaea L.) cultivars and types

    SEVDA DÜLGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ŞEKER

  3. Resource-aware cooperative delivery mission planning for UAV and AGV

    İHA ve İKA için kaynak farkındalığına sahip işbirlikli teslimat görevi planlaması

    ALİ NACİ ZABUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN ÖNCÜ

  4. Imbalanced learning techniques: Experiments on NCAA college basketball league player statistics dataset

    Dengesiz veride öğrenme: NCAA kolej basketbol ligi oyuncu istatistikleri veri seti üzerinde uygulamalar

    EMİR GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARIŞ SÜRÜCÜ

  5. Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının çevre eğitimine yönelik tutum ve görüşleri

    Social studies preservice teachers opinions and attitudes towards environmental education

    BAŞAK KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYHAN AKIŞ