Acquisition of field data for agricultural tractor
Traktör için arazi verilerinin toplanması
- Tez No: 180924
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA İLHAN GÖKLER, PROF. DR. TUNA BALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Tarım traktörleri, gerinim ölçer, veri toplama, arazi testleri, yorulma ömrü tahmini.VII, Agricultural tractor, strain gages, data acquisition, field tests, fatiguelife predictionV
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Tarımsal traktörlerin kullanımı boyunca, ön dingil ve ön dingil mesneditraktör üzerinde ki en kötü yükleme koşullarıyla karşılaşır. Eğer bu parçalar içintasarım doğrulaması sistematik mühendislik yaklaşımıyla yapılmazsa, müşterilerani arızalar ile karşılaşabilir. Ankara'da kurulan Erkunt Tarım Makineleri SanayiiA.Ş., tarımsal traktörleri için ön dingil mesnedinin tasarımını ve üretimini kısa birsüre önce gerçekleştirdi. Bu çalışmada, traktörün kullanım süresi boyuncakarşılaşılabilecek bu tip arızaları önlemek için, iki çekerli Erkunt Bereket tarımsaltraktörlerinin ön dingil mesnedinin tasarım doğrulaması, traktörün özel bir testpisti ve arazi üzerinde test edilmesini ve bilgisayar destekli mühendislikanalizlerini içeren bir doğrulama yöntemi geliştirilerek yapıldı.Bu amaçla, traktör bir test sahası ve arazi üzerinde çalışırken, parçaüzerindeki gerinimleri ölçebilecek bir gerinim ölçer veri toplama sistemi dizaynedildi. Gerinim ölçer konumları seçilen yükleme koşullarının sonlu elemanlarmetodu yardımıyla benzetim yapılarak tespit edildi. Parça üzerinde kigerinimlerin ölçülmesi sonucunda gerilmeler hesaplandı ve tasarım güvenliğimalzemenin gerilme mukavemeti ele alınarak tetkik edildi. Ek olarak, parçanınVIyorulma ömrü toplanan gerinim bilgilerine dayanılarak öngörüldü. Bu süreçfabrikanın ön dingil mesnedinin tasarımının doğrulanmasına öncülük etti.
Özet (Çeviri)
During the operations of an agricultural tractor, front axle and front axlesupport encounter the worst load conditions of the whole tractor. If the design ofthese components is not verified by systematic engineering approach, thecustomers could face with sudden failures. Erkunt Agricultural MachineryCompany, which is located in Ankara, has newly designed and manufactured thefront axle support of its agricultural tractors. In this study, the design of 2WD(Wheel Drive) Erkunt Bereket Agricultural Tractor?s front axle support has beenverified by developing a verification method, which involves testing the tractor ona special test track and field and together with the computer aided engineeringanalysis, in order to prevent such failures in the lifetime of the tractor.For this purpose, a strain gage data acquisition system has been designed tomeasure the strain values on the component, while the tractor is operating on atest track and field. The locations of the strain gages have been determined bysimulating the selected design load cases through finite element method.Measuring the maximum strains for the front axle support that have beenIVexperienced by the tractor while operating, the stress values have been calculatedand the design safety has been investigated considering the material?s tensilestrength. Secondly, the fatigue life of the component regarding the acquired straindata has been predicted. These processes have led the company to verify thedesign of the front axle support.
Benzer Tezler
- Tarımsal işletmecilik kararları için konum belirleme esaslı veri toplama sistemi geliştirilmesi ve CBS ile haritalama
Development of a geolocation based data collection system for agricultural management decisions and mapping with GIS
MUSTAFA ŞEHRİ
Doktora
Türkçe
2023
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAİT MUHARREM SAY
- Toprak işlemede traktör çeki performansının yapay sinir ağları ile analizi
Analysis of tractor traction performance with artificial neural networks in cultivation
ALPER ALTINIŞIK
Doktora
Türkçe
2012
Makine MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACI SAĞLAM
- Toprak sıkışıklığının belirlenmesinde traktör hidrolik sisteminden tahrikli penetrometreden yararlanma olanakları
Using possibilities of tractor hydrolic driven soil penetrometer for measuring soil compaction
YÜCEL TEKİN
- Mısır ve pamuk ekili alanların çok zamanlı uydu görüntüleri ve obje tabanlı sınıflandırma yöntemi ile tespiti
Identification of cotton and corn fields by object based classification using multitemporal satellite images
YAREN BAŞAK ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF SERTEL