A method for estimating stock-out based substitution rates by using point-of-sale data
Stok tükenmesi kaynaklı ürün ikame oranlarını satış noktası verisiyle tahmin eden bir yöntem
- Tez No: 182063
- Danışmanlar: PROF. DR. SELÇUK KARABATI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Perakendecilik alanında yapılan ampirik çalışmalar stok tükenmesi oranlarının çoğuürün kategorisi için önemli ölçüde yüksek olduğunu göstermektedir. Ürünlerinstoklarının tükenmesi bu ürünlere gelen taleplerin aynı kategorideki diğer ürünlerekaymasına, yani ürün ikamesine neden olmaktadır. Kategorideki ürün çeşitliliği veenvanter yönetimi kararları ürün ikame oranları dikkate alınarak iyileştirilebilir. Butezde ele alınan problem sadece ürünlere ait satış noktası verilerini kullanarak ürünlerarası ikame oranlarının tahmin edilmesidir. Önerdiğimiz yöntem ilk olarak satış noktasıaralıklarını çeşitli ikame senaryolarına karşılık gelecek şekilde gruplamaktadır. Dahasonra her bir duruma ait satış noktası verileri konsolide edilmekte ve elde edilen bukonsolide veriler de ikame oranlarının tahmin edilmesinde kullanılmaktadır. Öncelikleyöntemimizin deterministik durumdaki akışkan modeli incelenmekte, daha sonrakapsamlı bir sayısal analizi sunulmaktadır. Yazında sunulan bir başka yöntemle yapılankarşılaştırma ve benzetim tabanlı bir vaka çalışması önerdiğimiz yöntemin kısıtlıveriyle oldukça iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Empirical studies in retailing suggest that stock-out rates are considerably large formany product categories. Stock-outs result in demand spill-over, or substitution, amongitems within a product category. Product assortment and inventory managementdecisions can be improved when the substitution rates are known. In this thesis,we study the problem of estimating product substitution rates using Point-of-Sale(POS) data only. We propose a practical approach that clusters POS intervals into stateswhere each state corresponds to a specific substitution scenario. We then consolidateavailable POS data for each state, and estimate the substitution rates usingthe consolidated information. We first analyze the properties of the estimation methodunder a deterministic setting. We then provide an extensive computational analysis ofthe proposed substitution rate estimation method. A comparison with another estimationmethod from the literature and a simulation-based case study show that the estimationmethod we propose performs quite well with limited information.
Benzer Tezler
- Zaman Serileri Modelleri İçin Yeni Bir Performans Değerlendirme Yöntemi
A New Performance Evaluation Method For Time Series Models
ONUR ORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKto Karatay ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN OKTAY ALTUN
- Kent ağaçlarının biyokütle ve karbon depolama tahminine yeni bir yaklaşım
A new approach to estimating biomass and carbon storage of urban trees
NIGAR ALLAHVERDIYEVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Peyzaj MimarlığıKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT TUĞLUER
- Derin öğrenme ile hisse senedi piyasası tahmini
Predicting stock market by using deep learning
CANSU ALTUNBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonometriAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELVAN HAYAT
DR. ÖĞR. ÜYESİ OLGUN AYDIN
- Bir deprem güvenliği sınıflandırma algoritmasının başarısının farklı betonarme taşıyıcı sistemler için irdelenmesi
Evaluation of the success of an earthquake safety classification algorithm for different reinforced concrete structural systems
İLKNUR KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN YÜKSEL
- Türk bankacılık sektörü verimliliğinin stokastik sınır analizi ile değerlendirilmesi
Efficiency of the turkish banking sector: A stochastic frontier approach
SONER KIZILKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bankacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UFUK CEBECİ