Geri Dön

A revised multiple ant colony system for vehicle routing problems with time windows

Zaman kısıtlı araç rotalama problemine farklı bir karınca kolonisi sistemi yaklaşımı

  1. Tez No: 182306
  2. Yazar: DUYGU TAŞKIRAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BÜLENT ÇATAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 37

Özet

Bu çalışma, Zaman Kısıtlı Araç Rotalama Problemini Karınca Kolonisioptimizasyonuna dayalı bir yaklaşımla çözmeyi amaçlamaktadır. Problemdeki birinciamacımız araç sayısını, ikinci amacımız ise toplam katedilen yolu minimize etmektir. Buminimizasyon problemini çözmek üzere biri araç sayısını, diğeri ise toplam katedilen yoluminimize etmeye odaklı iki karınca kolonisi feromen seviyeleri vasıtasıyla haberleşerek biryardımlaşma anlayışı içerisinde çalışırlar. Algoritma C++ programında kodlanmış olup,Solomon'un (1987) 56 problem örneği üzerinde test edilmiştir. Herbiri 8-12 100 noktalıproblem içeren bu problem örnekleri 6 değişik problem setine karşılık gelmektedir. Buçalışma sonucunda araç sayısında literatürdeki en iyi sonuçlara karşın bir geliştirmesağlanamamış olmasına karşın, en iyi sonuçlara maksimum 2 araç sayısı uzaklıkta sonuçlarbulunmuştur. Fakat katedilen yol miktarı bazı problem örneklerinde literatürdeki en iyisonuçlardan %30 daha uzak sonuçlar vermektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a Revised Multiple Ant Colony System (RMACS) approach is applied tothe Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). Our primary objective is tominimize the number of vehicles and the secondary objective is to minimize the total traveldistance. Two artificial ant colonies, where one minimizes the number of vehicles and theother the total travel time, cooperate with each other through pheromone update to optimizethe corresponding objectives. The developed approach is coded in C++ and tested on the well-known 56 benchmark instances of Solomon (1987). These instances are composed of sixdifferent problem types, each containing 8-12 100-node problems. Although the best solutionscould not be improved, in many instances the number of the vehicles is the same with the bestresults or 1-2 near to them. However, the travel distance %30 far from the best benchmarksolutions in some of the problem instances.

Benzer Tezler

  1. A revised ant colony system approach to vehicle routing problems

    Araç rotalama problemleri için yeni bir karınca kolonisi sistemi yaklaşımı

    ELİF İLKE GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    UlaşımSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT ÇATAY

  2. Stok yönetimi için gri tahminleme ve sürü zekası esaslı bir karar verme metodolojisi önerisi

    Proposal of a decision making methodology for inventory management using particle swarm optimization and grey forecasting

    FATİH YİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR ESNAF

  3. A stochastic network-interdiction model for cyber security

    Siber ağların güvenliği için stokastik bir ağ-kesme modeli

    MEHMET ERTEM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUniversity of Wisconsin-Madison

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VİCKİ M. BİER

  4. Not just another armed actor: Explaining pro-government militia mobilization and participation in civil conflict

    Sadece başka bir silahlı aktör değil: Hükümet yanlısı milislerin iç çatışmalarda mobilizasyonu ve katılımını açıklamak

    DEVIN PATRICK BROWN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Uluslararası İlişkilerKoç Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BELGİN ŞAN AKCA

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DAVID CARLSON

  5. Human-centred therapeutic environments: A new framework for biophilic design

    İnsan odaklı terapötik ortamlar: Biyofilik tasarım için yeni bir çerçeve

    BEKİR HÜSEYİN TEKİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MimarlıkUniversity of Liverpool

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ROSA URBANO GUTİERREZ