Görüntü işaretleri için yeni bir sayısal damgalama yöntemi
Digital watermarking for image signals
- Tez No: 182495
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Sayısal verilerin telif haklarının korunması, sayısal ortamın önemli sorunlarından biridir.Özellikle sayısal ortamın sağladığı kopyalama ve çoğaltma işlemleri, bu sorunun öneminidaha da arttırmıştır. Görüntüler üzerinde değişiklik yapılması, kopyalanması veçoğaltılması son derece kolay bir hale gelmiştir. Sayısal görüntülerdeki telif haklarınınkorunması için yapılan çalışmalardan biri, görüntülere çalışma sahibinin imzası, çalışmanınyapıldığı tarih ya da firma logosu gibi bir bilginin damgalanmasıdır. Bu bilgi, taşıyıcıgörüntü üzerine gözle görünür bir şekilde veya insan gözünün algılayamayacağı birteknikle de damgalanabilir.Bu çalışmada, taşıyıcı görüntüye bilgi damgalamak için dalgacık dönüşümü yöntemikullanılmıştır. Bu yöntem ile görüntüye görünmez ve dayanıklı damga damgalanmaktadır.Damganın farklı gürültü türlerine karşılık ve değişik görüntü işleme saldırılarınakarşılık(kesme, döndürme, ölçekleme) dayanıklılığı incelenmiştir.Damgalanan görüntülere JPEG kayıplı sıkıştırması, gürültü ekleme, kesme, filtreleme vedöndürme gibi saldırılar çeşitli oranlarda uygulanmış ve damga geri elde edilmiştir.Saldırılar sonunda elde edilen damganın aslına benzerliği ölçülmüş, böylece saldırılarakarşı dayanıklılığı tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Copyright protection of the digital products is one of the problems of digital media. Easycopying and multiplication processes provided by the technology have increased theimportance of the problem. Digital images are the products which can be easily modified,copied and duplicated. One of the studies to solve copyright protection on the digitalimages is to embed some information about the author, production year or logo. Thisinformation can be embedded into an image where it can be perceptually either visible orinvisible.In this work, a method is proposed to embed watermarks into the host images invisiblyand robust. Discreate Wavelet Transform are used to embed watermark. The resistanceof the embedded watermark to image processing attacks can be enhanced by increasing theembedding weight. By permuting the watermark before embedding, the watermarkresistance is increased.After JPEG lossy compression, noise, cropping, scale and rotation attacks the watermarkswere extracted. Similarities of the extracted watermarks were measured to determine theresistance against such attacks.i
Benzer Tezler
- Novel fractional order calculus-based audio processing methods and their applications on neural networks for classification and synthesis problems
Kesirli mertebeden kalkülüs temelli yeni ses işleme yöntemleri ve bunların sinir ağları üzerinde sınıflandırma ve sentez problemlerine uygulanması
BİLGİ GÖRKEM YAZGAÇ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Alanda Programlanabilir Kapı Dizileri'nde i̇şaret üretimi ve süzgeçlerin gerçeklenmesi
Implementation of Signal Generation and Filters on Field Programmable Gate Arrays (FPGA)
ZEYNEP KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EROL SEKE
- A Database application on inter user communication vehicle (IUCV) in VM/SP environment for IBM 4381
Başlık çevirisi yok
FARUK KOCABIYIK
Yüksek Lisans
İngilizce
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. NADİA ERDOĞAN
- On real-world face super-resolution and face image synthesis evaluation
Gerçek dünya yüz süper çözünürlüğü ve yüz görüntüsü sentezi değerlendirmesi üzerine
ERDİ SARITAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Çok düzeyli statik bellek gözesi ve kohonen türü yapay sinir ağına uygulanması
Multiple valued static storage cell and its application to kohonen type neural network
NURETTİN YAMAN ÖZELÇİ
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU