Üstel müdahaleli ödüllü yenileme sürecinin analitik ve asimptotik yöntemlerle incelenmesi
Investigated the renewal reward processes with the exponantional interfere by analytic and asymptotic methods
- Tez No: 182985
- Danışmanlar: PROF.DR. TAHİR KHANİYEV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Bu çalışmada, ?Üstel Müdahaleli Ödüllü Yenileme Süreci? denilen yarı-Markov birmodel ele alınmış ve bu modeli ifade eden stokastik süreç matematiksel olarak inşaedilmiştir. Ayrıca, inşa edilen sürecin sonlu boyutlu dağılımları { Tn } ve { Sn } yenilemesüreçleri, olasılık karakteristikleri ile ifade edilmiştir. Bunun yanı sıra, sürecin sınır vetoplamsal fonksiyonelleri matematiksel olarak inşa edilmiş ve incelenmiştir. Bazı zayıfşartlar altında, sürecin ergodik olduğu gösterilmiş ve ergodik dağılım fonksiyonunun aşikarşekli bulunmuştur. Bunlara ilaveten X(t) sürecinin sınır fonksiyonellerinin ilk dörtmomenti için kesin formüller elde edilmiştir.Yukarıdaki sonuçlardan faydalanarak, ζ1 rasgele değişkeninin, üstel dağılıma sahipolması durumunda, x â â iken, sürecin sınır fonksiyonellerinin ilk dört momenti,varyansı, çarpıklık ve basıklık katsayıları için asimptotik sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, semi-Markov, a model called as ?The renewal reward processes withthe exponantional interfere?, is considered and the stochastic process expressed by thismodel is constructed mathematically. Furthermore, the finite-dimensional distributions ofthe process X(t) is given by means of the probability characteristics of the renewal{ Tn } { Sn } .processes and Besides, boundary functional and additive functional of thisprocess are constructed mathematically and investigated. Under some weak assumptions,the ergodicity of this process is discussed, and function of ergodic distribution of thisprocess is found explicity. In addition to these, the exact formulas are obtained for the firstfour initial moments of the boundary functionals of the process X(t) .Based on the above results, asymptotics result for the first four initial moments, thefirst four central moments, variance and asymmetry-symmetry coefficients of theboundary functionals of this process are obtained when the random variable ζ1 has aexponential distribution, as x â â .
Benzer Tezler
- Normal müdahaleli yarı-Markov süreçlerinin asimptotik yöntemlerle incelenmesi
Investigation of the semi-Markov processes with normal interference of chance by asymptotic methods
ZULFİYYA MAMMADOVA
Doktora
Türkçe
2011
MatematikKaradeniz Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN ÜNVER
- Genel müdahaleli ödüllü yenileme süreci için asimtotik yaklaşım
Asymptotic approach for a renewal - reward process with a general interference of chance
ÖZLEM ARDIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR HANALİOĞLU
- Genel müdahaleli rasgele yürüyüş süreci için asimtotik yaklaşım
Asymptotic approach for random walk process with general interference of chance
ÖZLEM SEVİNÇ
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR HANALİOĞLU
- An investigation on data-based fault detection methods in petroleum refineries
Petrol rafinerilerinde veri tabanlı hata tespit metotları üzerine bir inceleme
ASLI YASMAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Kimya Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL UZUNLAR
- Autonomous heading control of a fixed-wing aircraft with deep reinforcement learning
Sabit kanatlı bir uçak için derin pekiştirmeli öğrenme ile otonom yönelim kontrolü
FATİH AHMET SARIGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BAYEZİT