En küçük kareler yaklaşımı
The least squares approximation
- Tez No: 183671
- Danışmanlar: ÖĞR.GÖR. YUSUF KARAKUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Inner Product Space, Least Squares Approximation, NormedSpaces, Approximation by Polynomials, Fourier Series.II
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZ<h.6(./ø6$167(=ø(1.hdh..$5(/(5<$./$ù,0,ORAY ORd8.8529$h1ø9(56ø7(6ø)(1%ø/ø0/(5ø(167ø7h6h0$7(0$7ø.$1$%ø/ø0'$/,'DQÃúPDQg÷U*|U'U<XVXI.DUDNXú2006, Sayfa:98<ÃOJüri :g÷U*|U'U<XVXI.$5$.8ù'Ro'U'R÷DQ'|QPH]Yrd.Doç.Dr.Mehmet KÜÇÜKASLAN%XoDOÃúPDGD<DNODúÃP7HRULVLLoLQGH|QHPOL\HULRODQµ(Q.ÂoÂN.DUH<DNODúÃPODUÃLQFHOHQPLúWLU$\UÃFD(Q.ÂoÂN.DUH<DNODúÃPODUÃLOHµ*UDPMatriVOHULYH'HWHUPLQDQWODUöDUDVÃQGDNLLOLúNLGHLQFHOHQPLúWLU
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMSc THESISLEAST SQUARES APPROXIMATIONORAY ORDEPARTMENT OF MATHEMATICSINSTUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCESUNIVERSITY OF ÇUKUROVASupervisor :g÷U*|U'U<XVXI.$5$.8ùYear : 2006, Pages:98Jury : g÷U*|U'U<XVXI.DUDNXú$VVRF3URI'R÷DQ'g10(=Yrd.Doç.Dr.Mehmet KÜÇÜKASLANIn this thesis, Least Square Approximation, which as got an important part inapproximation theory, is studied in details. In addition, the relations between LeastSquare Approximation and Gram Matrices and Determinants are studied.
Benzer Tezler
- Diferensiyel-cebirsel denklemlerin en küçük kareler yaklaşımı ile nümerik çözümü
The numerical solution of differential-algebraic equations by least squares approximation
MUTLU AKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERCAN ÇELİK
- Uyarlanabilir ağırlıklı en küçük kareler oranı yaklaşımı
Adaptive weighted least squares ratio approach
ECENUR ASLANHAN
- Bouguer gravite anomalilerinin ayrımında polinomial yaklaşımın en küçük kareler yöntemiyle çözümü ve irdelenmesi
Başlık çevirisi yok
SİNAN DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ YARAMANCI
- Orijinden geçen çoklu doğrusal regresyon modellerinde yeni en küçük ortanca kareler yaklaşımı
New least median of squares approache for multiple linear regression models through the origin
YASEMİN KAYHAN ATILGAN
- Bazı shrinkape tahmin edicileri ile en küçük kareler tahmin edicisinin bir test istatistiği ile karşılaştırılması
Comparison of the shrinkage estimators with the least squares method by a test statistic
MERAL DEMİREL