Geri Dön

En küçük kareler yaklaşımı

The least squares approximation

  1. Tez No: 183671
  2. Yazar: ORAY OR
  3. Danışmanlar: ÖĞR.GÖR. YUSUF KARAKUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

ÖZ

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMSc THESISLEAST SQUARES APPROXIMATIONORAY ORDEPARTMENT OF MATHEMATICSINSTUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCESUNIVERSITY OF ÇUKUROVASupervisor :g÷U*|U'U

Benzer Tezler

  1. Diferensiyel-cebirsel denklemlerin en küçük kareler yaklaşımı ile nümerik çözümü

    The numerical solution of differential-algebraic equations by least squares approximation

    MUTLU AKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERCAN ÇELİK

  2. Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi ile aracılık ve düzenleyicilik etkilerinin araştırılması ve bir uygulama

    Partial least squares structural equation modelling with investigation of mediating and moderating effects and an application

    YASEMİN KİNAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL YILMAZ

  3. Orijinden geçen çoklu doğrusal regresyon modellerinde yeni en küçük ortanca kareler yaklaşımı

    New least median of squares approache for multiple linear regression models through the origin

    YASEMİN KAYHAN ATILGAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  4. Multilane traffic density estimation with KDE and nonlinear LS&tracking with scalar Kalman filtering

    Çekirdek yoğunluk kestirimi ve lineer olmayan en küçük kareler yöntemi ile çok şeritli trafik yoğunluğu kestirimi & skalar Kalman süzgeçleme ile izleme ve takip

    MİKAİL YILAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Şehir Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR

  5. Fonksiyon uzaylarında en iyi yaklaşım

    The best approximation in function spaces

    EMRAH KARAGÜLLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikAnkara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEZGİN SUCU