Geri Dön

Sınıf içi ve sınıflar arası dağılımlardan elde edilen ölçütlerin birleştirilerek fonem tanımada kullanılması

Combining criteria obtained from within and between class scatters for phoneme recognition

PDF İndir

  1. Tez No: 184018
  2. Yazar: MEHMET KOÇ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. RİFAT EDİZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sınıflandırıcı birleştirme, sesli tanıma, altuzay yöntemleri, ortakvektör yaklaşımı, doğrusal ayırtaç analizi, Combining classifier, vowel recognition, subspace methods, commonvector approach, linear discriminant analysis
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SINIF İÇİ ve SINIFLAR ARASI DAĞILIMLARDAN ELDE EDİLENÖLÇÜTLERİN BİRLEŞTİRİLEREK FONEM TANIMADA KULLANILMASIMehmet KOÇÖZETSınıflandırıcı birleştirmedeki amaç örüntü tanımada en iyi sınıflandırmabaşarımını elde etmektir. Sınıflandırıcıların üstün özelliklerini birleştirerek daha iyisınıflandırma yapılabilir. Sınıflandırıcı topluluğunun başarımı, sınıflandırıcıların tekbaşlarına kullanılmasıyla elde edilen başarımdan daha iyi olacaktır. Örüntü sınıflamadasınıf içi ve sınıflar arası dağılımları kullanan ölçüt sınıflandırma başarımını arttıracaktır.Bu çalışmada, sırasıyla sınıf içi ve sınıflar arası dağılımlardan ortak vektöryaklaşımı(OVY) ve ana bileşen analizi(PCA) kulanarak elde edilen sınıflandırıcılaryapay sinirağı ile birleştirilmiştir. İki-sınıf problemi için hedeflenen sınıflandırıcınınbaşarımı, iki boyutlu yapay veriler ve TIMIT veri tabanındaki seslilerinsınıflandırılmasından elde edilmiştir. Sınıflandırıcının başarımı ayrıca sınıf içi ve sınıflararası dağılımları kullanan doğrusal ayırtaç analizi(LDA)'nin başarımları ilekarşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

COMBINING CRITERIA OBTAINED FROM WITHIN AND BETWEEN CLASSSCATTERS FOR PHONEME RECOGNITIONMehmet KOÇSUMMARYThe aim of classifier combination is to achieve the best classificationperformance in pattern recognition. Better classification can be achived by combining thesuperior charecteristics of the classifiers. The performance of ensemble classifier will bebetter than the performace of each individual classifiers. In pattern classification, themetric that considers within-class and between-class scatters will improve theclassification performance. In this study, the classifiers that are derived from within-classand between-class scatters using the common vector approach(CVA) and the principalcomponent analysis(PCA) respectively are combined in a neural network architecture.The performance of purposed classifier for two-class problem is obtained from theclassification of two dimensional artificial data and the vowels in TIMIT database. Theperformance of the classifier is also compared with the performance of lineardiscriminant analysis(LDA) that uses within-class and between-class scatters.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    421282

    Sınıf içi ve sınıflar arası saçılmaya duyarlı ortak uzamsal örüntüler ile motor hareket hayalinin tanınması

    Motor imagery recognition with within class and between class scatter sensitive common spatial patterns

    MECİT EMRE DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Tez No

    941662

    Evaluation of land suitability for wheat cultivation using different machine learning algorithms and GIS techniques: Gözlü agricultural farm example

    Farklı makine öğrenim algoritmaları ve CBS teknikleri kullanılarak buğday yetiştiriciliği için arazi uygunluğunun değerlendirilmesi: gözlü tarım işletmesi örneği

    FIRAS KAMEL MOHAMMED ALJANABI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    ZiraatSelçuk Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERT DEDEOĞLU

  3. Tez No

    563281

    Fiziksel etkinlik kartları uygulamalarının 1. ve 2. sınıf öğrencilerinin hareket becerilerinin kazanımına etkisi

    The effect of physical activity card sapplications on the acquisition of movoment skills of 1st and 2nd grade students

    GÜNER KAPTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN BOZKURT

  4. Tez No

    759766

    REBA yönteminin sınıf içi ve sınıflar arası güvenirliğinin değerlendirilmesi

    Evaluation of inter-class and intra-class reliability of REBA method

    GÜLÇİN ÇAKMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE ESEN

  5. Tez No

    234603

    İlköğretim birinci kademedeki sınıf öğretmenleri ile kaynaştırma öğrencisi olan ve olmayan öğrencilerin sınıf içi davranışlarının incelenmesi

    An investigation of the behaviors of the teachers and the students with and without disabilities in inclusive classrooms

    SELMA AKALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLBİN SUCUOĞLU

Geri Dön