Geri Dön

Parmakizi analizinde performans optimizasyonu

Performance optimization in fingerprint analysis

  1. Tez No: 184761
  2. Yazar: SALİH GÖRGÜNOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULLAH ÇAVUŞOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

ivPARMAKİZİ ANALİZİNDE PERFORMANS OPTİMİZASYONU(Doktora Tezi)Salih GÖRGÜNOĞLUGAZİ ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜAralık 2006ÖZETParmakizi, günümüzde bir çok alanda geniş bir kullanım alanına sahiptir.Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılanparmakizi, erişim için geleneksel olarak kullanılan anahtar, şifre ve kişiseltanıtım sayıları gibi yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada,parmakizi tanıma ve doğrulama sistemlerinde kullanılan algoritmalar ve bualgoritmaların sistem performansı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Otsuyönteminden elde edilen eşik değerine göre histogram değerleri elde edilerekparmakizinin segmentasyonu, yönsel maske uygulayarak parmakizininiyileştirilmesi ve korelasyon analizi yaparak parmakizinin doğrulanmasıüzerine üç algoritma geliştirilmiştir. C++ Builder görsel programlama dilikullanılarak bir otomatik parmakizi tanıma ve doğrulama yazılımıgerçekleştirilmiştir. Bu sayede, algoritmaların sistem performansıüzerindeki etkileri değerlendirilmiş, literatürdeki algoritmalar ilekarşılaştırılarak performansı artırma yönünde katkı sağladıklarıgörülmüştür.Bilim Kodu : 702.1.014Anahtar Kelimeler : Parmakizi tanıma, Parmakizi iyileştirme, Parmakizieşleme, Segmentasyon, Özellik çıkartmaSayfa Adedi : 113Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Abdullah ÇAVUŞOĞLU

Özet (Çeviri)

ivPERFORMANCE OPTIMIZATION IN FINGERPRINT ANALYSIS(Ph. D. Thesis)Salih GÖRGÜNOĞLUGAZI UNIVERSITYINSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGYDecember 2006ABSTRACTToday, fingerprint has a wide usage in several areas. It is especially used inhuman identification and verification, which is more reliable than thetraditional methods used for Access, such as passwords, personal identificationnumbers and keys. In this study, the algorithms, used in fingerprintidentification and verification systems have been examined, by considering theireffect on the systems performance. Three algorithms, namely: fingerprintsegmentation using the histogram of threshold value derived from Otsuapproach, fingerprint enhancement by the employment of a directional mask,and fingerprint verification by correlation analysis have been developed. Anautomatic fingerprint identification and verification software has beendeveloped with the employment of C++ Builder visual programming language.Therefore, the affect of algorithms on the overall system performance have beenevaluated. The performance of the algorithms found in the literature have beencompared with the developed ones. It has been shown that, they contributetowards increasing the system performance.Science Code : 702.1.014Key Words : Fingerprint identification, Fingerprint enhancement,Fingerprint matching, Segmentation, Minutiae extractionPage Number : 113Adviser : Doç. Dr. Abdullah ÇAVUŞOĞLU

Benzer Tezler

  1. Esnek hesaplama yöntemleri ile parmak izi yüz biyometrik özelliklerinin ilişkilendirilmesi

    Investigating relationships between fingerprint and face biometrics by soft computing based methods

    NECLA ÖZKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  2. Blokzinciri (blockchaın) teknolojisinin inşaat sektöründe kullanımı

    Blockchain technology in construction

    ALİCAN KANDİYE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DENİZ ARTAN

  3. Structure and interaction in Cretan leaping dances: Connecting ethnography and computational analysis

    Girit danslarının yapısı ve etkileşimi: Etnoğrafya ve bilişimsel analizin bağlantısı

    ANDRE HOLZAPFEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE ŞİRİN ÖZGÜN TANIR

  4. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  5. Finansal piyasalarda elektronik risk ve denetimi

    Electronic risc and auditing in the financial markets

    HASAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇİLİNGİRTÜRK