CNC freze tezgahı için kesme parametrelerinin akıllı yöntemlerle elektronik ortamda optimizasyonu
CNC milling cutting parameter optimization with using intelligent methods in lectronic environment
- Tez No: 185522
- Danışmanlar: PROF. DR. CAHİT KURBANOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 311
Özet
Bu çalışmada, sert malzemelerin frezelenmesi esnasında oluşan kesici takımaşınmaları, CNC freze tezgahı üzerine yerleştirilen farklı sensörler ile belirlenerekfrezeleme için en uygun kesme koşulları Bulanık Mantık Modelleme, ve GenetikProgramlama gibi yapay zeka algoritmalarında değerlendirilerek tespit edilmiştir.Sert malzemelerin frezelenmesi için seçilen uygun kesici takımların aşınmasüreçlerinin incelendiği çalışmada, yüzey frezeleme ve kaba frezelemedeki aşınmakarakteristikleri araştırılmıştır.Yüzey frezeleme işlemleri için CNC takım tezgahına yerleştirilen akustik emisyon,ve titreşim sensörlerinden alınan sinyaller özel kaplamalı kesici takımın aşınmadeğerleri ile ilişkisinin analizinde Genetik Programlama yöntemi kullanılmıştır.Kaba frezeleme için kesme kuvvetlerinin artması ile değişen frezeleme dinamiği,titreşim karakteristiğinin tespit edilebilmesi amacı için, Bulanık Mantık Modellemeyöntemini kullanarak kesme kuvveti sensör verileri ve ortam ses sinyal verileriyardımıyla kararlı kesme şartlarını sağlayacak model geliştirmiştir. Geliştirilenmodelin verdiği test sonuçları deneysel olarak ve dinamik modelde doğrulanarak,tespit edilen optimum kaba frezeleme şartlarında yapılan deneylerde, kaplamalıparmak frezenin aşınma karakteristikleri analiz edilmiştir.Çalışmanın sonunda, sert metal frezelemede kesici takım aşınmasını etkileyenfaktörler değerlendirilerek uygun sensör seçimi, optimum kesme şartlarının tespitedilebilmesi yapay zeka algoritmaları kullanılarak elektronik ortamdagerçekleştirilmiştir. Bunun yanında tırlama olmadan, kararlı kesme şartlarının tespitiiçin geliştirilen Bulanık Mantık Modelinde, işleme anında oluşan ses sinyalleri vekesme kuvveti sinyallerinin detaylı analizi yapılarak optimum kesme koşullarınaulaşmaya çalışılmıştır.ANAHTAR KELİMELER: Frezeleme Optimizasyonu, Yapay Zeka, BulanıkMantık, Takım Aşınması
Özet (Çeviri)
In this study, cutting tool wears have been analyzed and optimum cutting parameterwas find for hard milling operations with using different sensor signals and differentartificial intelligent modeling techniques such as Fuzzy Logic Modeling, and Geneticprogramming.Characteristics of cutting tool wears have been studied for finish milling and roughmilling operations with using suitable hard milling cutting tools.Acoustic Emission Signals and Vibration sensor signals were used for description ofnon-linear relations between signals and tool wears. Cutting parameters and sensorsignals was used with Genetic Programming for finish milling tool wear detection.Fuzzy Logic Model was developed for finding to stable cutting conditions. In thismodel, cutting force signals and cutting sound signals were analyzed. Cutting forcesand also forced vibrations are directly effected cutting tool wear in rough millingoperation. So, optimum stable cutting parameter must be find before tool wearexperiments. Then, cutting tool wear experiments for rough milling operations werestudied with using optimum stable cutting parameter which were predicted FuzzyLogic Model.Finally, cutting tool performance and wear characteristics for hard milling operationsis discussed. Suitable sensors and artificial intelligence techniques are also discussedin conclusions.KEY WORDS: Hard Milling Optimization, Artificial Intelligence, Fuzzy Logic,Tool Wear
Benzer Tezler
- Kobalt esaslı süper alaşımlı çeliklerin düzlem yüzey frezelemede talaş kaldırma parametrelerinin işlenebilirliğe etkisinin incelenmesi
The investigation of effects of machinability on chip removal parameters for face milling of cobalt-based superalloy steels
ŞEREF AYKUT
Doktora
Türkçe
2005
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN YAZICIOĞLU
- CNC frezeleme işlemleri için kesme parametrelerinin optimizasyonu
The Optimization of cutting parameters in CNC milling operations
MUSTAFA KIRICI
- Çok eksenli frezelemede takım açıları ile frezeleme yönü ilişkisinin deneysel olarak incelenmesi
Experimental investigation of tool angles and milling direction releationship in multi-axis milling
BURAK ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Makine MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ERMURAT
- BSD freze tezgahlarında optimum zaman, maliyet ve kalite açısından üretim için bir bilgisayar programının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
ALİ RIZA MOTORCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULKADİR GÜLLÜ
- Takım tezgâhlarında gürültü seviyelerinin yanıt yüzey yöntemi ile optimizasyonu
Optimization of noise levels on tool machines using the response surface method
SİRER ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2021
Halk SağlığıAvrasya Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİKMET KARAÇAM
DOÇ. DR. SERDAR MERCAN