Geri Dön

A visual search task to evaluate top-down and bottom-up control of the pre-attentive stage and the act-r/pm vision module

Dikkat-öncesi aşamada aşağıdan-yukarı ve yukarıdan-aşağı kontrolün etkileri ve ACT-R/PM görsel modülünü sınamak için bir görsel görev

  1. Tez No: 188797
  2. Yazar: HAKAN ÜNLÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. REŞİT CANBEYLİ, PROF. DR. A. C. CEM SAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Psikoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 199

Özet

Görsel dikkat iki aşamada gerçekleşir: Dikkat-öncesi (pre-attentive) aşama,görsel algı alanında hangi bölgelerin o andaki görev için önemli olduğunu ve dolayısıile dikkat edilmesi gerektiğini belirler. Daha sonraki dikkat (attentive) aşaması, oanda dikkat edilen bölgedeki öğeleri işler. Bu konuda yaygın olarak kabul gören ikigörüş vardır. Bunlardan ilki (aşağıdan-yukarı (bottom-up)) dikkat öncesi aşamanıngörüş alanının fisiksel özelliklerinden kaynaklandığını savunurken diğer görüş(yukarıdan-aşağı (top-down)), bakan kişinin amaç ve niyetinin bu konuda belirleyiciolduğunu savunur. Aşağıdan-yukarı fikrini desteklemek için, Theeuwes bir deneyyaparak eldeki görev ile ilgisiz bir tek öğenin (singleton) yoksayılamayacağınıgöstermiştir. Buna karşın Bacon ve Egeth (1994) eldeki görevin kullanılan stratejiyibelirlediğini öne sürmüştür. Bu çalışmada, Theeuwes'in lgisiz Tekil Öğe fikri ileBacon ve Egeth'in Özellik Arama hipotezini sınamak için üç deney yapılmıştır.Sonuçlar (i) görsel arama sürelerinin renk, yer, öğe sayısı ve şekli ile ilişkiliolduğunu (ii) aranan hedef şeklin olmadığı durumlarda, öğe başına harcanan sürenindaha az olduğunu, (iii) hedef öğenin olduğu durumda öğe başına arama zamanının,öğe sayısı ile ters orantılı olduğunu göstermiştir. Pekçok alternative açıklamaincelenmiştir.ACT-R/PM, bilişsel görevlerin bilgisayar ortamında modellenmesinisağlayan bilişsel mimarilerden biridir. Deney kurulumlarımızdan biri ACT-R/PMortamında modellenerek, ACT-R/PM'in deneyde kullanılan görevi modelleyipmodelleyemeyeceği sınanmıştır. Sonuçlar göstermektedir ki, mevcut parametreleriile ACT-R/PM bu görevi insanlardan daha yavaş yapmaktadır. Bunun yanında, ACT-R/PM öğe sayısı ile öğe başına arama zamanı arasındaki ters orantıyı damodellemekte başarısız olmuştur. Sonuçlar değerlendirilerek ACT-R/PM yapısınınbir eleştirisi sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Visual Attention is deployed in two stages: The pre-attentive stagedetermines which areas of the visual field are relevant for the task and therefore needto be attended. The attentive stage processes the visual information available at theattended portion of the visual field. Two rival views suggest that the pre-attentivestage is controlled by physical properties of the visual field (bottom-up) or the goalsand intentions of the observer (top-down). In support of the bottom-up approach,Theeuwes conducted an experiment to show an irrelevant singleton cannot bemasked in a top-down fashion. However Bacon and Egeth (1994) suggested that thenature of the task dictates which method will be used. In this study, threeexperiments were conducted to test Theeuwes? Irrelevant Singleton hypothesis andBacon and Egeth?s Feature Search hypothesis. The results were not compatible witheither claim. The experiment results are further analyzed. Data indicate that, (i)search times depend on the color, location, set size and the form (ii) the time spentper item is larger when there is no target in the display; (iii) in the presence of atarget, the average search time per item is inversely proportional to the set size.Several possible explanations are discussed.ACT-R/PM is a cognitive architecture that allows a cognitive task to bemodeled in computer environment. One of our experiment setups was modeled inACT-R/PM to verify that ACT-R/PM can model our task. The results show that,when default parameters are used, ACT-R/PM is slower than human participants.Also, ACT-R models fail to show the inverse relation between average response timeper item and the set size. These results were evaluated and a criticism of currentACT-R/PM constructs was provided.

Benzer Tezler

  1. A network pruning algorithm based on visual search task

    Görsel arama görevine dayalı bir ağ budama algoritması

    MEHMET ZAHİD AKPOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED ABDULLAH BÜLBÜL

  2. Savunma sanayi şirketlerinde web uygulama güvenliğinde geleneksel yöntemler ve büyük dil modelleri (LLM) üzerine bir çalışma

    A study of traditional methods vs. (LLM) agents results in web application security for defense industry companies

    AHMET TORTUMLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI

  3. Derin obje sezicilerle tümleştirilmiş bayesçi filtreleme ile videoda obje izleme

    Integration of bayesian filtering and deep object detection for video object tracking

    FİLİZ GÜRKAN GÖLCÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  4. Sağlık hizmeti tasarımında sezaryen doğum deneyimi üzerinden bütüncül yolculuk haritalama yöntemi önerisi

    Suggestion for a holistic journey mapping method based on the experience of caesarean section in healthcare service design

    HATİCE KÜBRA YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAME TURAN

  5. Video anomaly detection using knowledge distillation

    Bilgi damıtma ile vıdeo anomali tespiti

    BURÇAK ASAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET BURAK CAN