Multinomial logit modeller ve bir uygulama
Multinomial logit models and an application
- Tez No: 194357
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN SARAÇBAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tıbbi Biyoloji, İstatistik, Medical Biology, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Logit, logit model, odds, odds oranı, yoğun bakımda kalış süresi, Logit, logit model, odds, odds ratio, time period of hospitalize atIntensive Care Unit
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Logit çözümleme, kategorik bağımlı değişkenler içinyorumlanabilir bir doğrusal model sağlar. Multinomial logit modeller; ikiden fazlakategorili bir yanıt değişkeni ile bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyigöstermek amacıyla kullanılır. Logit model; açıklayıcı değişkenlerin seviyelerininher bir kombinasyonunda, yanıt değişkeninin kategorilerinin multinomial dağılımgösterdiğini varsayar. Parametre kestirimleri, büyük örneklem genişliklerinde normaldağılım gösterir. Bu parametre tahminlerini yapabilmek amacı ile; genellikleNewton-Raphson iterasyon algoritmaları veya Fisher skorlaması kullanılır.Parametre tahminleri kolaylıkla odds oranları cinsinden yorumlanabilir. Multinomiallogit modellerde, model uyumunu değerlendirmek için; AIC, BIC, McFadden'indüzeltilmiş R2'si ve olabilirlik oranı istatistiği gibi ölçütler kullanılır. HacettepeÜniversitesi Hastanesi Dahiliye Yoğun Bakım Ünitesi'ne 01/01/2003 ile 30/06/2004tarihleri arasında kabul edilen 260 hastanın verileri multinomial logit modelkullanılarak değerlendirilmiş ve yoğun bakımda kalış süresini en iyi açıklayan modelkestirilmeye çalışılmıştır. Yoğun bakımda kalış süresini en iyi açıklayan modelinhastanın steroid ve vazopressör kullanımı değişkenlerinin içinde olduğu modelolduğu sonucuna varılmıştır. Yanıt değişkeninin özelliklerinin iyi belirlenerek, bunauygun modelle değerlendirme yapılması uygun olacaktır.
Özet (Çeviri)
Logit analysis, provides a interpretible linear model for categorical dependentvariables. Multinomial logit models are used for determining the relationshipbetween the independent variables and multicategory response variables. Logitmodels assume that; response variable categories has multinomial distribution ineach combinations of explanatory variable levels. Parameter estimates are normal inlarge sample sizes and these parameters are estimated by Newton Raphson iterationalgorithms or Fisher scoring. Parameter estimates can be interpreted in terms of oddsratios easily. For evaluating the model fitting, AIC, BIC, McFadden?s adjusted R2 orlikelihood ratio statistics is used in multinomial logit models. The data of 260patients, who was accepted to Hacettepe University Internal Diseases Intensive CareUnit between the dates of 1st January 2003 and 30th June 2004, are evaluated withmultinomial logit model and it was aimed to find out the best way of the explanationof time period of hospitalize at Intensive Care Unit. Finally, it was found out that; themodel which included the steroid and vazopressor usage of a patient is the bestexplanator for the time period of hospitalize at Intensive Care Unit. As a result, itwould be appropriate to determine the response variable properties carefully and tocarry out evaluation efforts with the most convenient model.
Benzer Tezler
- Nitel tercih modelleri, çoklu logit, probit modeller ve bir uygulama
Qualitative choice models, multinomial logit, probit models and an application
ÖZGÜR SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ
- Sıralı ve multinomial logit modeller üzerine bir uygulama
An application of ordinal and multinomial logit models
NİMET ANIL BARAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
BiyoistatistikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. OSMAN SARAÇBAŞI
- Türk mobil telekomünikasyon piyasalarında rekabet (şebeke endüstrileri açısından üç firma örneği)
Competition in Turkish mobile telecommunication markets (the case of three firms in network industries)
MEHMET KARAÇUKA
- Alanya'da konaklayan yabancı turistlerin esnaf algılarının ekonometrik yöntemlerle incelenmesi
Analysis of tradesmen perceptions of foreign tourists visiting Alanya using econometric methods
HİLMİ KARAALİOĞLU
- Nitel verilerin analizinde lojit ve probit modeller
Logit and probit models in the analysis of qualitative data
ÖZGE UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HÜSEYİN TATLIDİL