Genetik algoritma ile hız kutusu dişli tasarımı
Gearbox wheels design by genetic algorithm
- Tez No: 196555
- Danışmanlar: PROF. DR. KÜRŞAD DÜNDAR, YRD. DOÇ. DR. CEVDET GÖLOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 173
Özet
Hız kutuları endüstrinin her alanında hız düşürücü ve artırıcı amaçlar içinyaygın olarak kullanılmaktadır. Yararlanılma alanlarına göre farklı tasarımlarıiçermektedir. Klasik olarak kullanılan ve deneysel verilerden elde edilenmukavemet esaslı formüllere göre çalışan analitik yaklaşımlı çözümlemeleruzun zaman almaktadır. Bu sorunu aşmak için Genetik Algoritma (GA) ile hızkutusu dişli tasarımı amaçlanmıştır. Dişli kutusunda kullanılan dişli gruplarıiçin düz, helis ve konik dişli çiftleri tek ve iki kademeli olarak minimummalzeme hacmi esas alınarak optimize edilmiştir. Optimizasyon, iletilecek güç,iletim oranı ve pinyon dişlisi devir sayısı dikkate alınarak gerçekleştirilmiştir.Diş eğilmesi, diş aşınması ve tanımlanan değişkenlerin sınır değerleri içindeçözümler sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, analitik yaklaşımlı çözümler ilekıyaslanmış ve birbirleriyle örtüştüğü gözlemlenmiştir. GA'nın kısa sürede eldeettiği bu sonuçların, endüstride istenilen özellikteki hız kutularının minimummalzeme koşuluna göre kısa sürede tasarlanmaları için kullanılma olanağıbulunmaktadır.Bilim Kodu : 708Anahtar Kelimeler : Dişli Çarklar, Dişli Kutusu, Genetik Algoritma,OptimizasyonSayfa Adedi : 156Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Kürşad DÜNDARTez Yöneticisi : Yrd. Doç. Dr. Cevdet GÖLOĞLU
Özet (Çeviri)
Gearboxes are widely used in every field of industry for the purpose ofdecreasing and increasing of velocity. They need different designs according totheir utilization domains. Classically used analytical approach based solutionsthat works based on the strength formulas obtained experimental data consumelong solution time. To overcome this problem a gearbox wheels design is carriedout by using Genetic Algorithm (GA). Gear trains used in gearbox are spurgear, helical and bevel and it is optimized in accordance with an objectivefunction of minimum material volume condition at one and two stages. In theoptimization the transmitted power, transmission ratio and revolution of pinionare considered. Tooth bending, surface pitting and limits of the variablesdefined are used in construction solutions. The results obtained have beencompared to the analytical approach based solutions, and it is observed thatthey were in harmony with one another. The solutions obtained by GA in shorttime have possibilities to be used in industry for designing the gearboxes at thedefined specifications according to minimum material conditions.Science Code : 708Key Words : Gear Wheel, Gearbox, Genetic Algorithms, OptimizationPage Number : 156Adviser : Prof. Dr. Kürşad DÜNDARAdviser : Assist. Prof. Dr. Cevdet GÖLOĞLU
Benzer Tezler
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Trajectory optimization of a tactical missile by usinggenetic algorithm
Taktik bir füzenin genetik algoritma ile yörüngeeniyilemesi
BARAN DİLAN ÖZDİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ TÜRKER KUTAY
- Seçmeli simge başına hız kontrolü (S-PSRC) yönteminin doğrusal uzay-zaman kodları üzerindeki etkisinin incelenmesi
A study of selective per-symbol rate control (S-PSRC) on linear space-time codes
ABDULKADİR ÖZDAMAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- A novel fuzzy logic pitch angle controller with genetic algorithm optimization for wind turbines
Yenilikçi rüzgar türbini kanat açısı denetleyicisi bulanık mantık yöntemi ve genetik algoritma ile tasarımı
AHMET SELİM PEHLİVAN
Doktora
İngilizce
2023
EnerjiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMALETTİN ERBATUR
- Genetik algoritma ile rüzgâr tribünü rotor hız kontrol pı parametrelerinin belirlenmesi
Wind turbine rotor speed control with genetic algorithm parameters determination of pi
RIFAT BİLİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ ÖZTÜRK