Generalization of hidden subgroup algorithms
Gizli altgrup algoritmalarının genelleştirilmesi
- Tez No: 196839
- Danışmanlar: PROF. DR. CEM SAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
1üOZETËË ËGIZLI ALTGRUP ALGORITMALARININËGENELLEMELERIGelecekte bir bitlik bilginin bir atomla güsterilmesi süz konusu olacaktır. Buo odurumda, klasik mekanik atomik seviyede incelenen bu modeli aşıklamada yetersizckalacaktır. Bunun yerine, kuantum mekaniği kullanılmak zorunda kalınacaktır. Kuan-gtum biti, 0 ve 1'in süperpozisyonları şeklinde var olmaktadır. Bu süperpozisyonlarınu s uyaratılabilmesi ve uzerlerinde paralel hesaplama yapılabilmesi klasik hesaplamadanüdaha hızlı şozümlere izin vermektedir. Kuantum hesaplaması, bu ï¬ziksel üzelliklerdencü u oyararlanılarak bilişim problemlerinin nasıl daha verimli şekilde şozülebileceğini in-s s cü u gceleyen araştırma alanıdır.sBu tezde, bazı kuantum algorithmalarının genelleştirilmesi problemi incelenmiştir,s sbüylece bu algoritmalar tanım kümesinin eleman sayısının ikinin ussü olmak zorunda ol-o u üumadığı durumlarda şalışacaklardır . Bu algoritmaları analiz ederken, eleman sayılarınıng csikinin ussü olması gerekmeyen bazı vektür kümelerinin eşit olasılıklı süperpozisyonların-üu ou s uın mükemmel uretilmesinin mümkün olduğu varsayımında bulunulmuştur. Ballhysa'nınu ü uu g süngürdüğu model ürnek kabul edilmiş, Chi, Kim ve Lee'nin Deutsch-Jozsa algoritmasıo o ug ü o sgenellemesi olarak hazırladıkları algoritmalar ile Simon'ın algoritmasına uyarlanmıştır.s
Özet (Çeviri)
1ABSTRACTGENERALIZATIONS OF HIDDEN SUBGROUPALGORITHMSIn the future, it can be possible to store bit information in atoms. In thatcase, classical mechanics will not be enough to explain the atomic level model. Insteadquantum mechanics will have to be used. A quantum bit exists as a superpositionof 0 and 1. Creating superpositions and making parallel computation on them willallow faster solutions than classical computation. The ï¬eld of quantum computationexamines the possibility of using these physical properties for solving computationalproperties more eï¬ciently.In this thesis, we consider the problem of generalizing some quantum algorithmsso that they will work on input domains whose cardinality is not necessarily powersof two. When analyzing the algorithms we assume that generating superpositions ofarbitrary subsets of basis states whose cardinalities are not necessarily powers of twoperfectly is possible. We have taken Ballhysa?s model as a template and have extendedit to Chi, Kim and Lee?s generalization of the Deutsch-Jozsa algorithm and to Simon?salgorithm.
Benzer Tezler
- X-ray görüntülerinde gizlenmiş devre tespiti için yolo algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of yolo algorithms for detecting hidden circuits in x-ray images
AYŞE AYBİLGE MURAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN
- Artık blok destekli U-Net mimarisi kullanarak görüntü steganografisi ve gizli veri boyutunun analizi
Image steganography using U-Net architecture supported by residual blocks and analysis of hidden data size
DİLARA ŞENER
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELDA GÜNEY
- Estimation of students' performance in distance education using ensemble-based machine learning
Topluluk tabanlı makine öğrenimi kullanılarak öğrencilerin uzaktan eğitimdeki performansının tahmini
ABDULLAH RAED FADHIL AL-SHAIKHLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT DEMİR
- Use of dropouts and sparsity for regularization of autoencoders in deep neural networks
Derin sinir ağlarında oto-kodlayıcının düzenlenmesi için terkinim ve seyreklik kullanımı
MUHADDİSA BARAT ALİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER MORGÜL
- Algebraic solution of the hamiltonians of the two level quantum optical systems
İki seviyeli kuantum optiksel sistemlerin hamilton işlemcilerinin cebirsel çözümü
DERYA TUTCU HAYDARGİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Fizik ve Fizik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN KOÇ