Göze ait elektrofizyolojik sinyaller kullanılarak yapay sinir ağları destekli bazı göz hastalıklarının teşhisi
Artificial neural networks based diagnosis of some of the eye diseases by using ocular electrophysiological signals
- Tez No: 197242
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SADIK KARA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Göze ait elektrofizyolojik testler, optik sinir hastalıkları, makülahastalıkları, görmede azalma, fotoreseptör hücrelerinde oluşan hastalıklar, yapay sinirağları, Ocular clinic electrophysiology, optic nerve diseases, macular diseases, subnormal vision, diseases on the photoreseptor cells, artificial neural network
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
ivGÖZE AİT ELEKTROFİZYOLOJİK SİNYALLER KULLANILARAK YAPAYSİNİR AĞLARI DESTEKLİ BAZI GÖZ HASTALIKLARININ TEŞHİSİAyşegül GÜVENErciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri EnstitüsüDoktora Tezi, Aralık 2005Tez Danışmanı: Doç. Dr. Sadık KARAÖZETGöze ait elektrofizyolojik sinyaller, göz hastalıklarının teşhisinde sıklıklakullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, GözHastalıkları polikliniğine müracaat eden bazı hastalardan kaydedilen elektroretinogram(ERG), patern elektroretinogram (PERG), görsel uyarıya kortikal yanıt (Visual evokedpotential-VEP) ve elektrookulogram (EOG) gibi elektrofizyolojik sinyallerkullanılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmalarda, sinyallerin tamamı yerine hastalıkbelirlemede önemli olan değerlerinden veya belirli aralıklarla örneklenmiş genlikdeğerlerinden yapay sinir ağları (YSA) girişleri oluşturulmuştur. Daha sonra göze ait businyaller kullanılarak danışmanlı öğrenme tabanlı YSA uygulamalarıgerçekleştirilmiştir. Uygulamalarda çok katlı perseptron ve öğrenmeli vektörkuantalama, danışmanlı öğrenme ağ yapıları kullanılmıştır. Tez çalışmasında,kaydedilen elektrofizyolojik sinyallerden, PERG ve VEP sinyalleri ile optik sinir gözhastalığı, PERG sinyalleri ile maküla hastalığı, EOG sinyalleri ile görmede azalma veERG sinyalleri ile de fotoreseptör hücrelerinde oluşan hastalıklar gibi gözhastalıklarının belirlenmesi için yedi farklı YSA uygulaması gerçekleştirilmiştir.Kullanılan yöntemlerin, gerçekleştirilmelerinin kolay olması, esnekliği ve doğruluğuavantajları arasında yer almaktadır. Ağların performansı duyarlılık, belirlilik, seçicilikve doğruluk değerleri hesaplanarak ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
vARTIFICIAL NEURAL NETWORKS BASED DIAGNOSIS OF SOME OF THEEYE DISEASES BY USING OCULAR ELECTROPHYSIOLOGICAL SIGNALSAyşegül GÜVENErciyes University, Graduate School of Natural and Applied SciencesPh. D. Thesis, December 2005Thesis Supervisor: Assoc. Prof. Sadık KARAABSTRACTOcular electrophysiological signals are frequently used for the diagnosis of oculardiseases. In this thesis, the electrophysiological signals such as electroretinography(ERG), pattern electroretinography (PERG), visual evoked potential (VEP) andelectrooculography (EOG), which have been obtained from the patients who haveapplied to Erciyes University, Medicine Faculty, Policlinic of Ocular Diseases, havebeen used. In the studies realized in this thesis, instead of using all the signals which arethe inputs of the Artificial Neural Networks (ANNs), have been produced by using thevalues that are important for the diagnosis of diseases or by using the amplitude valuesthat were sampled with specific intervals. Afterwards, the supervised ANN applicationshave been realized by using these ocular signals. In the applications, multi-layerperceptrons and learning vector quantization supervised learning network structureshave been used. In the thesis, seven different ANN models were realized to determinethe eye disesases such as optic nerve diseases from PERG and VEP, macular disesasefrom PERG, subnormal eye from EOG and diseases on the photoreseptor cells fromERG.The advantages of the used methods can be expressed as their being realized easily,their flexibility and accuracy. The performance of the networks has been evaluated bydetermining the values of sensitivity, specificity, predictivity and accuracy.
Benzer Tezler
- Glokom teşhisi için optik koherans tomografi görüntülerinden retina sinir lifi katmanı tespiti
Retinal nerve fiber layer detection at optical coherence tomography image for the diagnosis of glaucoma
MEHMET ERHAN ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2018
BiyomühendislikSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET RECEP BOZKURT
- Blefarospazmda beyin sapı refleks eksitabilitesinin klinik özelliklerle ilişkisi
The clinical correlation of brainstem reflex excitability in blepharospasm
ŞEVKİ ŞAHİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MERAL E. KIZILTAN
- idiyopatik parkinson hastalığında kognitif fonksiyonlar ve transkraniyal manyetik stimülasyon
transcranial magnetic stimülation and cognitive functions in idiopathic parkinson' disease
GÜLBÜN ASUMAN YÜKSEL
- Dikkat ve ketlemenin davranış, beyin elektrofizyolojisi ve kişilik ölçümleriyle ilişkisi: Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu belirtileri gösteren ve göstermeyen gruplar üzerinde bir çalışma
The relationship of attention and inhibition to behavior, electrical activity of the brain and personality: A study on participants with and without attention deficit hyperactivity disorder symptoms
ARZU ÖZKAN CEYLAN
- Horizontal şaşılıklarda ekstraoküler kas yerleşiminin ve gözün aksiyel uzunluğunun cerrahi başarıya etkisi
The influence of axial length and of extraocular muscle i̇nsertion on the surgical success in patients with horizontal strabismus
MADINA FARZIYEVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Göz HastalıklarıHacettepe ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDE TAYLAN ŞEKEROĞLU
YRD. DOÇ. DR. KADRİYE ERKAN TURAN