Permütasyon testlerinin doğrusal modellerde uygulanması ve karşılaştırılması
Use and comparison of permutation tests in linear models
- Tez No: 197990
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEYNEL CEBECİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Permütasyon testleri, Doğrusal Modeller, I. ve II. Tip hata, BiyometriI, Permutation tests, Linear models, Type I and II errors, BiometryII
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
F ve t-testleri genellikle hipotezlerin ve/veya model parametrelerinin öneminitest etmek için kullanılmaktadır. Parametrik testler oldukça etkili olmasına rağmen,modelin ihtiyaç duyduğu varsayımların sağlanamaması durumunda etkinlikleriniyitirebilmektedirler. Bu durumda, varsayımlardan etkilenmeyen permütasyon testleriparametrik olmayan bir yöntem olarak uygulanabilmektedir. Bu çalışmada, hamverinin tam permütastonu, kalıntıların tam permütasyonu ve kalıntıların kısmipermütasyonu gibi permütasyon yöntemleri doğrusal regresyon, tesadüf parselleri,tesadüf blokları ve latin kare deneme desenleri için I. Tip hata oranı bakımındankarşılaştırılmıştır. Bu testlerin etkinliklerinin değerlendirilmesinde hayvancılıkverilerinden faydalanılmıştır. Bu çalışmanın sonucu olarak, permütasyon testlerinin I.Tip hata oranı bakımından parametrik yöntemlere göre daha güvenilir sonuçlarürettiği gözlemlenmiştir ve permütasyon testlerinin I. ve II. Tip hatalardan kaçınmakve olası fayda kayıplarının engellenebilmesi için önerilebileceği anlaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
F and t-test are generally used to test significance of hypothesis and/or modelparameters. Although parametric tests are considerably effective, they can beineffective when the assumptions needed by model are not provided, which is a usualstuation for many data sets. In this case, permutation test not affected by theassumptions can be applied as a non-parametric method. In this study, permutationtests such as permutation of raw data, permutation of residuals under full model andpermutation of residuals under restricted model are compared for linear regression,completely randomized designs, randomized block design and latin square design interms of the Type I error rates, and performance of each tests are studied via animalscience data. Results from this study indicate that permutation tests yields morereliable results than parametric tests in terms of Type I error rate, and permutationtests are recommended in order to avoid Type I and II errors to prevent the potentialprofit lost.
Benzer Tezler
- Designing a fast direct sparse matrix solver for multi-core distributed systems
Çok çekirdekli dağıtık sistemler için hızlı doğrudan seyrek matris çözücü tasarlanması
MEHMET TUNÇEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ
- Relations among cryptographic security criteria and linear cryptanalysis
Kriptografik güvenlik ölçütleri arasındaki ilişkiler ve doğrusal kripto analiz
RAED MURAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELEK YÜCEL
- Dengeli IXJ tasarımları için senkronize permütasyon testlerinde yeni bir yaklaşım
A new approach in synchronized permutation tests forbalanced IXJ designs
DİLŞAD YILDIZ KAÇAR
Doktora
Türkçe
2021
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA BAYRAK
PROF. DR. FİKRİ GÖKPINAR
- İstatistiksel şekil analizinde iki örneklem testlerinin karşılaştırılması
Comparison of two sample tests in statistical shape analysis
GÖKHAN OCAKOĞLU
- Bir yönlü varyans analizine alternatif olan parametrik ve parametrik olmayan k-örneklem test prosedürlerinin performanslarının karşılaştırılması
Comparison of some parametric and nonparametric K-sample test procedures' performances as an alternative to one-way analysis of variance
ASLI CEREN MACUNLUOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikBursa Uludağ ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN OCAKOĞLU