Resource constrained scheduling of multiple projects via enhanced positional weight method
Geliştirilmiş ağırlıklı konumlandırma yöntemiyle kaynak kısıtlamalı birden fazla projenin çizelgelendirilmesi
- Tez No: 198282
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SEROL BULKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 154
Özet
ÖZETGELİŞTİRİLMİŞ AĞIRLIKLI KONUMLANDIRMAYÖNTEMİYLE KAYNAK KISITLAMALI BİRDEN FAZLAPROJENİN ÇİZELGELENDİRİLMESİBu tezde kaynak kısıtlamalı birden fazla projenin proje süresinin minimizeedilmesi amaçlanarak çizelgelendirilmesi ele alınmaktadır. Her ne kadar CPM vePERT popüler iki ağ planlama yöntemi olsalar da, yeterli miktarda kaynağın ihtiyaçduyulduğunda kullanılabilir olacağı varsayımına dayanmaktadırlar. Bu varsayımgerçekçi olmamakla birlikte etkisiz kaynak kullanımına ve proje süresinin uzamasınaneden olmaktadır. ?Geliştirilmiş Ağırlıklı Konumlandırma Yöntemi? montajhatlarıyla inşaat sektöründeki doğrusal projelerin benzerliğinden yararlanılarakgeliştirilen ?Sıralamalı Ağırlıklı Konumlandırma Yöntemi? nin ileri birversiyonudur. Bu yöntemde görev sürelerinin yanında görevlerin kaynakgereksinimleri de ağırlıklandırmada kullanılmaktadır. Yöntem makalede tek bir projeolarak ele alınan üç ayrı projenin çizelgelendirilmesinde kullanılmıştır.Geliştiricisezgisel bir yöntem olan bu yöntemle, bir adımda daha iyi bir çizelge eldeedilmektedir. Sonuçlar başka bir geliştirici sezgisel yöntemle elde edilen sonuçlarlave Microsoft Project ile elde edilen sonuçlarla kıyaslandığında yöntemin umut vericiolduğu söylenebilir.Haziran, 2005 S. Çiçek ÖZEN
Özet (Çeviri)
ABSTRACTRESOURCE CONSTRAINED SCHEDULING OF MULTIPLEPROJECTS VIA ENHANCED POSITIONAL WEIGHT METHODThis thesis addresses the problem of scheduling multiple resource-constrainedprojects with the objective of minimizing the makespan. Whereas CPM and PERTare the two popular network planning methods, they are based on the assumption thatsufficient resources will be available when needed. This unrealistic assumption canlead to ineffective resource usage and project delays. The ?Enhanced PositionalWeight Method? is an improved version of the ?Ranked Positional Weight Method?which takes advantage of the similarity between assembly line manufacturing andlinear projects in the construction industry. This method gives due weight to theresource requirement of every activity, in addition to their duration. In the thesis, itis employed in scheduling of three projects where these projects are assumed toconstitute a large project. As a constructive heuristic, this method provides a betterschedule in one step. When the results are compared to the results obtained fromanother constructive heuristic and Microsoft Project, it can be said that the method isa promising one.June, 2005 S. Çiçek ÖZEN
Benzer Tezler
- Scheduling of resource constrained projects via genetic algorithm with multiple skills of resources in multi-project environment
Kaynak kısıtlı projelerin, çoklu proje ortamında kaynakların çoklubecerileri göz önünde bulundurularak yabani ot optimizasyonu çoğaltması ile genetik algoritma yoluyla çizelgelenmesi
AYŞE BENGİ DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYDA OĞUZ
- Kaynak dengeleme sonrası en uygun iş programının seçimi için bir karar verme yaklaşımı
A decision support system for resource leveling
OĞUZHAN TEMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLLA DAMCI
- Yatırım fizibiliteleri üzerinde hedef programlamasının uygulanması
Linear goal programming applications on investment projects
E.ŞEBNEM SOYDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Dinamik ortamlar için istatiksel metotlar kullanan çoklu evrimsel algoritmalar
Multiploid evolutionary algorithms with statistical methods for dynamic environments
EMRULLAH GAZİOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- Çok amaçlı kaynak kısıtlı çoklu proje çizelgeleme problemi ve bir traktör firmasında uygulama
Multi-objective resource constrained multiple project scheduling problem and its application in a tractor company
CEMRE NUR DİNÇKURT BİÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KABAK