Geri Dön

Neural networks in pi_o discrimination

Pi_0 seçilmesinde yapay sinir aglarının kullanılması fizik ve fizik mühendisliği

  1. Tez No: 198693
  2. Yazar: YILMAZ DURMAZ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYDA REDDALL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu calışmada, yapay sinir ağlarının temel üzellikleri araştırılarak ALEPHdeneyinden alınan yü ksek enerjili parşacık verileri işerisindeki π 0 sinyallerinin,dedektür ve diğer parşacıklardan kaynaklanan arka plandaki gü rü ltü sinyalleriarasından seşilmesinde kullanılmıştır. Yapay sinir ağları, standart metod ve PDEmetodu ile karşılaştırılmış ve başarılı olduğu güzlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study the basics of artificial neural networks are investigated and aneural network is employed in the discrimination of signal from background forpion candidates from the ALEPH experiment. The performance of the neuralnetwork is found to compare well with that of a standard and a PDE method.

Benzer Tezler

  1. Güç sistemlerinde yük-frekans kontrolü ve sinir ağlı kontrol uygulaması

    Load-frequency control and neural network control application in power systems

    OĞUZ DARÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ŞERAFETTİN EREL

  2. Mobil robotun uygulamalı yörünge analizi ve kontrolü

    Applied trajectory analysis and control of mobile robot

    BERKAY EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mekatronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN YILDIRIM

  3. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

  4. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ