Geri Dön

Neural networks in pi_o discrimination

Pi_0 seçilmesinde yapay sinir aglarının kullanılması fizik ve fizik mühendisliği

  1. Tez No: 198693
  2. Yazar: YILMAZ DURMAZ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYDA REDDALL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu calışmada, yapay sinir ağlarının temel üzellikleri araştırılarak ALEPHdeneyinden alınan yü ksek enerjili parşacık verileri işerisindeki π 0 sinyallerinin,dedektür ve diğer parşacıklardan kaynaklanan arka plandaki gü rü ltü sinyalleriarasından seşilmesinde kullanılmıştır. Yapay sinir ağları, standart metod ve PDEmetodu ile karşılaştırılmış ve başarılı olduğu güzlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study the basics of artificial neural networks are investigated and aneural network is employed in the discrimination of signal from background forpion candidates from the ALEPH experiment. The performance of the neuralnetwork is found to compare well with that of a standard and a PDE method.

Benzer Tezler

  1. Güç sistemlerinde yük-frekans kontrolü ve sinir ağlı kontrol uygulaması

    Load-frequency control and neural network control application in power systems

    OĞUZ DARÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ŞERAFETTİN EREL

  2. Mobil robotun uygulamalı yörünge analizi ve kontrolü

    Applied trajectory analysis and control of mobile robot

    BERKAY EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mekatronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN YILDIRIM

  3. Enhancement performance and efficiency of photovoltaic system based on hybrid maximum power point tracking

    Başlık çevirisi yok

    MINA TUQA MAHDI AL-MAYYAHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF GÜRCAN ŞAHİN

  4. Dağıtılmış güç üretimi için solar fotovoltaik sistemin yapay zeka tabanlı hibrit kontrolü

    Artificial intelligence based hybrid control of solar photovoltaic system for distributed power generation

    UMAIR YOUNAS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AFŞİN KULAKSIZ

  5. Generative adversarial networks based level generation for angry birds

    Çekişmeli üretici ağlar ile angry birds bölümlerinin üretilmesi

    BURKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER