Doğrusal olmayan regresyonda bazı eğrisellik ölçüleri
Some curvature measures of nonlinear regression
- Tez No: 198918
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ATIF EVREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan regresyon, doğrusal regresyon, kalıntı analizi, eğrisellik ölçüleri, Nonlinear regression, linear regression, residual analysis, curvature measures
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 126
Özet
ÖZETDoğrusal regresyonda kullanılan kalıntı analizi, normallik varsayımı altındagerçekleşmektedir. Elde edilen sonuçlar bu varsayımlara göre yorumlanmaktadır. Doğrusalolmayan regresyonda ise asimptotik özellikler söz konusudur. Dolayısıyla doğrusal regresyoniçin uygulanan kalıntı analizi sonuçları, doğrusal olmayan regresyon için hatalı sonuçlarverebilmektedir. Kalıntı analizi sonuçlarının güvenilirliğini anlamak için eğrisellik ölçüleriaraştırılmıştır. Eğrisellik ölçüleri saf ve parametre etkili eğrisellik olmak üzere iki çeşittir. Safeğrisellik sadece veri seti ve model arasındaki geometrik anlamı verir. Parametre etkilieğrisellik ise, yeniden parametrelendirme yöntemiyle değiştirilebilir. Bu araştırmakarşılaştırmalı bir uygulama içermektedir. lk olarak, veri kümesinin doğrusal görünümlü birgrafiğe sahip olduğu görüldüğünden, ilk önce doğrusal regresyon analizi uygulanmıştır. Eldeedilen modelin kalıntılarına kalıntı analizi uygulanmıştır. Daha sonra aynı veri kümesi içindoğrusal olmayan regresyon analizi araştırılmıştır. Elde edilen modele kalıntı analiziuygulanmış, sonuçların doğrusal regresyon sonucu uygulanan kalıntı analizi sonuçlarıylaparalellik gösterdiği görülmüştür. Doğrusal olmayan modele uygulanan kalıntı analizisonuçlarının güvenilirliğini test etmek için bazı eğrisellik ölçüleri araştırılmıştır. Sonuç olarakbulunan eğrisellik ölçülerinin çok küçük olduğu ve kalıntı analizini etkilemediği görülmüştür.Bu uygulamalar için, SPSS 11.5, Excel 2003 ve Mathcad 6 kullanılmıştır.Uygulamalar sonucunda, eldeki veri seti için doğrusal olmayan regresyon modelineuygulanan kalıntı analizinin eğrisellikten çok etkilenmediği, dolayısıyla sonuçlarınagüvenilebileceği şeklinde yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTResidual analysis of linear regression has been studied for nonlinear regression analysis. Toevaluate the significance of the results, curvature measures have been investigated.In application, it was seen that the relationship between the model and the data sets seemed tobe linear. So first of all, linear analysis were done and residual analysis were searched for theappropriate model. Then, for the same data sets, nonlinear regression analysis were studiedand again residuals were analysied for the fitted model. It was seen that, the results of thelinear regression analysis and nonlinear regression analysis were parallel to each other. Toinvestigate the reliability of the residual analysis, curvature measures were calculated. At theend of these calculations, it was understood that the curvature measures were small and theydid not effect the results of the residual analysis. In these applications, SPSS 11.5, Excel2003 and Mathcad 6 were used.Consequently, it was seen that residual analysis of nonlinear regression analysis was noteffected by curvature measures for the attendant data set. This result was interpreted asresidual analysis of nonlinear regression is convenient because curvature is low.
Benzer Tezler
- Doğal çatklaklı rezervarlara ait kuyu testi verilerinin doğrusal olmayan regrasyon yöntemleri ile analizi
Başlık çevirisi yok
KUBİLAY MENEKŞE
- Data driven model discovery and control of longitudinal missile dynamics
Füze dinamik modelinin veri tabanlı yöntemler ile kestirimi ve kontrolü
HASAN MATPAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET BUĞRA KOKU
- Les approches analytiques appliques en deploiement de fonction de qualite
Kalite işlev konuşlandırma sürecinde analitik yöntemler
SADETTİN EMRE ALPTEKİN
Yüksek Lisans
Fransızca
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiDOÇ. DR. ERTUĞRUL KARSAK
- Bulanık doğrusal regresyonda parametre tahmin yöntemleri
Parameter estimation methods in fuzzy linear regression
FATİH ERDUVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
MatematikMarmara ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BİRSEN EYGİ ERDOĞAN