Robust control charts
Sağlam kontrol grafikleri
- Tez No: 199313
- Danışmanlar: DR. BARIŞ SÜRÜCÜ, DOÇ. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kontrol grafikleri, uzun kuyruklu simetrik dağılım, kısakuyruklu simetrik dağılım, istatistiksel sağlamlık, en küçük kareler tahminedicileri, uyarlanmış en çok olabilirlik tahmin edicileri, budanmış tahmin edicileri, ortalama mutlak sapma tahmin edicileri, wave tahmin edicileri, aykırı değerler, Control chart, long-tailed symmetric distribution, short-tailedsymmetric distribution, robustness, least squares estimators, modified maximumlikelihood estimators, trim estimators, MAD estimators, wave estimators, outliers
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kalite kontrol grafikleri, istatistiksel kalite kontrolünde en çok kullanılanaraçlardan biridir. İstatistiksel kalite kontrolünün en popüler özelliği normallikvarsayımına dayanan Shewhart kontrol grafikleridir. Fakat normallik varsayımınınihlali ile uygulamada sık karşılaşılır. Bu nedenle, en küçük kareler tahminedicileri ve sağlam (robust) tahmin edicilerden uyarlanmış en çok olabilirlik,budanmış, ortalama mutlak sapma (MAD) ve wave tahmin edicileri kullanılarakuzun ve kısa kuyruklu simetrik dağılımlar için kontrol grafikleri oluşturulmuştur.Bu grafiklerin, varsayılan dağılım için performansı ve istatistiksel sağlamlıközellikleri, Monte Carlo simulasyonu ile kontrol sınırları dışında olma olasılıklarıelde edilerek değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Control charts are one of the most commonly used tools in statistical processcontrol. A prominent feature of the statistical process control is the Shewhartcontrol chart that depends on the assumption of normality. However, violations ofunderlying normality assumption are common in practice. For this reason, controlcharts for symmetric distributions for both long- and short-tailed distributions areconstructed by using least squares estimators and the robust estimators -modifiedmaximum likelihood, trim, MAD and wave. In order to evaluate the performanceof the charts under the assumed distribution and investigate robustness properties,the probability of plotting outside the control limits is calculated via Monte Carlosimulation technique.
Benzer Tezler
- Robust scale estimators in statistical quality control: Robust control charts
İstatistiksel kalite kontrolünde dayanıklı ölçek kestiricileri: Dayanıklı kontrol grafikleri
ALP GİRAY ÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. FIRAT ÖZDEMİR
- Otokorelasyonlu veriler için çarpık normal dağılıma dayalı sağlam kalite kontrol grafikleri
Robust quality control plots based on skewed normal distribution for autocorrelated data
HİLAL AKDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ
- Reweighted robust dispersion estimation methods for univariate S-charts
Tek değişkenli S-grafikleri için yeniden ağırlıklandırmalı sağlam yayılım tahmin yöntemleri
ECE ÇİĞDEM MUTLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK ALAKENT
- Otokorelasyon içeren veriler için yeni kontrol şemaları
New control charts for autocorrelated data
BURCU AYTAÇOĞLU
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEge Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL
YRD. DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK
- F-16 hava aracının doğrusal olmayan dinamik tersleme tabanlı dayanıklı kontrol yöntemleri ile kontrolü
Control of F-16 aircraft with nonlinear dynamic inversion based robust control methods
BUSE EMİNE DURMAZ ÇALICIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ