Geri Dön

Robust control charts

Sağlam kontrol grafikleri

PDF İndir

  1. Tez No: 199313
  2. Yazar: AYSUN ÇETİNYÜREK
  3. Danışmanlar: DR. BARIŞ SÜRÜCÜ, DOÇ. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Kontrol grafikleri, uzun kuyruklu simetrik dağılım, kısakuyruklu simetrik dağılım, istatistiksel sağlamlık, en küçük kareler tahminedicileri, uyarlanmış en çok olabilirlik tahmin edicileri, budanmış tahmin edicileri, ortalama mutlak sapma tahmin edicileri, wave tahmin edicileri, aykırı değerler, Control chart, long-tailed symmetric distribution, short-tailedsymmetric distribution, robustness, least squares estimators, modified maximumlikelihood estimators, trim estimators, MAD estimators, wave estimators, outliers
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Kalite kontrol grafikleri, istatistiksel kalite kontrolünde en çok kullanılanaraçlardan biridir. İstatistiksel kalite kontrolünün en popüler özelliği normallikvarsayımına dayanan Shewhart kontrol grafikleridir. Fakat normallik varsayımınınihlali ile uygulamada sık karşılaşılır. Bu nedenle, en küçük kareler tahminedicileri ve sağlam (robust) tahmin edicilerden uyarlanmış en çok olabilirlik,budanmış, ortalama mutlak sapma (MAD) ve wave tahmin edicileri kullanılarakuzun ve kısa kuyruklu simetrik dağılımlar için kontrol grafikleri oluşturulmuştur.Bu grafiklerin, varsayılan dağılım için performansı ve istatistiksel sağlamlıközellikleri, Monte Carlo simulasyonu ile kontrol sınırları dışında olma olasılıklarıelde edilerek değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Control charts are one of the most commonly used tools in statistical processcontrol. A prominent feature of the statistical process control is the Shewhartcontrol chart that depends on the assumption of normality. However, violations ofunderlying normality assumption are common in practice. For this reason, controlcharts for symmetric distributions for both long- and short-tailed distributions areconstructed by using least squares estimators and the robust estimators -modifiedmaximum likelihood, trim, MAD and wave. In order to evaluate the performanceof the charts under the assumed distribution and investigate robustness properties,the probability of plotting outside the control limits is calculated via Monte Carlosimulation technique.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    328338

    Robust scale estimators in statistical quality control: Robust control charts

    İstatistiksel kalite kontrolünde dayanıklı ölçek kestiricileri: Dayanıklı kontrol grafikleri

    ALP GİRAY ÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. A. FIRAT ÖZDEMİR

  2. Tez No

    327260

    Otokorelasyon içeren veriler için yeni kontrol şemaları

    New control charts for autocorrelated data

    BURCU AYTAÇOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK

  3. Tez No

    773526

    Otokorelasyonlu veriler için çarpık normal dağılıma dayalı sağlam kalite kontrol grafikleri

    Robust quality control plots based on skewed normal distribution for autocorrelated data

    HİLAL AKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ

  4. Tez No

    786621

    F-16 hava aracının doğrusal olmayan dinamik tersleme tabanlı dayanıklı kontrol yöntemleri ile kontrolü

    Control of F-16 aircraft with nonlinear dynamic inversion based robust control methods

    BUSE EMİNE DURMAZ ÇALICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  5. Tez No

    176869

    Controlling high quality manufacturing processes: A robustness study of the lower-sided TBE EWMA procedure

    Yüksek kaliteli üretim süreçlerinin kontrolü: Alt-taraflı TBE EWMA prosedürünün kararlılık çalışması

    CANAN PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT CANER TESTİK

    PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL

Geri Dön