Geri Dön

Multiagent moving target search in fully visible grid environments with no speed difference

Tamamı görülen grid ortamda çoklu-ajanla aynı hızdaki hareketli hedef takibi

  1. Tez No: 199328
  2. Yazar: CAN EROĞUL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FARUK POLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Coklu-Ajan Hareketli Hedef Takibi, Hareketli Hedef Arama, şGerşek Zamanlı Arama.c, Multi-Agent Moving Target Search, Moving Target Search, Real-TimeSearch
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu şalışmada, yeni bir şoklu ajan hareketli hedef kovalama algoritması ve hareketlics chedef algoritması geliştirilecektir. Ortam olarak grid dünyası kullanılacak, bu ortam-s udaki koordineli ajan takımı hareketli hedefin olası kaşış güzergahlarını kapatmak işincs u cgerşek zamanda plan yapacaktır.cCoğu hareketli hedef arama algoritması ajanların hedeflerden daha hızlı olduğunuşg gvarsayar, bu da takibin ajanların lehine sonlanmasına yol aşar. Bu şalışmadaki anac csamacımız, bu varsayımı hafifletmektir. Hedeflerin de ajanların da aynı hızda gittiğinigvarsayarsak, ajanların hedeflerini yakalamak işin hedefleri kovalamaktan başka yenic sbir yaklaşım bulmaları gerekir. Bu koşullarda kovalama işini eşgüdüm işinde yürütens s s suu c uubirden fazla ajana ihtiyaş doğar.cgAjanlar arasında iletişim serbesttir.sBu problem işin bir şoklu ajan arama algoritması üneriyoruz. Bildiğimiz kadarıylac c o gübu varsayımlara dayanarak tasarlanmış başka bir algoritma bulunmamaktadır. O-ssnerilen algoritma, ona karşı gelen diğer algoritmaların türevleri ile (A*, MTS ves g utürevleri) deneysel olarak karşılaştırılacaktır.u ss

Özet (Çeviri)

In this thesis, a new real-time multi-agent moving target pursuit algorithm anda moving target algorithm are developed and implemented. The environment is agrid world, in which a coordinated team of agents cooperatively blocks the possibleescape routes of an intelligent target in real-time.Most of the moving target search algorithms presume that the agents are fasterthan the targets, so the pursuit is sure to end in favor of the agents. In this work, werelax this assumption and assume that all the moving objects have the same speed.This means that the agents must find a new approach for success in the pursuit,other than just chasing the targets. When the search agents and the moving targetsare moving with the same speed, we need more than one search agent which cancoordinate with the other agents to capture the target.Agents are allowed to communicate with each other.We propose a multi-agent search algorithm for this problem. To our best knowl-edge, there is no alternative algorithm designed based on these assumptions. Theproposed algorithm is compared to the modified versions of its counterparts (A*,MTS and its derivatives) experimentally.

Benzer Tezler

  1. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  2. Single and multi agent real-time path search in dynamic and partially observable environments

    Değişken ve kısmi gözlemlenebilir ortamlarda tek ve çoklu etmen gerçek zamanlı yol arama

    ÇAĞATAY ÜNDEĞER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK POLAT

  3. Türkiye enerji piyasasının makine öğrenmesi uygulamasıyla düşük-karbon salımına geçişte ajan temelli modellenmesi

    Turkish energy market agent-based modeling for low-carbon transition with machine learning application

    BURAK GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  4. Multi-agent planning with automated curriculum learning

    Otomatik müfredat öğrenmesi ile çoklu ajan planlaması

    ONUR AKGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE

  5. An optimal solution for the multi-agent rendezvous problem appearing in cooperative control

    İşbirlikli kontrolde görülen çok araçlı buluşma problemi için optimal bir çözüm

    FATİH KÖLMEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİTAY ÖZBAY