Geri Dön

EMG sinyallerinin kısa zamanlı fourier dönüşümü ve dalgacık dönüşümü kullanarak analiz edilmesi

Analysing EMG signals using wavelet and short time fourrier transformation

  1. Tez No: 200829
  2. Yazar: ATILAY ALTINBAŞ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. M. RAHMİ CANAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu çalışmada kas hareketi ile elde edilen elektriksel aktivitenin algılanması, incelenmesi ve spektral analizi amaçlanmıştır. Algılama aşamasında hastanede pratik çalışmalar yapılarak hastalar üzerinde EMG ölçüm işlemi yapılmıştır. Bilgilerin spektral analizi Kısa Süreli Fourier Dönüşümü (KSFD) ve Dalgacık (Wavelet) Dönüşümü (DD) spektral analiz metodları kullanılarak yapılmış ve katsayılar elde edilmiştir. Dalgacık dönüşümünün fourier dönüşümünden (FD) üstünlüğü verilen işaretin hem zamanda hem de frekansta temsilini sağlamasıdır. Bu analizlerde MATLAB 7.01 programı kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara bakılarak hangi analiz metodunun daha frekans seçici ve kullanışlı olduğu saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study the electrical activity of the muscle movement is purposed to perceive, examine and to determine it?s spectral analyze. At the perception stage some practical work is executed in a hospital and some EMG measurements are collected from patients. The spectral analysis of the signal is performed by Short Time Fourier Transform (STFT) and Wavelet Transform (WT) and coefficients were obtained. The avarage of wavelet transform from fourier transform (FT) is that it ensure the both time and frequency represantation of a signal which transformation is given. This analysis is done with the aid of PC program that is MATLAB 7.01. With the results of the analysis it is determined that which spektral analysis method is more frequency selective and more usable.

Benzer Tezler

  1. Uyku apnesinin öngörülmesi ve dil kasının uyarılması için model geliştirilmesi

    A model development for prediction of sleep apnea and stimulation of genioglossus muscle

    AYKUT ERDAMAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    BiyomühendislikHacettepe Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OSMAN EROĞUL

    PROF.DR. ABDURRAHMAN TANYOLAÇ

  2. Servikal bölgede oluşan kas yorgunluğunun yüzey elektromiyogram bilgileri ile değerlendirilmesi

    The evaluation of the muscle fatigue in the cervical region with surface electromyogram information

    GÜZİN ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY

  3. EMG sinyallerinin sınıflandırılması

    Classification of EMG signals

    FURKAN AYAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DAVUT HANBAY

  4. İki ve üç boyutlu videoları izlerken kaydedilen eegsinyallerinin karşılaştırılması ve sınıflandırılması

    Comparison and classification of recorded eeg signals duringwatching two and three dimensional videos

    NEGIN MANSHOURI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU

  5. Evaluation of popular features and entropy as a new feature for hand gesture classification by electromyography signals

    Elektromiyografi sinyalleri ile el jest sınıflandırılmasında populer özniteliklerin ve yeni bir öz nitelik olarak entropinin değerlendirilmesi

    AYBER ERAY ALGÜNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİT ERGEZER