Geri Dön

On the predictability of time series by metric entropy

Zaman serilerinin metrik entropi yardımıyla tahmin edilebilirliği

PDF İndir

  1. Tez No: 200866
  2. Yazar: HAKKI ERHAN SEVİL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERHAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Bu çalışmanın birincil amacı, deneysel zaman serilerinde, çekici boyunca bilgi kaybına eşit olan metric entropinin hesaplanmasıdır. Bu çalışmada, varolan basit eşik değerine dayanan uyarı sistemleri yerine, kaotik zaman serilerinden metrik entropi ile, diğer adıyla Kolmogorov-Sinai entropi ile, yeni ve umut verici bir hata teşhis sistemi başarılmaya çalışılmıştır. Zaman serilerinin pratik kullanımı ışığında, rulman ve matkap ucu durum izlemeleri gerçekleştirilmiştir. İki farklı hızlandırılmış rulman kırma test düzeneği ve testleri yapılmıştır. Fakat, iki düzenekte de deney sırasında şaft kırılmaları sonucu, testler tamamlanamamıştır. Son olarak, matkap ucu kırılma deneyleri yapılmıştır. Deneylerde, 10 adet küçük matkap ucu (1 mmφ ) kırılana kadar test edilmiş ve eşit aralıklı ardışık titreşim verileri alınmıştır. Analizler sonunda, metrik entropi değişiminde, kırılmadan az önce, tutarlı bir düşme gözlenmiştir. Deneylerin sonucunda, metrik entropi değişimi erken uyarı sistemi olarak önerilebilir.

Özet (Çeviri)

The computation of the metric entropy, a measure of the loss of information along the attractor, from experimental time series is the main objective of this study. In this study, replacing the current warning systems (simple threshold based, on/off circuits), a new and promising prognosis system is tried to be achieved by the metric entropy, i.e. Kolmogorov – Sinai entropy, from chaotic time series. Additional to metric entropy, correlation dimension and time series statistical parameters were investigated. Condition monitoring of ball bearings and drill bits was achieved in the light of practical considerations of time series applications. Two different accelerated bearing run-to-failure test rigs were constructed and the prediction tests were performed. However, as a reason of shaft failure in both structures during the experiments, none of them is completed. Finally, drill bit breakage experiments were carried out. In the experiments, 10 small drill bits (1 mmφ ) were tested until they broke down, while vibration data were consecutively taken in equal time intervals. After the analysis, a consistent decrement in variation of metric entropy just before the breakage was observed. As a result of the experiment results, metric entropy variation could be proposed as an early warning system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    955596

    Makroekonomik veriler ile NPL tahmini: Bir Türkiye uygulaması

    NPL FORECASTING WITH MACROECONOMIC DATA: THE TURKEY APPLICATION

    FATİH ERDEM KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN

  2. Tez No

    879070

    Kesirli kalkülüs ve derin değerlendirme yaklaşımı ile havacılık verilerinin modellenmesi, etki faktörlerinin analizi ve öngörü çalışması

    Modeling, predicting and impact factor analysis of transportation data via multi deep assessment methodology and fractional calculus

    KEVSER ŞİMŞEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

  3. Tez No

    877949

    Enhancing Bitcoin price forecasting accuracy through ridg regression: A comprehensive analysis incorporating on-chain metrics, economic metrics, market analysis metrics, market sentiment indices, and technical analysis indicators

    Ridge regresyonu ile Bitcoin fiyat tahmin doğruluğunu artırma: Zincir üzeri metrikler, ekonomik metrikler, piyasa analizi metrikleri, piyasa duyarlılık endeksleri ve teknik analiz göstergelerini içeren kapsamlı bir analiz

    HASTI GHIASABADI FARAHANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    MaliyeBahçeşehir Üniversitesi

    Finansal Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT GÜL

  4. Tez No

    952713

    Hibrit bir feribotun enerji verimliliği kapsamında incelenmesi

    Evaluation of a hybrid ferry from an energy efficiency perspective

    SAİT AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞLAR KARATUĞ

  5. Tez No

    875839

    The analytical solutions and deep learning assessment of long waves over linear and nonlinear breadth and depth profiles: 30 October 2020 İzmir tsunami case

    Doğrusal olan ve olmayan genişlik ve derinlik profilleri üzerinde uzun dalgaların çözümleri ve derin öğrenme ile değerlendirilmesi: 30 Ekim 2020 İzmir tsunamisi örneği

    ALİ RIZA ALAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kıyı Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN BAYINDIR

Geri Dön