Geri Dön

Bir işletmede kitlesel özel üretime yönelik hedef programlama tabanlı üretim planlama

Production planning based on goal programming for mass customization in a company

PDF İndir

  1. Tez No: 200867
  2. Yazar: ESRA AKBAL
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MUZAFFER KAPANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bu çalısmada traktör imalatı yapan bir isletmede, kitlesel özel üretime yönelik hedef programlama tabanlı üretim planlama yaklasımının tasarımı ve gelistirilmesi gerçeklestirilmistir. Üretim planlama yaklasımı, ürün üzerindeki müsteri isteklerini göz önüne alacak, ürün çesitliligini ve seri üretim ilkelerini gözetecek sekilde tasarlanmıstır. Üretim planlamaya özgü hedeflerin gerçeklestirilebilmesi amacı ile bir hedef programlama modeli gelistirilmis ve bu hedef programlama modeli ile uyumlu bir sekilde çalısan bir Karar Destek Sistemi olusturulmustur. Gelistirilen hedef programlama modelinin çözüm süresi, modelde yer alan karar degiskeni sayısının fazla olması nedeni ile kabul edilebilir sürelerin dısına çıkmaktadır. Bu nedenle farklı üretim planlarını olusturma ve kısa sürede bu planlardan uygun olanını üretime yansıtabilme olanagı kalmamaktadır. Belirtilen gerekçeler dogrultusunda gelistirilen hedef programlama modelinin çözümüne yönelik yerel açgözlü arama ve genetik algoritma yaklasımları üzerinde durulmustur. Bu yaklasımların performanslarını gözlemlemek amacı ile 12 ayrı problem seti olusturulmus ve her bir problem seti için sonuçlar elde edilmistir. Gerçeklestirilen performans analizi sonucunda yerel açgözlü arama yaklasımının genetik algoritma yaklasımına göre daha iyi sonuçlar verdigi gözlemlenmistir. Ancak genetik algoritma yaklasımının yerel açgözlü arama yaklasımına göre çözüm süresinin daha kısa oldugu gözlemlenmistir. ANAHTAR SÖZCÜKLER: üretim planlama, kitlesel özel üretim, genetik algoritma, yerel açgözlü arama DANISMAN: Yrd. Doç. Dr. Muzaffer KAPANOGLU, Osmangazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisligi Bölümü.

Özet (Çeviri)

In this study, a production planning approach which is based on goal programming intended for mass customization is designed and developed in a firm which works on tractor manufacturing. This production planning approach is developed according to customer?s choices, product variety, and the principles of mass production. The goal programming model is developed to perform the goal of the production planning and the Decision Support System which works with this goal programming model is also performed. The computation time of the goal programming model exceeds the time which is acceptable because of the too many decision variables which the goal programming model has. For this reason, the composition of different production plans and implementation of the appropriate production plan which is selected from those different production plans is not possible in a little while. In consideration of those reasons mentioned above, local greedy search and genetic algorithm approaches which are used for the solution of the goal programming model are considered. In order to observe the performances of the proposed approaches, different twelve problem sets are composed and the solutions of these problem sets are acquired. As a result of the performance analysis, it is seen that the local greedy search approach gives better solutions when compared to the ones which the genetic algorithm provides. But we observed that the computation time of the genetic algorithm is shorter than the local greedy search approach. KEY WORDS: production planning, mass customization, genetic algorithm, local greedy search ADVISOR: Assist. Prof. Dr. Muzaffer KAPANOGLU, Osmangazi University, Industrial Engineering Department

Benzer Tezler

  1. Tez No

    158411

    Lojistikte demiryolu taşımacılığının önemi

    The importance of railway transportation in logistics

    VİLDAN HİLAL AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YAMAN ÖZTEK

  2. Tez No

    117202

    Kişiye özel kitlesel üretim sistemi ve otomotiv sektöründeki bayilere yönelik bir araştırma

    Mass customization and a research for dealers in automobile sector

    NURDAN SEVİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. RIDVAN KARALAR

  3. Tez No

    584898

    Crowdfunding community engagement: Drivers and outcomes

    Kitle fonlamasında topluluk katılımı: Öncüller ve çıktılar

    MELEK DEMİRAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ

  4. Tez No

    416868

    Evsel atıktan enerji üretimi: Gaziantep örneği

    Energy production from manucipal waste–study case: Gaziantep city waste

    MESUT CEM COŞKUNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KADİR ALP

  5. Tez No

    635723

    Kişiye özel kitlesel üretim yapan bir firmanın makine öğrenmesi ile talep tahmini

    Demand forecasting of a company that produces by mass customization with machine learning

    ENGİN YAĞCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

Geri Dön