Geri Dön

Generalized area tracking using complex discrete wavelet transform: The complex wavelet tracker

Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü tabanlı genelleştirilmiş alan izleme: Karmaşık dalgacık izleyici

  1. Tez No: 201673
  2. Yazar: ŞENER YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Electrical and Electronics Engineering, Defense and Defense Technologies
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 237

Özet

Bu çalısmada, yeni bir alan izleme yöntemi önerilmektedir. Bu yöntem, Magarey ve Kingsbury tarafından gelistirilen Karmasık Ayrık Dalgacık Dönüsümünü (KADD) temel almaktadır. KADD'nin geleneksel Ayrık Dalgacık Dönüsümüne kıyasla avantajları vardır. KADD, yaklasık olarak yer değisimlere karsı duyarsızdır, daha iyi bir yön seçiciliği sunar ve gürültü ile aydınlık değisimlerine karsı dayanıklıdır. Önerilen yöntem, Magarey ve Kingsbury tarafından gelistirilen KADD'ye dayalı hareket kestirim yönteminin, bölgelerin gerçek hareketinin parametrik bir hareket modeline göre kestirimini amaçlayan bir genellestirmesidir. Bu sayede, düz yer değistirmenin yanı sıra dönme, büyüme/küçülme ve kayma (shear) tipindeki hareketler de islenebilmektedir. Önerilen yöntem ile ilgili hem nicel hem de nitel testler gerçeklestirilmistir. Nicel testler için yapay olarak olusturulmus test dizileri kullanılmıs ve sonuçlar gerçek değerlerle karsılastırılmıstır. Performans açısından görüntü-tabanlı yöntemlerle karsılastırmalar yapılmıstır. Nitel testler gerçek diziler üzerinde gerçeklestirilmis ve sonuçlar gözlemsel olarak yorumlanmıstır. Sonuçlar, görüntü-tabanlı yöntemlerle karsılastırılmıstır. Önerilen yöntemin uzun dizilerde ilgin (affine) hareketleri kestirmekte çok hassas olduğu ve farklı hedef görüntüleri ile parlaklık değisimlerine karsı dayanıklı olduğu gözlenmistir. Yöntemin hassasiyeti görüntü-tabanlı yöntemlere yakındır. Buna ek olarak, daha çesitli hedefleri güvenle isleyebilmekte ve görüntü-tabanlı yöntemlere nazaran aydınlık değisimlerine karsı dayanıklıdır. Yöntem, gerçek zamanda çalıstırılabilmektir ve mevcut alan izleyiciler yerine güçlü bir alternatif olarak kullanılabileceği değerlendirilmektir.

Özet (Çeviri)

In this work, a new method is proposed that can be used for area tracking. This method is based on the Complex Discrete Wavelet Transform (CDWT) developed by Magarey and Kingsbury. The CDWT has its advantages over the traditional Discrete Wavelet Transform such as approximate shift invariance, improved directional selectivity, and robustness to noise and illumination changes. The proposed method is a generalization of the CDWT based motion estimation method developed by Magarey and Kingsbury. The Complex Wavelet Tracker extends the original method to estimate the true motion of regions according to a parametric motion model. In this way, rotation, scaling, and shear type of motions can be handled in addition to pure translation. Simulations have been performed on the proposed method including both quantitative and qualitative tests. Quantitative tests are performed on synthetically created test sequences and results have been compared to true data. The performance is compared with intensity-based methods. Qualitative tests are performed on real sequences and evaluations are presented empirically. The results are compared with intensity-based methods. It is observed that the proposed method is very accurate in handling affine deformations for long term sequences and is robust to different target signatures and illumination changes. The accuracy of the proposed method is compatible with intensity-based methods. In addition to this, it can handle a wider range of cases and is robust to illumination changes compared to intensity-based methods. The method can be implemented in real-time and could be a powerful replacement of current area trackers.

Benzer Tezler

  1. Kontrollü lagrange yöntemleri ve uygulamaları

    Controlled lagrangian methods and applications

    HÜSEYİN ALPASLAN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN

  2. Çok modlu yaşam alanı gözetleme sistemleri

    Multi-modal living area surveillance systems

    FATİH ERDEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ZİYA ALKAR

  3. Akut pulmoner emboli hastalarında ekokardiyografik myokardial iş indeksleri erken ve orta dönem mortaliteyi öngörmede yardımcı olabilir mi?

    May echocardiographic myocardial work indexes be helpful to predict short- and mid-term mortality in acute pulmonary embolism patients

    BERHAN KESKİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    KardiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ KARAGÖZ

  4. Marmara Bölgesi' ndeki deniz ve hava taşımacılığından kaynaklanan emisyon envanterinin oluşturulması ve hava kirliliğinin modellenmesi

    Creation an emission inventory from maritime and airline transportation in Marmara Region and modeling of air pollution

    ALPER KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR KUM

    DOÇ. DR. ALPER ÜNAL

  5. Otizmli çocukların göz kontağının artırılmasında kendini izleme stratejisi müdahale paketinin etkisinin göz izleme teknolojisi kullanılarak belirlenmesi

    Determining the effectiveness of a self-monitoring intervention package in improving eye contact in children with using eye-tracking technology

    ŞENOL DEMİRTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇIĞIL AYKUT