A comprehensive review of data mining applications in quality improvement and a case study
Veri madenciliğinin kalite iyileştirmedeki uygulamalarının geniş bir özeti ve örnek bir çalışma
- Tez No: 201921
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ, PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, kalite iyile?tirme, üretim, logistik regresyon, karar ağaçları, Karar ağacı, Data mining, quality improvement, manufacturing, logistic regression, decision trees, Decision tree
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde i?letmelerin ba?arılı olabilmesi için sahip oldukları en önemli unsur bilgidir. Veri tabanlarında saklanan veri kümeleri bu bilgiye ula?ırken kullanılan önemli kaynaklardan biridir. Bu veri kümelerinin çok büyük olması nedeni ile analizlerinde kaçınılmaz olarak veri madenciliği tekniklerinin kullanılması gerekmektedir. Bu tezde öncelikle üretimde kalite iyile?tirme amaçlı veri madenciliği tekniklerini kullanan çalı?maları içeren geni? bir literatür özeti sunulmu?tur. Daha sonra örnek bir çalı?mada sürücü koltuğu kalitesi için mü?teri memnuniyeti verisi analiz edildi. Mü?terinin sürücü koltuğundan memnuniyetini etkileyen en önemli deği?kenlerin belirlenmesi için karar ağaçları yakla?ımı uygulandı. Bu uygulamadan elde edilen sonuçlar diğer bir çalı?mada aynı veri kümesine uygulanmı? logistik regresyon analizinden elde edilen sonuçlarla kar?ıla?tırıldı.
Özet (Çeviri)
In today`s world, knowledge is the most powerful factor for the success of the organizations. One of the most important resources to reach this knowledge is the huge data stored in their databases. In the analysis of this data, DM techniques are essentially used. In this thesis, firstly, a comprehensive literature review on DM techniques for the quality improvement in manufacturing is presented. Then one of these techniques is applied on a case study. In the case study, the customer quality perception data for driver seat quality is analyzed. Decision tree approach is implemented to identify the most influential variables on the satisfaction of customers regarding the comfort of the driver seat. Results obtained are compared to those of logistic regression analysis implemented in another study.
Benzer Tezler
- Leveraging ai in construction management
İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma
BARAN AKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
- A frequency-based weighting mechanism for data embedding methodologies
Veri gömme yöntemleri için sıklık tabanlı ağırlıklandırma mekanizması
NAİL TAŞGETİREN
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- TR 81 düzey 2 bölgesinde orman ürünleri sanayiinin endüstriyel simbiyoz potansiyeli ve sürdürülebilir bir ağ tasarımı: Filyos vadisi projesi örneği
Forest products in TR 81 level 2 region industrial symbiosis potential of the industry and a sustainable network design: Filyos valley project example
ÖZLEM YILDIZ
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBartın ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT KAYGIN
DOÇ. DR. FERDİ KESİKOĞLU