Geri Dön

Multiple moving target detection with ultra wideband radar using super-resolution algorithms

Ultra geniş bantlı radar ile üstün çözünürlük algoritmaları kullanarak çoklu hareketli hedeflerin sezimi

  1. Tez No: 202561
  2. Yazar: ERMAN ENGİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MERİÇ ÖZCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Electrical and Electronics Engineering, Defense and Defense Technologies
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Mikrodalga elekronigi alanındaki gelismeler, genisbantta çalısabilen düsük gürültülü yükselteç, örnekleyici, darbe üreteci gibi mikrodalga elemanlarının yapılabilmesinin yolunu açtı. Bir yandan bu temel yapıtasları gelistirilirken diger yandan yeni uygulama alanları arastırma konusu haline geldi. Ultra Genisbantlı Radar bu konulardan bir tanesidir. Duvar arkası görüntüleme, medikal görüntüleme ve gömülü yeraltı mayınlarının tespiti, Ultra Genisbantlı Radarların temel uygulama alanları arasındadır. Bu çalısmada hareket halinde olan çoklu hedeflerin yerini saptamayı hedefledik. Bir ortamda bir çok saçıcı olsa da, hareketli olan hedeflerin tespiti, ard arda gelen radar enstantenelerinin farkını kullanarak mümkün hale geliyor. Genel olarak duvar arkasındaki insan hedeflerinin tespitindeki durum da budur. Çesitli Çoklu Sinyal Sınıflandırması (Multiple Signal Classification - MUSIC) algoritmalarının verimliligini, kendi Ultra Genisbantlı Radar ilkörnegimizle elde ettigimiz veriler üzerinde tetkik ettik. Ideal, gürlütüsüz ortamlar için gerçeklestirilen bilgisayar simulasyonlarında, Zaman Tersinimli MUSIC (Time Reversal MUSIC - TRM) algoritması, hedeflerin hem dogrultuları hem de mesafeleri konusunda basarılı sonuçlar saglıyor. Ancak, ideal olmayan etkilerin de mevcut oldugu gerçek uygulamalarda, TRM algoritmasının hedeflerin mesafelerini bulmadaki verimliligi düsüyor. Öte yandan evre gürültüsüne daha az duyarlı olan MUSIC ile Gecikme Kestirimi (Delay Estimation MUSIC - DEM) algoritması hedeflerin mesafeleri konusunda daha iyi tahminler veriyor. TRM algoritmasının hedeflerin yönü için çıkısıyla DEM algoritmasının hedeflerin mesafeleri için çıkısını birlestirmek, hedeflerin yerinin basarılı bir sekilde bulunmasına olanak verdi. Öne sürülen sinyal isleme tertibinin tesirini sınamak için iki hareketli hedef kullanılarak deneneyler yapıldı. Sahte hedeflerin ortaya çıkması sorunu da ele alındı ve gerçek hedefleri çözümlemek için birkaç yöntem ileri sürüldü.

Özet (Çeviri)

The improvements in microwave electronics opened the way to build microwave components such as low noise amplifiers, samplers and pulse generators that are broadband. As these building blocks are being developed, new applications become subject of research. Ultra wideband radar is one of these subjects. Major applications of ultra wideband radars are behind the wall imaging, biomedical imaging and buried land mine detection. In this study we aimed to locate multiple scatterers that are moving. Even though there are many scatterers in an environment, detection of moving targets is possible using differences of successive radar snapshots. This is generally the case when behind the wall human targets are to be detected. We investigated the effectiveness of various types Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithms on the data acquired by our ultra wideband radar prototype. In ideal computer simulations, Time Reversal MUSIC (TRM) algorithm provides successful estimations of both directions and distances of multiple targets. However in practice where non-ideal effects are existent, the performance of TRM algorithm is estimating the target distances degrades. On the other hand, Delay Estimation MUSIC algorithm provides better estimates for the distances of the targets since it is less sensitive to phase noise. Combining the output of TRM algorithm for target directions and the output of Delay Estimation MUSIC method for target distances resulted in successful localization of targets. Experiments are performed using two moving targets in order to test the effectiveness the proposed processing scheme. The problem of detection ambiguities is also considered and several methods to resolve actual targets are presented.

Benzer Tezler

  1. Low velocity moving target detection with synthetic aperture radar

    Sentetik açıklıklı radar ile düşük hızlı hareketli hedef tespiti

    GÖRKEM NARİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEYİT SENCER KOÇ

    PROF. DR. ÇAĞATAY CANDAN

  2. Alt uzay yöntemleri ile duvar arkası görüntüleme

    Through wall imaging with subspace methods

    HÜSEYİN ÖNDER BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR

  3. Benek gürültüsü gidermeye dayalı veri artırma ile derin ağlarda radar hedef sınıflandırma

    Despeckling based data augmentation approach in deep learning based radar target classification

    ŞAKİR HÜDAİ MERT CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER

  4. Design of moving target indication filters with non-uniform pulse repetition intervals

    Düzensiz darbe tekrarlama aralıklarına sahip hareketli hedef belirtisi süzgeçleri tasarımı

    MEHMET İSPİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN

  5. Linear prediction for single snapshot multiple target Doppler estimation under possibly moving radar clutter

    Doğrusal öngörünün tek gözlem ve hareketli olabilen radar kargaşası altında birden fazla hedefin doppler kestirimi için kullanılması

    BAHA BARAN ÖZTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. YALÇIN TANIK